Курс Python → Объединение словарей в Python
Для объединения словарей в Python можно воспользоваться методом dict.update(). Данный метод является одним из наиболее простых и эффективных способов объединения двух словарей в один. Как уже упоминалось, метод update() позволяет «влить» содержимое одного словаря в другой, обновляя значения существующих ключей и добавляя новые ключи со значениями, если таковые имеются.
Пример использования метода dict.update() выглядит следующим образом:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
В результате выполнения данного кода на экран будет выведен словарь dict1, содержащий объединенные значения из dict1 и dict2. При этом значение ключа ‘b’ будет перезаписано значением из dict2, так как ключ ‘b’ уже присутствует в dict1.
Метод update() также позволяет передавать несколько словарей для объединения с исходным словарем. Например:
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5}
dict1.update(dict2, dict3)
print(dict1)
В данном случае, в словарь dict1 будут добавлены ключи и значения из dict2 и dict3. Если ключи совпадают, значение будет обновлено в соответствии с последним переданным словарем. Таким образом, метод update() предоставляет удобный способ объединения словарей в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Управление виртуальными средами в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Структурирование данных с Pydantic
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Управление памятью в numpy.
- Логирование с Logzero
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Операторы Splat и splatty-splat
- Python enumerate() функции
- Непрерывная проверка в Python
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Основные функции и модули Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Операции с датами в Python
- Генераторы списков в Python
- Поиск индекса элемента
- Декораторы в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Оптимизация создания строк
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Построение графиков в Matplotlib
- Функция reduce() из модуля functools
- Проверка на истинность объектов в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Операции с массивами в NumPy
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Расчет времени выполнения программы
- Отладка кода
- Отладка производительности Python
- Замена текста в Python
- Оператор обр. импликации
- Метод lt для сортировки объектов
- Создание циклической ссылки
- Генераторы в Python
- Профилирование кода
- Операции со строками в Python
- Обязательные аргументы в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Работа с датой и временем в Python
- Работа с каталогами в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Анонимные функции в Python















