Курс Python → Создание графиков в терминале

Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.

Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install bashplotlib

После установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:

from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)

Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.

В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы в Python
  2. Функции с необязательными аргументами
  3. Аргументы *args и **kwargs
  4. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  5. Переопределение метода __floordiv__
  6. Доступ к локальным переменным
  7. Оператор морж в Python 3.8
  8. Игра «Виселица» на Python
  9. Сериализация объектов в Python
  10. Комментарии в Python.
  11. Асинхронный код в Python
  12. Преобразование чисел в слова
  13. Python: возвращение нескольких значений
  14. Удаление ключа из словаря
  15. Печать месячного календаря
  16. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  17. Строковое представление объектов
  18. Поиск кода
  19. Удаление элемента из списка
  20. Профилирование с cProfile
  21. Функция all() в Python
  22. Переопределение метода delitem в Python
  23. Определение функций с необязательными аргументами
  24. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  25. Оформление текста в консоли с TermColor
  26. Установка и использование модуля Wikipedia
  27. Проверка типов с использованием isinstance
  28. Работа с кортежами в Python
  29. Установка пакета в Python
  30. Атрибуты класса и экземпляра
  31. Применение промокода в Много лосося
  32. Итерация по коллекции в Python
  33. Поиск наиболее частого элемента в списке
  34. Объединение списков с использованием itertools.chain
  35. Методы и функции в Python
  36. PATCH-запрос с библиотекой requests
  37. Изменение списка срезом
  38. Оператор (*) в Python
  39. Удаление файлов и папок в Python
  40. Создание задания в Cron
  41. Работа с областями видимости переменных
  42. Работа с контекстными менеджерами
  43. Переопределение метода
  44. Методы shutil для работы с файлами
  45. Инверсия списка/строки в Python
  46. Метод Self в Python
  47. Расчет времени выполнения кода
  48. Метод split() в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний