Курс Python → Проверка на истинность объектов в Python

В Python, правдивость различных объектов определяется их содержимым. Объект считается false, если он пустой, и true в противном случае. Это позволяет упростить проверку объектов на истинность, так как не нужно явно указывать условия для различных типов данных. Например, если мы хотим проверить строку на пустоту, достаточно просто написать if my_string:, и если строка не пустая, условие будет выполнено.

Кроме того, в Python число 0 считается false, а все остальные числа считаются true. Это также упрощает написание условий и позволяет легко проверять числовые значения на истинность. Например, if my_number: вернет true для любого числа, отличного от 0.

Применение логических выражений для проверки объектов на истинность делает код более читаемым и компактным. Нет необходимости использовать дополнительные проверки, такие как проверка длины строки, кортежа или словаря, чтобы определить их содержимое. Вместо этого можно просто использовать объект как условие в блоке if и проверить его на истинность.


my_string = "Hello, World!"
if my_string:
    print("String is not empty")

В приведенном примере мы проверяем строку my_string на истинность, и если она не пустая, выводим сообщение. Это демонстрирует удобство использования логических выражений в Python для проверки объектов на истинность без лишних проверок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка и использование модуля «howdoi»
  2. Метод get() в Python
  3. Подсчет вхождений элементов
  4. Псевдонимы в Python
  5. Распаковка аргументов в Python
  6. Преобразование текста в нижний регистр
  7. Создание и инициализация объектов
  8. Определение размера папок в Python
  9. Enum в Python
  10. Измерение времени выполнения в Python
  11. Поиск индекса элемента в списке
  12. Метод hash в Python
  13. Списки в Python: основы
  14. Обработка исключений
  15. Создание списка дат
  16. Создание новых функций с помощью functools.partial
  17. Поток данных в Python
  18. Работа с прокси в Python
  19. Повторение элементов в Python
  20. Именованные срезы в Python
  21. Переопределение метода __rshift__
  22. Разделение строки с регулярными выражениями
  23. Перемещение и удаление файлов в Python
  24. Строки в Python: апострофы и кавычки
  25. Логические операторы в Python
  26. Работа с исключениями в Python
  27. Оператор «not» в Python
  28. Преобразование PowerPoint в PDF.
  29. Генерация UUID в Python
  30. Циклы for в Python
  31. Переопределение метода xor в Python
  32. Метод __irshift__ для Python
  33. Многопоточность в Python
  34. Тестирование модели в PyTorch
  35. Сравнение объектов в Python
  36. Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
  37. Функция eval() в Python
  38. Генерация случайных чисел в Python
  39. Извлечение новостей с newspaper3k
  40. inspect в Python: анализ кода
  41. Правила именования переменных
  42. Создание новых функций через partial
  43. Повторение элементов в Python
  44. Руководство по Pymorphy2
  45. Проверка условий в Python
  46. Перезапуск ячейки в Jupyter Notebook с dostoevsky
  47. Область видимости переменных в Python
  48. Генераторы в Python
  49. Структуры данных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний