Курс Python → Создание вкладок с TKinter
TKinter — это стандартная библиотека Python для создания графического интерфейса пользователя. Одним из популярных элементов управления в TKinter является вкладка. Для создания вкладок используется класс Notebook, который позволяет организовать несколько вкладок в одном окне.
Для начала работы с вкладками необходимо создать экземпляр класса Notebook. Затем создается вкладка с помощью класса Frame. Вкладка представляет собой контейнер, в который можно помещать другие виджеты. После создания вкладки ее необходимо добавить в элемент управления вкладками, то есть в экземпляр класса Notebook.
Чтобы вкладки стали видимыми на экране, элемент управления вкладками необходимо «запаковать». Это можно сделать с помощью метода pack(). Таким образом, пользователь увидит вкладки на экране и сможет переключаться между ними.
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
root = tk.Tk()
notebook = ttk.Notebook(root)
tab1 = ttk.Frame(notebook)
tab2 = ttk.Frame(notebook)
notebook.add(tab1, text='Tab 1')
notebook.add(tab2, text='Tab 2')
notebook.pack()
root.mainloop()После создания необходимого количества вкладок можно начать добавлять виджеты внутри них. Для этого достаточно создать нужные виджеты и назначить им родительское свойство — соответствующую вкладку. Таким образом, вы сможете организовать удобное расположение элементов внутри каждой вкладки и легко управлять ими.
Другие уроки курса "Python"
- Методы classmethod и staticmethod
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Сравнение объектов в Python
- Возврат нескольких значений
- Многострочные комментарии в Python
- Уникальность ключей в словаре
- Декораторы в Python
- Namedtuple в Python
- Поиск с библиотекой Google
- Создание пустых функций и классов в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Удаление элементов во время итерации
- UserString в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Роль ключевого слова self
- Основные функции и модули Python
- Прокачанный трейсинг ошибок
- lru_cache оптимизация функций
- Замеры производительности в Python
- Удаление элемента по индексу в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Хэш-функции и метод цепочек
- Работа с аргументами командной строки
- Метод lt для сортировки объектов
- Поиск всех индексов подстроки
- Повторение элементов списков
- Создание namedtuple из словаря
- Замена текста с re.sub()
- Создание словарей и множеств в Python.
- Оператор «is not» в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Декораторы в Python
- Обратное распространение ошибки
- Операторы объединения в Python 3.9
- Скрытие вывода данных
- Избегайте использования goto
- Создание спинбокса в tkinter
- Работа с очередями в Python
- Сортировка с параметром key
- Замена текста в Python
- Названия столбцов в Python таблицах
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Сложение матриц в NumPy
- Гибкие функции Python
- Частичное применение функций в Python
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Логирование с Logzero
- Раздувающийся словарь в Python
