Курс Python → Подчеркивание в REPL
Использование подчеркивания в REPL — это удобный способ получить доступ к результату последнего выражения, которое было выполнено в интерактивной оболочке Python. Когда вы вводите выражение в REPL и нажимаете Enter, интерпретатор Python выполняет это выражение и выводит результат. Если вам нужно снова использовать этот результат в следующем выражении, вы можете обратиться к нему с помощью символа подчеркивания.
Например, если в REPL вы ввели выражение 2 + 2 и получили результат 4, вы можете использовать символ подчеркивания для обращения к этому результату. Например, если вы хотите умножить результат на 3, вы можете написать _ * 3 и получите 12 (4 * 3).
>>> 2 + 2
4
>>> _ * 3
12
Этот прием особенно удобен, когда вы работаете в REPL и хотите быстро провести простые вычисления или проверить результат выполнения какого-то выражения. Он позволяет избежать необходимости сохранять результат в отдельной переменной и повторно обращаться к ней.
Таким образом, использование подчеркивания в REPL делает работу с интерактивной оболочкой Python более эффективной и удобной. Этот метод помогает экономить время и упрощает процесс работы с результатами выражений, делая их доступными для дальнейшего использования в рамках текущей сессии REPL.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __getitem__ в Python
- Список переменных в Python
- Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python
- Проверка на истинность объектов в Python
- Поиск кода
- Переопределение метода divmod
- Документация функции help() в Python
- Комментарии в Python
- Исключение NotImplementedError
- Объединение списков с помощью zip
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Howdoi — получение ответов из терминала
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Преобразование генераторов в циклы
- Типы возвращаемых значений в Python
- Преобразование списков в словарь
- Применение функции к каждому элементу списка
- История Python
- Отступы в Python
- Оптимизация создания строк
- Генераторы в Python
- Сортировка с параметром key
- Декоратор проверки активности
- Работа с кортежами
- Удаление элементов во время итерации
- Объединение строк с помощью метода join
- Оператор is в Python
- Метод gt в Python
- Получение текущей даты в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Оператор += для объединения строк
- Логирование с Logzero
- Функции all() и any() в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Проверка дубликатов в Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Генераторы в Python
- Вложенные функции в Python
- Метод pop() списка
- Итераторы с потерямиZIP
- Бесконечная проверка в Python
- Работа с коллекциями Python
- Обновление шаблона base.html
- Объединение строк с помощью метода join
- Руководство по использованию Colorama
