Курс Python → Группировка элементов Python

Для более подробного понимания работы функции groupby() в Python, давайте рассмотрим пример использования. Предположим, у нас есть список чисел и нам нужно вывести повторяющиеся элементы и количество их повторений.


from itertools import groupby

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5]
grouped_numbers = groupby(numbers)

for key, group in grouped_numbers:
    print(key, list(group))

В данном примере мы импортируем функцию groupby из модуля itertools и создаем список чисел numbers. Затем мы используем функцию groupby() для группировки повторяющихся элементов в списке. В цикле for мы проходим по каждой группе и выводим ключ (повторяющийся элемент) и список элементов этой группы.

Таким образом, при запуске данного кода мы получим вывод:


1 [1]
2 [2, 2]
3 [3, 3, 3]
4 [4]
5 [5, 5, 5, 5]

Этот пример демонстрирует простой способ использования функции groupby() для нахождения повторяющихся элементов в итераторе и группировки их вместе. Это может быть полезно, например, при анализе данных или обработке информации, где необходимо выделить повторяющиеся элементы и их количество.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения кода
  2. Работа с Telegram API на Python
  3. Подсчет элементов в Python
  4. Получение текущего времени в Python
  5. Сортировка элементов с OrderedDict
  6. Генераторы в Python
  7. Инверсия списков и строк в Python
  8. Передача словаря через **kwargs
  9. Операция += для списков
  10. Явный импорт переменных
  11. Работа с итераторами в Python
  12. Объединение кортежей в Python
  13. Замер времени выполнения кода
  14. Работа с каталогами в Python
  15. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  16. Фильтрация входных данных в Python
  17. Функция с **kwargs в Python
  18. Метод __float__ в Python
  19. Параллельные вычисления в Python
  20. Метод __iand__ для пользовательских классов
  21. Анонимные функции в Python
  22. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  23. Расширение операции побитового «и» в Python
  24. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  25. Использование super() в Python
  26. Списки в Python: синтаксис представления
  27. Таймер обратного отсчета
  28. Функция reduce() в Python
  29. Работа с исключениями в Python
  30. Модуль Antigravity в Python 3
  31. Очистка данных в Python
  32. Преобразование текста в речь с Python
  33. Экспорт функций в Python
  34. Виртуальные среды в Python
  35. Игра «Угадывание чисел»
  36. Метод enumerate() в Python
  37. Операции с датами в Python
  38. Сортировка в Python
  39. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  40. Многопоточность в Python
  41. Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
  42. Функция zip() в Python
  43. Правила именования переменных
  44. Ветвление выражения в Python
  45. Создание списка через итерацию
  46. Создание итерируемых объектов
  47. Циклы for в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию