Курс Python → Комментарии в Python.

Комментарии в Python играют важную роль в написании и понимании кода. Они позволяют добавлять пояснения к коду, делать заметки или временно исключать определенные участки кода из выполнения. Для добавления комментария в Python используется символ #, за которым следует текст комментария.

Комментарии могут быть однострочными или многострочными. Однострочный комментарий начинается с символа # и продолжается до конца строки. Многострочный комментарий начинается и заканчивается тройными кавычками (»’ или «»»), и может занимать несколько строк.


# Это однострочный комментарий

'''
Это 
многострочный
комментарий
'''

Комментарии в Python могут быть использованы для описания функций, переменных, алгоритмов, а также для временного отключения участков кода при отладке или тестировании программы. Чистый и информативный код с хорошими комментариями облегчает понимание и поддержку программы.

Хорошей практикой является добавление комментариев к каждой функции или сложному участку кода, чтобы объяснить его назначение и принцип работы. Это поможет не только вам, но и другим разработчикам, которые могут работать с вашим кодом в будущем.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки с помощью re.split()
  2. Объединение словарей в Python
  3. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  4. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  5. Потоковый ввод в Python
  6. Создание словарей и множеств в Python
  7. Итерация по коллекции в Python
  8. Оптимизация памяти в Python
  9. Функции range() в Python
  10. Метод hash в Python
  11. Проверка файла .py на синтаксис.
  12. Оператор обр. импликации
  13. Работа с изображениями Pillow
  14. Работа с необработанными строками
  15. Преобразование букв в нижний регистр
  16. Функция product() в Python
  17. Переопределение метода sub
  18. Генераторные функции в Python
  19. Метод join() для объединения строк
  20. Явный импорт в Python
  21. Хеши в Python
  22. F-строки в Python 3.8
  23. Подсчет часто встречающихся элементов
  24. Magic Commands — улучшение работы с Python
  25. Настройка вывода NumPy
  26. Обработка ошибок в Python
  27. Метод clear для коллекций
  28. Подсчет элементов с помощью Counter
  29. Замыкания в Python
  30. Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
  31. Установка и использование Virtualenv
  32. Разделение строки на пары ключ-значение.
  33. Определение основы слова с showballstemmer
  34. Логирование в Python
  35. Проверка переменных окружения в Python
  36. Enum в Python
  37. Итерация по итерируемым объектам
  38. Генераторы в Python
  39. Создание задания в Cron
  40. Перемешивание списка с shuffle()
  41. Оператор (*) в Python
  42. Python Calendar Usage
  43. История Python
  44. Оператор match в Python
  45. Работа с getopt
  46. Работа с JSON в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний