Курс Python → Группировка элементов Python

Для более подробного понимания работы функции groupby() в Python, давайте рассмотрим пример использования. Предположим, у нас есть список чисел и нам нужно вывести повторяющиеся элементы и количество их повторений.


from itertools import groupby

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 5]
grouped_numbers = groupby(numbers)

for key, group in grouped_numbers:
    print(key, list(group))

В данном примере мы импортируем функцию groupby из модуля itertools и создаем список чисел numbers. Затем мы используем функцию groupby() для группировки повторяющихся элементов в списке. В цикле for мы проходим по каждой группе и выводим ключ (повторяющийся элемент) и список элементов этой группы.

Таким образом, при запуске данного кода мы получим вывод:


1 [1]
2 [2, 2]
3 [3, 3, 3]
4 [4]
5 [5, 5, 5, 5]

Этот пример демонстрирует простой способ использования функции groupby() для нахождения повторяющихся элементов в итераторе и группировки их вместе. Это может быть полезно, например, при анализе данных или обработке информации, где необходимо выделить повторяющиеся элементы и их количество.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление памятью в Python
  2. Хранение данных
  3. Преобразование данных в Python
  4. Работа с файловой системой в Python
  5. Скрытие вывода данных
  6. Получение идентификатора объекта в памяти
  7. Python reversed() функция
  8. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  9. Форматирование строк в Python
  10. Округление банкира в Python
  11. 9 уловок для чистого кода
  12. Замыкания в Python
  13. Создание вкладок с TKinter
  14. Перегрузка операторов в Python
  15. Функция enumerate() — Python
  16. Основные функции и модули Python
  17. Цикл for с enumerate() в Python
  18. Получение списка кортежей из словаря
  19. Оператор морж в Python 3.8
  20. Операции с комплексными числами
  21. Поиск кода
  22. Присвоение и ссылки
  23. Динамическая типизация в Python
  24. Генераторы в Python
  25. Генерация случайных чисел в Python
  26. Оператор zip в Python
  27. Сравнение объектов в Python
  28. Запрос DELETE с библиотекой requests
  29. Python defaultdict добавление ключа
  30. Названия переменных
  31. Создание даты из строки ISO
  32. Асинхронное выполнение задач в Python
  33. Применение промокода в Много лосося
  34. Хеширование паролей с использованием salt
  35. Логический оператор «and» в Python
  36. Передача неизвестных аргументов в Python.
  37. Добавление цвета в консоли
  38. Создание списков в Python
  39. Установка максимального количества цифр
  40. Дизассемблирование Python кода
  41. Возврат нескольких значений из функции
  42. Метод eq для сравнения объектов
  43. Делегирование в Python
  44. Использование функции product
  45. Получение имени функции с помощью inspect
  46. Работа с временем в Python
  47. Форматирование строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний