Курс Python → Объединение словарей в Python

Для объединения словарей в Python можно воспользоваться методом dict.update(). Данный метод является одним из наиболее простых и эффективных способов объединения двух словарей в один. Как уже упоминалось, метод update() позволяет «влить» содержимое одного словаря в другой, обновляя значения существующих ключей и добавляя новые ключи со значениями, если таковые имеются.

Пример использования метода dict.update() выглядит следующим образом:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

dict1.update(dict2)

print(dict1)

В результате выполнения данного кода на экран будет выведен словарь dict1, содержащий объединенные значения из dict1 и dict2. При этом значение ключа ‘b’ будет перезаписано значением из dict2, так как ключ ‘b’ уже присутствует в dict1.

Метод update() также позволяет передавать несколько словарей для объединения с исходным словарем. Например:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5}

dict1.update(dict2, dict3)

print(dict1)

В данном случае, в словарь dict1 будут добавлены ключи и значения из dict2 и dict3. Если ключи совпадают, значение будет обновлено в соответствии с последним переданным словарем. Таким образом, метод update() предоставляет удобный способ объединения словарей в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление виртуальными средами в Python
  2. Объединение строк с помощью метода join
  3. Структурирование данных с Pydantic
  4. Печать комбинаций в Python с Itertools
  5. Управление памятью в numpy.
  6. Логирование с Logzero
  7. PATCH-запрос с библиотекой requests
  8. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  9. Операторы Splat и splatty-splat
  10. Python enumerate() функции
  11. Непрерывная проверка в Python
  12. Библиотека sh: удобные команды терминала
  13. Основные функции и модули Python
  14. Работа со словарями с defaultdict из collections
  15. Операции с датами в Python
  16. Генераторы списков в Python
  17. Поиск индекса элемента
  18. Декораторы в Python
  19. Активация Matplotlib в Jupyter
  20. Оптимизация создания строк
  21. Создание коллекций из выражения-генератора
  22. Построение графиков в Matplotlib
  23. Функция reduce() из модуля functools
  24. Проверка на истинность объектов в Python
  25. Список импортированных модулей в Python
  26. Изменения в обработке логических значений
  27. Операции с массивами в NumPy
  28. Сортировка данных с лямбда-функциями
  29. Расчет времени выполнения программы
  30. Отладка кода
  31. Отладка производительности Python
  32. Замена текста в Python
  33. Оператор обр. импликации
  34. Метод lt для сортировки объектов
  35. Создание циклической ссылки
  36. Генераторы в Python
  37. Профилирование кода
  38. Операции со строками в Python
  39. Обязательные аргументы в Python
  40. Раздувающийся словарь в Python
  41. Работа с библиотекой xkcd
  42. Работа с датой и временем в Python
  43. Работа с каталогами в Python
  44. Удаление пробелов методом translate()
  45. Анонимные функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний