Курс Python → Проверка на истинность объектов в Python

В Python, правдивость различных объектов определяется их содержимым. Объект считается false, если он пустой, и true в противном случае. Это позволяет упростить проверку объектов на истинность, так как не нужно явно указывать условия для различных типов данных. Например, если мы хотим проверить строку на пустоту, достаточно просто написать if my_string:, и если строка не пустая, условие будет выполнено.

Кроме того, в Python число 0 считается false, а все остальные числа считаются true. Это также упрощает написание условий и позволяет легко проверять числовые значения на истинность. Например, if my_number: вернет true для любого числа, отличного от 0.

Применение логических выражений для проверки объектов на истинность делает код более читаемым и компактным. Нет необходимости использовать дополнительные проверки, такие как проверка длины строки, кортежа или словаря, чтобы определить их содержимое. Вместо этого можно просто использовать объект как условие в блоке if и проверить его на истинность.


my_string = "Hello, World!"
if my_string:
    print("String is not empty")

В приведенном примере мы проверяем строку my_string на истинность, и если она не пустая, выводим сообщение. Это демонстрирует удобство использования логических выражений в Python для проверки объектов на истинность без лишних проверок.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание и операции с дробями
  2. Метод __int__ в Python
  3. Декоратор @override
  4. Поиск индексов в списке
  5. Установка и использование TensorFlow
  6. Генераторные функции в Python
  7. Magic Commands — улучшение работы с Python
  8. Виртуальное окружение Python
  9. Оператор объединения словарей
  10. Оператор in и not in в Python
  11. Переопределение метода
  12. Просмотр внешнего файла в Python
  13. Создание уникального множества
  14. Сравнение строк в Python
  15. Функция с *args.
  16. Списковый компрехеншен.
  17. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  18. Многострочные строки в Python
  19. Генераторы в Python
  20. Работа с YAML в Python
  21. Непрерывная проверка в Python
  22. Возврат нескольких значений из функции
  23. Установка и использование Logzero
  24. Условное добавление элементов в список
  25. Подписка на SelectelNews в Twitter
  26. Значения по умолчанию в Python
  27. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  28. Работа с множествами в Python
  29. Импорт и использование модулей в Python
  30. Подписка на каналы разработчиков
  31. Вывод символов строки в Python
  32. Получение текущей директории
  33. Создание списков в Python
  34. Сравнение строк в Python
  35. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  36. Генерация фальшивых данных с Faker
  37. Декораторы с аргументами в Python
  38. Сортировка и разворот списка
  39. Модуль Operator в Python
  40. Установка максимального количества цифр
  41. Переопределение метода __lshift__
  42. Удаление элемента по индексу
  43. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  44. Профилирование кода на Python
  45. Функции с необязательными аргументами
  46. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  47. Python Translator: создание локальных переводчиков

Marketello читают маркетологи из крутых компаний