Курс Python → Python Поверхностное Копирование

Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.

Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:


import copy

original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

original_list.append(4)

print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list)   # [1, 2, 3]

В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.

Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.

Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения
  2. Возврат нескольких значений из функции
  3. Хранение данных
  4. Поиск частых элементов в списке
  5. Модуль Operator в Python
  6. Переменные класса и экземпляра
  7. Группировка элементов Python
  8. Метод join для наборов
  9. Бинарный поиск
  10. Сортировка данных в Python
  11. Представление бесконечности в Python
  12. Операции с матрицами в Python
  13. Цикл for с enumerate() в Python
  14. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  15. Определение индекса элемента списка
  16. Установка и загрузка Instaloader
  17. Работа с *args и **kwargs в Python
  18. Именованные кортежи в Python
  19. Вывод символов строки в Python
  20. Фильтрация последовательности
  21. Работа с множествами в Python
  22. Установка пакета в Python
  23. Объединение, распаковка и деструктуризация
  24. Логические значения в Python
  25. Dict Comprehension в Python
  26. Метод __iand__ для пользовательских классов
  27. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  28. Метод __call__ в Python
  29. Заказ карты Тинькофф Black
  30. Оператор «not» в Python
  31. Поиск наиболее частого элемента в списке
  32. Создание уникального проекта
  33. Переворот списка в Python
  34. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  35. Анонимные функции в Python
  36. Работа с массивами в Numpy
  37. Преобразование типов данных в set comprehension
  38. Список переменных в Python
  39. Работа с парами ключ-значение
  40. Взаимодействие с sys
  41. Форматирование строк в Python
  42. Counter() — подсчет элементов
  43. Просмотр внешних файлов в %pycat
  44. Логический оператор «and» в Python
  45. Проверка дублей в списке.
  46. Профилирование данных с Pandas
  47. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  48. Переворот строки с использованием цикла

Marketello читают маркетологи из крутых компаний