Курс Python → Работа с Event() в threading

В Python для работы с многопоточностью используется модуль threading, который предоставляет различные инструменты для управления потоками. Один из таких инструментов — это Event(), который можно использовать для ожидания событий в потоках. В отличие от использования time.sleep(), Event() позволяет сделать код более отзывчивым и эффективным.

Основное преимущество Event() заключается в том, что когда событие установлено (Event.set()), программа сразу же выходит из цикла ожидания и продолжает выполнение кода. Это позволяет избежать лишних задержек и увеличивает производительность программы. В то время как при использовании time.sleep() коду придется ждать завершения вызова sleep() даже после того, как событие уже произошло.

Пример использования Event.wait() в многопоточном приложении:


import threading

def my_function(event):
    print("Waiting for event to be set")
    event.wait()
    print("Event has been set")

event = threading.Event()

thread = threading.Thread(target=my_function, args=(event,))
thread.start()

# Что-то происходит в основном потоке
# ...

# Установка события
event.set()

В данном примере создается поток, который ожидает установки события с помощью метода Event.wait(). При вызове метода event.set() событие устанавливается, и поток продолжает свое выполнение. Это позволяет эффективно синхронизировать работу различных потоков в приложении и повышает его производительность.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  2. Удаление элементов из списка в Python
  3. Декодирование байтов в строку
  4. Работа с CSV файлами в Python
  5. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  6. Перемещение и удаление файлов в Python
  7. Преобразование букв в нижний регистр
  8. Атрибуты класса и экземпляра
  9. Генераторы данных
  10. Преобразование списка в словарь через генератор
  11. Сортировка данных с лямбда-функциями
  12. Аргумент по умолчанию
  13. Импорт объектов из модулей
  14. Numpy: разбиение массивов
  15. Отрицательные индексы списков
  16. Оператор is в Python
  17. Профилирование данных с Pandas.
  18. Метод rlshift для битового сдвига
  19. Методы classmethod и staticmethod
  20. Проблема сравнения словарей
  21. Определение объема памяти объекта
  22. Метод difference_update() — разность множеств
  23. Удаление символов новой строки в Python.
  24. Многострочные комментарии в Python
  25. Инициализация объекта
  26. Оператор (*) в Python
  27. Обновление шаблона base.html
  28. Подсказки типов в Python
  29. Функции map, filter, reduce
  30. Функции any() и all() в Python
  31. Резервирование символов в Python
  32. Работа с кортежами в Python
  33. Профилирование с Pandas
  34. Оператор Walrus: правильное использование
  35. Проверка условий в Python
  36. Обезопасьте ввод данных
  37. Определение основы слова с showballstemmer
  38. Создание класса в Python
  39. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  40. Переменные в Python: сокращение гласных
  41. Именованные кортежи в Python
  42. Модуль os: работа с файлами и папками
  43. Замена текста с помощью sub
  44. Возврат нескольких значений из функции
  45. Конкатенация строк в Python
  46. Извлечение статей с newspaper3k

Marketello читают маркетологи из крутых компаний