Курс Python → Генерация случайных чисел в Python

После построения функции randint() в Python, мы получим случайное целое число в заданном диапазоне. Данная функция из модуля random позволяет генерировать случайные числа в указанном интервале. В данном случае, если мы будем вызывать метод random.randint(10, 100) несколько раз, мы каждый раз будем получать новое случайное целое число в диапазоне от 10 до 100.

Для использования функции randint() необходимо импортировать модуль random с помощью следующего кода:


import random

Пример использования функции randint() для генерации случайного числа от 10 до 100:


import random

random_number = random.randint(10, 100)
print(random_number)

В данном примере переменная random_number будет содержать случайное целое число в диапазоне от 10 до 100, которое затем будет выведено на экран с помощью функции print().

Таким образом, использование функции randint() позволяет генерировать случайные числа в заданном диапазоне и может быть полезно при различных задачах, требующих случайных данных в определенном интервале.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Асинхронное выполнение задач в процессах
  2. Обновление данных через PUT запрос
  3. Разделение списка на гнппы
  4. Преобразование данных в Python
  5. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  6. Генераторы в Python
  7. Контекстный менеджер в Python
  8. Создание вложенного генератора
  9. Регистрация на курсы SF Education
  10. CSV строка разделение в Python
  11. Python Enumerate
  12. Объединение списков в Python
  13. Декораторы с @wraps
  14. Измерение потребления памяти при сортировке
  15. Создание веб-приложения с Flask
  16. Рекурсия для обращения строки
  17. lru_cache оптимизация функций
  18. Особенности запятых в Python
  19. Переопределение метода delitem в Python
  20. Получение списка кортежей из словаря
  21. Логирование с Logzero
  22. Объединение словарей в Python
  23. Генератор надежных паролей
  24. Работа со строками в Python
  25. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  26. Условные выражения в Python
  27. Приоритет операций в Python
  28. Исправление ошибки NameError
  29. Преобразование генераторов в циклы
  30. Замеры производительности в Python
  31. Округление дробей в Python
  32. Избегайте пустого списка
  33. Копирование списков в Python
  34. Фильтрация данных в Python.
  35. Контроль точности вывода чисел
  36. Бесконечные списки в Python
  37. Переопределение метода __or__()
  38. Работа с итераторами в Python
  39. Поиск наиболее частого элемента в списке
  40. Распаковка аргументов в Python
  41. Использование *args
  42. Хеши в Python
  43. Обработка исключений в Python
  44. Progress с библиотекой tqdm
  45. Оператор «or» в Python
  46. Основы работы с os
  47. Регистрация на хакатоне

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию