Курс Python → Создание графиков в терминале
Модуль bashplotlib предоставляет удобные инструменты для создания графиков непосредственно в терминале. Это может быть полезно, если у вас нет доступа к графическому интерфейсу или вам нужно быстро построить простой график без использования графических библиотек.
Для установки bashplotlib можно воспользоваться менеджером пакетов pip:
pip install bashplotlib
После установки модуля вы можете начать создавать графики прямо в командной строке. Например, чтобы построить гистограмму, можно использовать функцию plot_hist:
from bashplotlib.histogram import plot_hist
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plot_hist(data)
Также bashplotlib поддерживает создание других типов графиков, таких как линейные графики, точечные диаграммы и диаграммы разброса. Для этого можно использовать соответствующие функции из модулей, входящих в состав bashplotlib.
В целом, использование bashplotlib может быть удобным способом быстро визуализировать данные прямо в терминале. Однако, стоит помнить, что функционал данного модуля ограничен, и для более сложных графиков лучше воспользоваться специализированными библиотеками, такими как matplotlib для Python.
Другие уроки курса "Python"
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Функция с **kwargs в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Оператор += в Python
- Изменение списка срезом
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Метод radd для пользовательских чисел
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Умножение строк и списков
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Потоковый ввод в Python
- Обновление данных через PUT запрос
- Взаимодействие с sys
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Генераторы в Python
- Итераторы в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Метод __imod__ для Python
- Метод join() с набором
- Преобразование данных в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Игра «Виселица» на Python
- Принципы программирования
- Параллельные вычисления в Python
- Генератор надежных паролей
- Профилирование с Pandas
- Выражения-генераторы в Python
- Операции с кортежами
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Использование подчеркивания в REPL
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Печать календаря в Python
- Инвертирование словаря
- Явный импорт в Python
- Комментарии в Python
- Класс-оболочка для словарей
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Комментарии в Python
- Замена подстроки
- Проверка дублей в списке.
- Функции map, filter, reduce
- Поиск простых чисел
- Работа с модулем bisect















