Курс Python → Проверка дублей в списке.
Для проверки наличия дублей в списке можно воспользоваться функцией, которая преобразует список во множество с помощью set(). Поскольку множество содержит только уникальные элементы, если исходный список содержит дубли, длина множества будет меньше длины исходного списка.
Пример кода на Python:
def check_duplicates(input_list):
if len(set(input_list)) < len(input_list):
return True
else:
return False
# Пример использования
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 5]
if check_duplicates(my_list):
print("Список содержит дубли")
else:
print("Список не содержит дублей")
В данном примере функция check_duplicates принимает список input_list и сравнивает длину множества set(input_list) с длиной исходного списка. Если длина множества меньше длины списка, то есть в списке есть дубли, и функция возвращает True. В противном случае функция возвращает False.
После определения функции check_duplicates можно передать ей любой список для проверки наличия дублей. В случае, если дубли обнаружены, будет выведено сообщение «Список содержит дубли», в противном случае будет выведено «Список не содержит дублей». Таким образом, данная функция позволяет легко проверить наличие дублей в списке на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор «not» в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Настройка вывода в Numpy
- Получение частей дроби
- Сравнение неупорядоченных списков
- Магические методы в Python
- Работа с GitHub в Telegram
- Работа с JSON в Python
- Декораторы в Python
- Функции all и any в Python
- Генераторы в Python
- Установка и использование emoji
- Поиск подстроки в строке
- Участие в сообществе @selectel
- Преобразование кортежа в словарь.
- Создание уникального множества
- Методы list в Python
- Создание задания в Cron
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Создание коллекций из генератора
- Управление контекстом выполнения
- Работа с NumPy.linalg
- Условное добавление элементов в список
- Навыки Python: строки, типы данных
- Перевод двоичного кода в целое число
- Работа с путями в Python
- Генерация UUID в Python
- Срез списка в Python
- Работа с timedelta
- Непрерывная проверка в Python
- История Python
- Экспорт функций в Python
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Python Enum Weekday Usage
- Бесконечная проверка в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Преобразование в float
- Разработка игры Pong с turtle
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Итерация по коллекции в Python
- Декораторы в Python
- Динамические маршруты во Flask
