Курс Python → Перегрузка операторов в Python
Перегрузка операторов в Python позволяет изменять поведение встроенных операторов таким образом, чтобы они могли работать с пользовательскими объектами. Это делает код более читаемым и удобным, так как позволяет использовать знакомые операторы для различных типов данных. Например, мы можем определить специальный метод __add__ для класса, который будет определять поведение оператора + для объектов этого класса.
Давайте рассмотрим пример с классом Vector, который представляет собой вектор в двумерном пространстве. Мы можем определить метод __add__ для этого класса, чтобы можно было складывать два вектора с помощью оператора +.
class Vector:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __add__(self, other):
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
v1 = Vector(2, 3)
v2 = Vector(4, 5)
result = v1 + v2
print(result.x, result.y) # Выведет: 6 8
В этом примере метод __add__ определен для класса Vector, который принимает второй вектор в качестве аргумента и возвращает новый вектор, представляющий собой сумму двух векторов. Теперь мы можем использовать оператор + для складывания объектов класса Vector.
Перегрузка операторов не ограничивается только арифметическими операторами. Мы также можем перегрузить операторы сравнения, индексации, присваивания и другие операторы. Это позволяет гибко работать с объектами различных типов и упрощает написание кода. Помните, что перегрузку операторов следует использовать разумно и в соответствии с общепринятыми стандартами.
Другие уроки курса "Python"
- Перевод двоичного кода в целое число
- Создание новых списков
- Установка Python — Простое руководство
- Преобразование букв в нижний регистр
- Отслеживание прогресса с tqdm
- Генерация случайных чисел Python
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Явный импорт переменных
- Частичное совпадение пользовательского ввода в Python 3.10
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Сложение матриц в NumPy
- Поиск подстроки в строке
- Добавление Progressbar в Python
- Преобразование многоуровневого словаря
- Секреты Python
- Область видимости переменных в Python
- Удаление специальных символов
- Создание циклической ссылки
- Многопоточность в Python
- JMESPath в Python
- Основные методы NumPy
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Структура строк в Python
- Изменение регистра данных
- Удаление символов новой строки в Python.
- Вычисление логарифмов в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Проверка дубликатов в Python
- Переопределение метода divmod
- Работа с срезами в Python
- Построение графиков в терминале с bashplotlib
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Многострочные строки в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Метод rlshift для битового сдвига
- Функция enumerate() в Python
- Методы работы со списками
- Метод matmul для умножения матриц
- Использование двоеточия в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Операции с матрицами в Python
- Генерация чисел с range()
- Проверка строки на палиндром
- Оператор «and» в Python
- Многострочные комментарии в Python















