Курс Python → 9 уловок для чистого кода

Python — изящный и мощный язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и красивые программы. Однако, как и в любом другом языке, важно следить за чистотой и аккуратностью вашего кода. Ведь, как сказал Эйнштейн, «Код на Python необходимо делать аккуратнее настолько, насколько только возможно. А то код-ревью не переживешь».

Для того чтобы помочь вам сделать ваш код на Python более аккуратным, мы подготовили небольшую статью, в которой рассказываем про 9 быстрых уловок. Эти уловки помогут вам улучшить структуру вашего кода, сделать его более понятным и поддерживаемым. Используйте эти советы, чтобы стать более опытным и эффективным разработчиком.

Например, одной из уловок может быть использование подходящих имен для переменных и функций. Хорошо подобранные имена не только делают ваш код более понятным для других разработчиков, но и помогают вам самим лучше понимать его структуру. Вот пример хорошего и понятного именования переменных:


num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Еще одной полезной уловкой может быть использование комментариев в коде. Комментарии помогают объяснить намерения и логику за определенным участком кода. Не стесняйтесь добавлять комментарии к вашему коду, особенно если он содержит сложную логику или решает сложную задачу. Вот пример использования комментариев:


# Вычисляем сумму двух чисел
num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print(result)

Следуя этим и другим советам из нашей статьи, вы сможете значительно улучшить чистоту и аккуратность вашего кода на Python. Помните, что аккуратность — это ключ к созданию эффективных и понятных программ. И не забывайте изучать новые приемы и техники программирования, чтобы стать еще более опытным и успешным разработчиком.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения
  2. Форматирование данных с pprint
  3. Цикл for в Python
  4. Оптимизация интернирования строк
  5. Нахождение разницы между списками в Python
  6. Методы __repr__ и __str__ в Python
  7. Flask — веб-фреймворк Python
  8. Операторы объединения в Python 3.9
  9. Значения по умолчанию в Python
  10. Оператор @ для умножения матриц
  11. Делегирование в Python
  12. Метод get() для словарей
  13. Python-dateutil — работа с датами
  14. Метод rsub для пользовательских чисел
  15. Проверка элементов списка условием
  16. Создание коллекций из генератора
  17. Использование модуля __future__
  18. Скрытие вывода данных
  19. Строки в Python: апострофы и кавычки
  20. Вложенные функции в Python
  21. Атрибуты класса и экземпляра
  22. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  23. Удаление элементов во время итерации
  24. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  25. Метод get для словарей
  26. Многострочные комментарии в Python
  27. Создание инструмента обнаружения плагиата
  28. Генераторы по генератору
  29. Модуль pprint
  30. Проверка типов с использованием isinstance
  31. Функция sleep() в Python
  32. Регистрация на TenChat
  33. Пустой оператор pass в Python
  34. Форматирование объектов с модулем pprint
  35. Использование defaultdict в Python
  36. Работа с рекламными данными в Pandas
  37. Создание объекта timedelta
  38. Использование функции product
  39. Преобразование данных в Python
  40. Перетасовка списков в Python
  41. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  42. Преобразование PowerPoint в PDF.
  43. Многопоточность в Python
  44. Создание пустых функций и классов в Python
  45. Модуль subprocess: запуск внешних команд

Marketello читают маркетологи из крутых компаний