Курс Python → Участие в LP стейкинге Waves
Для того чтобы увеличить свой профит, не отрываясь от кода, многие программисты обращают внимание на новости и успехи в области криптовалют. Некоторые из них считают, что это слишком сложно, хайпово или требует слишком много времени, но на самом деле многие проекты предлагают прозрачность и возможность заработка. Например, Waves exchange запустил программу LP стейкинга с доходностью около 40%.
Процесс участия в программе LP стейкинга довольно прост. Сначала нужно зарегистрироваться на сайте, затем пополнить свой кошелек, после чего можно приступить к написанию кода. После завершения работы можно получить прибыль. Все это позволяет увеличить свой профит, не теряя времени на дополнительные действия.
Если у вас есть сомнения относительно входа в криптовалюты и считаете, что уже поздно начинать, просто пообщайтесь с теми, кто думал так же в прошлом году. Они могут поделиться своим опытом и показать, что даже сейчас есть возможность заработать.
{ Пример кода для участия в программе LP стейкинга на Waves }
def main():
register_on_website()
refill_wallet()
write_code()
receive_profit()
print("Profit!")
if __name__ == "__main__":
main()
В итоге, участие в программе LP стейкинга на Waves может стать отличным способом увеличить свой профит, не отрываясь от кода. Это предоставляет возможность заработка и экспериментов в области криптовалют, даже если вы считаете, что уже поздно включаться в эту тему.
Другие уроки курса "Python"
- Создание вложенного генератора
- Оператор Walrus в Python 3.8
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Округление банкира в Python
- Возврат значений из генератора
- Форматирование кода на Python
- Работа с массивами в Numpy
- Инверсия списка/строки в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Распаковка аргументов в Python
- Добавление элементов в список
- Сравнение строк в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Повторение элементов в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Настройка нарезки списков
- Отрицательные индексы списков в Python
- Генератор списка в Python
- История Python
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Работа с контекстными переменными
- Определение функций с необязательными аргументами
- Метод join() для объединения элементов строки
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Объединение словарей в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Оператор space-invader
- Оптимизация памяти с slots
- Многоточие в Python
- Конкатенация строковых литералов
- Работа с датами в Python
- Установка random seed в Python
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Цикл while в Python
- Срезы в Python
- Функции map, filter и reduce
- Работа с deque из collections
- Функции классификации комплексных чисел
- Python Enumerate
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Решение переменной Шредингера
- Улучшение читаемости кода в Python
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Структуры данных в Python
- Работа с временем в Python
- Форматирование строк в Python















