Курс Python → Копирование списков в Python

Для создания мелкой копии существующего списка в Python можно воспользоваться простым способом — срезом списка. Этот метод позволяет создать новый список, который будет содержать ссылки на те же элементы, что и исходный список, но при этом изменения в одном из списков не будут затрагивать другой. Например:

x = [1, 2, 3]
y = x[:]

Теперь список y является мелкой копией списка x. Если вы измените элемент в списке x, список y останется неизменным. Однако, если вы измените структуру элемента в списке (например, вложенный список), это изменение отразится и на мелкой копии.

Если вам нужно создать глубокую копию списка, то в Python можно воспользоваться модулем copy и его функцией deepcopy. Глубокая копия создается путем рекурсивного копирования всех элементов в исходном списке, включая вложенные структуры. Например:

import copy
x = [1, [2, 3], 4]
y = copy.deepcopy(x)

Теперь список y является глубокой копией списка x, включая все вложенные структуры. Изменения в любом из списков не будут влиять на другой. Этот способ подходит, если вам необходимо создать полную копию списка со всеми его вложенными элементами.

Таким образом, в Python можно создавать как мелкие, так и глубокие копии существующих списков в зависимости от ваших потребностей. При работе с большими данными или сложными структурами это может быть очень полезным для изоляции изменений и предотвращения неожиданных побочных эффектов при манипуляции данными.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  2. Метод join() для объединения элементов
  3. Работа с пользовательским вводом
  4. Функции классификации комплексных чисел
  5. Вакансии в Nebius
  6. Замена текста с re.sub()
  7. Функция sleep() в Python
  8. Работа с коллекциями Python
  9. Работа с очередями в Python
  10. Логические значения в Python
  11. Обработка данных в Python
  12. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  13. Разбиение текста в Python
  14. Синхронизация доступа к ресурсам
  15. Удаление дубликатов с сохранением порядка с помощью dict.fromkeys
  16. Codecademy в Telegram
  17. Функция enumerate() в Python
  18. Поиск наиболее частого элемента
  19. Работа с deque из collections
  20. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  21. Измерение времени выполнения кода
  22. Flask: создание веб-приложений
  23. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  24. Новшества Flask 2.0
  25. Открытие и запись файлов
  26. Сортировка в Python
  27. Создание функций высшего порядка
  28. Solidity для DeFi Ethereum
  29. Генераторы словарей и множеств
  30. Функциональное программирование в Python
  31. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  32. Работа с рекламными данными в Pandas
  33. Основные функции и модули Python
  34. Форматирование строк в Python
  35. Основы работы с os
  36. Объединение строк с помощью метода join
  37. Непрерывная проверка в Python
  38. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  39. Проверка типа данных
  40. Использование *args
  41. Howdoi — получение ответов из терминала
  42. Метод join() для объединения элементов строки
  43. Работа со слайсами
  44. Метод classmethod

Marketello читают маркетологи из крутых компаний