Курс Python → Создание графиков в терминале

Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.

Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install bashplotlib

После установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:

from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)

Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.

В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование объекта в строку
  2. Функция zip() в Python
  3. Извлечение новостей с помощью newspaper3k
  4. Изменяемые и неизменяемые объекты
  5. Множественное назначение в Python
  6. Вывод переменной и строки в Python
  7. Работа с collections в Python
  8. Лямбда-функции в Python
  9. Рациональные числа в Python
  10. Изменение списка срезом
  11. Отображение HTML кода в Python
  12. Добавление вложенных списков
  13. Инверсия списка и строки
  14. Структура строк в Python
  15. Использование обратной косой черты в f-строках
  16. Доступ к локальным переменным
  17. Декораторы в Python
  18. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  19. Работа с пользовательским вводом
  20. Стать Python-разработчиком
  21. Сортировка HTML по CSS-селектору
  22. Defaultdict в Python
  23. Разность множеств
  24. UserList в Python: Описание и примеры использования
  25. Использование модуля __future__
  26. Конвертация коллекций в Python
  27. Повторение элементов в Python
  28. Логирование с Logzero: ротация файла
  29. Оптимизация поиска в словарях
  30. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  31. Группы исключений в Python
  32. Функция zip() в Python
  33. Удаление ссылок в Python
  34. Просмотр внешнего файла в Python
  35. Создание Radio кнопок в tkinter
  36. Очистка вывода в Python
  37. Взаимодействие с sys
  38. Defaultdict в Python
  39. Метод get для словаря
  40. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  41. Создание объекта времени
  42. Создание и операции с дробями
  43. Любовь к Python
  44. Flask: создание веб-приложений
  45. Библиотека Rich: форматирование текста
  46. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  47. Генераторы списков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний