Курс Python → Работа с каталогами в Python

Модуль os в Python предоставляет различные функции для работы с операционной системой. Одной из таких функций является os.chdir(), которая позволяет изменить текущий рабочий каталог. Это очень удобно, если вам нужно переключаться между различными папками во время выполнения программы. Например, если у вас есть файлы, с которыми нужно работать в разных директориях, вы можете использовать os.chdir() для того, чтобы перейти в нужную папку.

Чтобы узнать текущий рабочий каталог, можно воспользоваться функцией os.getcwd(). Она вернет путь к текущему рабочему каталогу в виде строки. Это может быть полезно, если вы хотите убедиться, что программа работает в правильной директории или просто для отладки. Например, можно написать код, который будет выводить на экран текущий рабочий каталог перед выполнением определенной операции.

import os
print(os.getcwd())

Представим, что у нас есть программа, которая должна работать с файлами в папке «documents». Мы можем использовать os.chdir(«documents») для перехода в эту папку перед тем, как начать работу с файлами. После выполнения необходимых операций в этой папке, мы можем снова использовать os.chdir() для возврата в исходную директорию. Это делает управление файлами и папками в Python более удобным и гибким.

Таким образом, использование функций os.chdir() и os.getcwd() в Python дает разработчикам удобный способ управления рабочим каталогом и путями к файлам. Это позволяет легко переключаться между различными папками, работать с файлами и папками в нужных директориях и убедиться, что программа выполняется в правильном месте. Не забывайте использовать эти функции в своем коде для более эффективной работы с файловой системой операционной системы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Множественные конструкторы в Python
  2. Работа с атрибутом dict
  3. Поиск индексов подстроки
  4. Оператор continue в Python
  5. Работа с NumPy
  6. kwargs в Python
  7. Создание и обучение модели с Keras
  8. Основные функции и модули Python
  9. Операторы присваивания в Python
  10. Функция eval() в Python
  11. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  12. Стать Python-разработчиком
  13. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  14. Асинхронное программирование с asyncio
  15. Работа с JSON в Python
  16. Передача параметров в Python
  17. Реализация метода __abs__ в Python
  18. Метод index() в Python
  19. Отслеживание прогресса с tqdm
  20. Курс по дообучению ChatGPT
  21. Defaultdict в Python
  22. Операция += для списков
  23. Метод join() для объединения элементов
  24. Ветвление выражения в Python
  25. Метод add для класса Vector
  26. Управление сессиями в Python
  27. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  28. Доступ к локальным переменным
  29. Поиск повторов в списке
  30. Очистка строки в Python
  31. Тип CodeType в Python.
  32. Получение срезов итераторов
  33. Присоединение элементов коллекции
  34. Создание новых списков
  35. Изменение объектов в Python
  36. Отделение звука от видео
  37. Копирование списков в Python
  38. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  39. Поиск шаблона в строке
  40. Класс Counter() для подсчета элементов
  41. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  42. Сортировка слиянием
  43. Использование модуля __future__
  44. Протокол управления контекстом
  45. Оценка точности модели
  46. Работа с контекстными переменными

Marketello читают маркетологи из крутых компаний