Курс Python → Python Поверхностное Копирование
Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.
Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:
import copy
original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)
print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
original_list.append(4)
print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.
Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.
Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.
Другие уроки курса "Python"
- Конкатенация строковых литералов
- Комментарии в Python
- Протокол управления контекстом
- Тестирование модели в PyTorch
- Основы работы с os
- Объединение словарей в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Упрощенный вывод данных в Python
- Создание файла с проверкой ошибки
- Генераторы в Python
- Dict Comprehension в Python
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Инверсия списков и строк в Python
- Установка random seed в Python
- Сортировка HTML-элементов
- Декораторы в Python
- Работа с очередями в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Вложенные генераторы в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Списки: объединение, изменение
- Значения по умолчанию в Python
- Переопределение метода sub
- Отрицательные индексы списков
- Генерация случайных чисел в Python
- Функции в Python: создание и вызов
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Оператор @ для умножения матриц
- Работа с кортежами в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Декораторы в Python
- Метод __index__ в Python
- Распаковка элементов массива
- Избегайте двойного подчеркивания
- Проверка класса объекта
- Преобразование регистра строк
- Вычисление времени выполнения
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Изменение IP-адреса в Python
- Метод join() для объединения строк
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Очистка вывода в Python
- Управление памятью в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- JMESPath в Python
- Добавление вложенных списков
- Обновление и получение данных в SQLite















