Курс Python → Python Поверхностное Копирование

Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.

Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:


import copy

original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

original_list.append(4)

print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.

Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.

Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  2. Создание генераторов в Python
  3. Python Аргументы по умолчанию
  4. Работа с файлами в Python
  5. Оператор Walrus в Python 3.8
  6. Получение частей дроби
  7. Операции с массивами в NumPy
  8. Функция product() из itertools
  9. Объединение словарей в Python
  10. Создание вложенных циклов for
  11. Получение обратного списка чисел
  12. Аннотации типов в Python
  13. Генерация случайных чисел в Python
  14. Python reversed() функция
  15. Получение текущей даты и времени
  16. Подсчет элементов с помощью Counter
  17. Установка Python — Простое руководство
  18. Библиотека wikipedia для Python
  19. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  20. Описание скриптов в README
  21. Обучение модели с указанием эпох
  22. Расчет времени выполнения
  23. Переопределение оператора % для объектов
  24. Генерация UUID в Python
  25. Python Calendar Usage
  26. Добавление Progressbar в Python
  27. Выключение компьютера с помощью Python
  28. Оператор in для Python
  29. Удаление символа из строки
  30. Поиск самого частого элемента
  31. Установка и загрузка Instaloader
  32. Метод setdefault() в Python
  33. Удаление пробелов методом translate()
  34. Работа с GitHub в Telegram
  35. Операции с числами в Python
  36. Хранение данных с помощью dataclasses
  37. Использование функции enumerate()
  38. Измерение времени выполнения кода
  39. Циклы в Python
  40. Оптимизация интернирования строк
  41. Декоратор проверки активности
  42. Отладка в командной строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний