Курс Python → Python Поверхностное Копирование
Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.
Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:
import copy
original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)
print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
original_list.append(4)
print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.
Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.
Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.
Другие уроки курса "Python"
- Измерение времени выполнения
- Возврат нескольких значений из функции
- Хранение данных
- Поиск частых элементов в списке
- Модуль Operator в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Группировка элементов Python
- Метод join для наборов
- Бинарный поиск
- Сортировка данных в Python
- Представление бесконечности в Python
- Операции с матрицами в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Определение индекса элемента списка
- Установка и загрузка Instaloader
- Работа с *args и **kwargs в Python
- Именованные кортежи в Python
- Вывод символов строки в Python
- Фильтрация последовательности
- Работа с множествами в Python
- Установка пакета в Python
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Логические значения в Python
- Dict Comprehension в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Метод __call__ в Python
- Заказ карты Тинькофф Black
- Оператор «not» в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Создание уникального проекта
- Переворот списка в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Анонимные функции в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Список переменных в Python
- Работа с парами ключ-значение
- Взаимодействие с sys
- Форматирование строк в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Логический оператор «and» в Python
- Проверка дублей в списке.
- Профилирование данных с Pandas
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Переворот строки с использованием цикла















