Курс Python → Создание графиков в терминале

Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.

Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:

pip install bashplotlib

После установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:

from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)

Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.

В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Реализация операции -= для пользовательского класса
  2. Функция с **kwargs в Python
  3. Измерение времени выполнения кода
  4. Оператор += в Python
  5. Изменение списка срезом
  6. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  7. Метод radd для пользовательских чисел
  8. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  9. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  10. Умножение строк и списков
  11. Основные операции с библиотекой Numpy
  12. Потоковый ввод в Python
  13. Обновление данных через PUT запрос
  14. Взаимодействие с sys
  15. Python: динамическая типизация и проверка типов
  16. Генераторы в Python
  17. Итераторы в Python
  18. Управление фоновыми задачами в Python
  19. Именование столбцов в Python с pandas
  20. Метод __imod__ для Python
  21. Метод join() с набором
  22. Преобразование данных в Python
  23. Обработка ошибок в JSON данных
  24. Игра «Виселица» на Python
  25. Принципы программирования
  26. Параллельные вычисления в Python
  27. Генератор надежных паролей
  28. Профилирование с Pandas
  29. Выражения-генераторы в Python
  30. Операции с кортежами
  31. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  32. Использование подчеркивания в REPL
  33. Удаление эмодзи с помощью pandas
  34. Печать календаря в Python
  35. Инвертирование словаря
  36. Явный импорт в Python
  37. Комментарии в Python
  38. Класс-оболочка для словарей
  39. Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
  40. Комментарии в Python
  41. Замена подстроки
  42. Проверка дублей в списке.
  43. Функции map, filter, reduce
  44. Поиск простых чисел
  45. Работа с модулем bisect

Marketello читают маркетологи из крутых компаний