Курс Python → Хеширование паролей с использованием salt

Хеширование паролей в Python является важной частью обеспечения безопасности при работе с базами данных. Для начала, необходимо установить Python 3.x, если его еще нет на вашем компьютере. Затем мы можем приступить к написанию кода, который будет хешировать пароли перед их сохранением.

Одним из основных методов защиты паролей является использование salt — случайной последовательности символов, которая добавляется к исходному паролю перед применением хеш-функции. Salt уникален для каждого пользователя и предотвращает успешные атаки перебором по словарю или радужными таблицами. При хранении паролей в базе данных, храните и salt вместе с хешем пароля.

import hashlib
import os

def hash_password(password):
    salt = os.urandom(32)
    key = hashlib.pbkdf2_hmac('sha256', password.encode('utf-8'), salt, 100000)
    return salt + key

В данном примере кода используется библиотека hashlib для работы с хеш-функциями и модуль os для генерации случайной последовательности для salt. Функция hash_password принимает пароль в качестве аргумента, генерирует уникальный salt, применяет к паролю и salt хеш-функцию с использованием ключевого производства ключей (PBKDF2) и возвращает salt и хеш пароля в виде байтовой строки.

Используя подобный подход к хешированию паролей в Python, можно значительно повысить уровень безопасности данных пользователей. Не забывайте также о других мероприятиях по обеспечению безопасности, таких как защита от инъекций, аутентификация и авторизация пользователей.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Защита данных в Python
  2. Оценка выражений генератора в Python
  3. Работа с deque из collections
  4. Установка Git и AWS CLI
  5. Добавление элемента в список.
  6. Переменная Шредингера
  7. Оператор continue в Python
  8. Метод ior для битовых операций
  9. Получение ID текущего процесса
  10. Метод rsub для пользовательских чисел
  11. Метод gt в Python
  12. Создание словаря в Python
  13. Конкатенация строк в Python
  14. Создание комплексных чисел
  15. Измерение времени выполнения кода
  16. Поиск элементов BeautifulSoup
  17. Создание итератора
  18. f-строки в формате строк
  19. Проблема с изменяемыми аргументами
  20. Генераторы словарей и множеств
  21. Заказ карты Тинькофф Black
  22. Работа с файлами в Python
  23. Проверка вхождения подстроки
  24. Копирование словарей и списков в Python
  25. Генераторы данных
  26. Обработка исключения UnboundLocalError
  27. Структура строк в Python
  28. Удаление элемента по индексу в Python
  29. Ускорение обработки данных с %autoawait
  30. Получение локальных переменных в Python
  31. Удаление элемента из списка в Python
  32. Работа со словарями в Python
  33. Замер времени выполнения кода
  34. Множественное назначение в Python
  35. Работа с NumPy
  36. Создание новых функций через partial
  37. Функция product() из itertools
  38. Декораторы в Python
  39. Работа с deque в Python
  40. Метод index() в Python
  41. Списки в Python
  42. Numpy: разбиение массивов
  43. Циклы в Python
  44. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  45. Объединение словарей в Python
  46. Работа с буфером обмена на Python
  47. Объединение словарей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний