Курс Python → Создание генераторов

Генераторные выражения в Python — это способ создания итераторов, который позволяет нам создавать последовательности значений без явного создания списка. Они очень похожи на генераторы списков, но вместо создания списка они создают объект-генератор, который по требованию возвращает значения.

Для создания генераторного выражения в Python используется синтаксис, который напоминает генераторы списков, но с использованием круглых скобок вместо квадратных. Например, вы можете создать генератор, который генерирует квадраты чисел от 1 до 10 следующим образом:

gen = (x**2 for x in range(1, 11))

После создания генератора вы можете использовать его в цикле for для итерации по значениям, которые он генерирует. Например, вы можете напечатать все значения, которые создает наш генератор:

for val in gen:
    print(val)

Генераторные выражения в Python особенно полезны, когда у вас есть большие наборы данных, и вы не хотите хранить их все в памяти. Вместо этого генераторы позволяют вам по требованию получать значения, что экономит память и увеличивает производительность вашей программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  2. Получение частей дроби
  3. Работа с кортежами в Python
  4. Сортировка данных в Python
  5. Операторы объединения в Python 3.9
  6. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  7. Значения по умолчанию в Python
  8. Функции классификации комплексных чисел
  9. Методы shutil для работы с файлами
  10. Декораторы с @wraps
  11. Преобразование range в итератор
  12. Объединение множеств в Python
  13. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  14. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  15. Генератор данных в Keras
  16. Функция enumerate в Python
  17. Создание комплексных чисел
  18. Управление виртуальными окружениями в Python
  19. Работа с *args и **kwargs в Python
  20. Оператор is в Python
  21. Использование эмодзи в Python
  22. Создание списка через итерацию
  23. Использование super() в Python
  24. Генераторы в Python
  25. Инициализация объекта
  26. Создание словаря и множества
  27. Изменение списка срезами
  28. Изучение объектов с помощью dir()
  29. 9 уловок для чистого кода
  30. Функция format() в Python
  31. Форматирование строк с f-строками
  32. Работа с Event() в threading
  33. Лямбда-функции в цикле
  34. Удаление ключа из словаря в Python
  35. JSON-esque в Python
  36. Лимиты на ресурсы Python
  37. Работа с NumPy
  38. Путь к интерпретатору Python
  39. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  40. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  41. Ветвление выражения в Python
  42. Перехват исключений в Python
  43. Сортировка с помощью параметра key

Marketello читают маркетологи из крутых компаний