Курс Python → Анализ кода — Python

Для того чтобы написать более развернутую инструкцию, давайте разберемся, что означает каждая часть короткой инструкции. В данном случае, мы видим предложение «Давай проверим твои знания?», которое является приглашением к проверке знаний. Возможно, программа будет содержать вопросы или задачи для решения.

Далее в инструкции указан фрагмент «Что выведет программа?», что намекает на то, что необходимо предсказать результат выполнения программы. Это может быть связано с тем, что программисту нужно будет проанализировать код и его логику, чтобы определить ожидаемый вывод.

В конце инструкции указана строчка «👾 Смотри ответ на нашем втором канале», что предполагает наличие ответа на вопрос или задачу на каком-то внешнем ресурсе, вероятно, на YouTube канале. Возможно, там будет дано объяснение правильного решения задачи.

Пример кода на Python:

```python
def main():
    x = 5
    y = 3
    print(x + y)

if __name__ == "__main__":
    main()
```

В данном примере кода у нас есть функция main(), в которой определены две переменные x и y, после чего происходит их сложение и вывод результата на экран. При запуске программы ожидается вывод числа 8, так как 5 + 3 = 8.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление IP-адресами через прокси
  2. Выбор редактора кода.
  3. Логирование с Loguru
  4. Установка пакета в Python
  5. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  6. Использование модуля math
  7. Методы в Python
  8. Метод rlshift для битового сдвига
  9. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  10. Уникальные значения из списка
  11. Измерение времени выполнения
  12. Работа с YAML в Python
  13. Отладка в командной строке
  14. Генераторы в Python
  15. Переопределение метода __floordiv__
  16. Объединение словарей в Python
  17. Преобразование символов в нижний регистр
  18. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  19. Извлечение чисел из текста
  20. Распаковка значений в Python
  21. Ускорение обработки данных с %autoawait
  22. Копирование объектов в Python
  23. Оператор @ для умножения матриц
  24. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  25. Операции с кортежами
  26. Удаление ресурса в Python
  27. Удаление знаков препинания в Python
  28. Создание итерируемых объектов
  29. Фильтрация списков с itertools
  30. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  31. Работа с базами данных SQLite
  32. Перетасовка списков в Python
  33. Оператор zip в Python
  34. Возвращение нескольких значений
  35. Основные методы NumPy
  36. Метод index() в Python
  37. Работа с zip-архивами в Python
  38. Функции в Python: создание и вызов
  39. Упрощение работы с JSON-данными в Python
  40. Логические операторы в Python
  41. Импорт модулей в Python 3.12
  42. Оптимизация памяти в Python
  43. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  44. Управление браузером с Selenium
  45. Разбиение строки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний