Курс Python → Python Поверхностное Копирование
Поверхностное копирование в Python создает новый объект или список, который содержит ссылки на те же элементы, что и исходный объект. Это означает, что при изменении элементов в исходном объекте, изменения будут отражены и в скопированном объекте. Для выполнения поверхностного копирования в Python можно использовать метод copy() для объектов и модуль copy для списков.
Например, если у нас есть список и мы хотим создать его поверхностную копию, мы можем использовать модуль copy:
import copy
original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)
print(original_list) # [1, 2, 3]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
original_list.append(4)
print(original_list) # [1, 2, 3, 4]
print(copied_list) # [1, 2, 3]
В этом примере мы создаем копию списка original_list с помощью модуля copy. После изменения original_list и добавления элемента 4, мы видим, что только оригинальный список изменился, а скопированный остался без изменений.
Поверхностное копирование удобно в случаях, когда нужно создать независимую копию объекта или списка, но не требуется глубокое копирование всех вложенных элементов. Однако, следует помнить, что при изменении вложенных объектов или списков, изменения будут отражены как в оригинальном, так и в скопированном объекте.
Использование поверхностного копирования в Python помогает избежать неожиданных изменений в объектах и списках при работе с копиями. Это позволяет более эффективно управлять данными и избегать ошибок, связанных с неправильной работой с копиями объектов.
Другие уроки курса "Python"
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Создание генераторов в Python
- Python Аргументы по умолчанию
- Работа с файлами в Python
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Получение частей дроби
- Операции с массивами в NumPy
- Функция product() из itertools
- Объединение словарей в Python
- Создание вложенных циклов for
- Получение обратного списка чисел
- Аннотации типов в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Python reversed() функция
- Получение текущей даты и времени
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Установка Python — Простое руководство
- Библиотека wikipedia для Python
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Описание скриптов в README
- Обучение модели с указанием эпох
- Расчет времени выполнения
- Переопределение оператора % для объектов
- Генерация UUID в Python
- Python Calendar Usage
- Добавление Progressbar в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Оператор in для Python
- Удаление символа из строки
- Поиск самого частого элемента
- Установка и загрузка Instaloader
- Метод setdefault() в Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Работа с GitHub в Telegram
- Операции с числами в Python
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Использование функции enumerate()
- Измерение времени выполнения кода
- Циклы в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Декоратор проверки активности
- Отладка в командной строке















