Курс Python → Создание графиков в терминале
Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.
Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install bashplotlibПосле установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:
from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.
В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы списков
- Форматирование данных с помощью pprint
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Группы исключений в Python
- Сложные типы данных в Python
- Извлечение данных из JSON
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Комментарии в Python.
- Установка и использование emoji
- Копирование в Python
- Условное добавление элементов в список
- Метод lt для сортировки объектов
- Простой калькулятор Python
- Работа с комплексными числами
- Расчет времени выполнения
- Работа с каталогами в Python
- Переопределение метода __floordiv__
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Искажение имен в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Список методов и атрибутов
- Декораторы в Python
- Метод ne для сравнения объектов
- Функции в Python: создание и вызов
- Функция rsplit() в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Создание класса очереди
- Область видимости переменных
- Операции с массивами в NumPy
- Работа со словарями Python
- Метод repr() в Python
- Бесконечная проверка в Python
- Распаковка значений в Python
- Функция zip() в Python
- Работа с датой и временем в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Обучение модели с указанием эпох
- Поиск индексов в списке
- Метод get для словаря
- Частичное совпадение ввода
- Управление доступом к модулю
- Роль запятой в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Функция eval() в Python
- Создание графики с черепахой
- IPython и Jupyter Notebook: руководство
