Курс Python → Создание генераторов

Генераторные выражения в Python — это способ создания итераторов, который позволяет нам создавать последовательности значений без явного создания списка. Они очень похожи на генераторы списков, но вместо создания списка они создают объект-генератор, который по требованию возвращает значения.

Для создания генераторного выражения в Python используется синтаксис, который напоминает генераторы списков, но с использованием круглых скобок вместо квадратных. Например, вы можете создать генератор, который генерирует квадраты чисел от 1 до 10 следующим образом:

gen = (x**2 for x in range(1, 11))

После создания генератора вы можете использовать его в цикле for для итерации по значениям, которые он генерирует. Например, вы можете напечатать все значения, которые создает наш генератор:

for val in gen:
    print(val)

Генераторные выражения в Python особенно полезны, когда у вас есть большие наборы данных, и вы не хотите хранить их все в памяти. Вместо этого генераторы позволяют вам по требованию получать значения, что экономит память и увеличивает производительность вашей программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка random seed в Python
  2. Замена текста в Python
  3. Метод split() в Python
  4. Манипуляция формой массива в Numpy
  5. JMESPath в Python
  6. Использование модуля math
  7. Генераторы в Python
  8. Оператор распаковки в Python
  9. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  10. Игра «Угадывание чисел»
  11. Рекурсия для обращения строки
  12. Генераторные функции в Python
  13. Извлечение новостей с newspaper3k
  14. Особенности множеств в Python
  15. Установка Python — Простое руководство
  16. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  17. Поиск наиболее частого элемента
  18. Класс-оболочка для словарей
  19. Добавление элемента в список.
  20. Создание .exe файла с pyinstaller
  21. Проверка файла .py на синтаксис.
  22. Запуск внешних программ с subprocess
  23. Работа с буфером обмена на Python
  24. Ускоренный импорт библиотек
  25. Работа с классами данных
  26. Работа с timedelta
  27. Метод invert для побитового отрицания
  28. Ускорение выполнения кода в Python
  29. Проверка на истинность объектов в Python
  30. Искажение имен в Python
  31. Создание графики с черепахой
  32. Методы HTTP запросов в Flask
  33. Создание списков в Python
  34. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  35. Оператор деления для класса Rational
  36. Поиск индексов в списке
  37. Оператор in в Python
  38. Создание и инициализация объектов
  39. Работа с Enum в Python3.
  40. Принципы Zen of Python
  41. Генератор надежных паролей
  42. Создание GUI на Tkinter
  43. Преобразование данных в Python
  44. Возврат нескольких значений из функции
  45. Проверка вхождения подстроки
  46. Оформление кода по PEP 8

Marketello читают маркетологи из крутых компаний