Курс Python → Глубокое копирование объектов
Глубокое копирование в Python — это процесс создания полной копии объекта или списка, включая все вложенные объекты, с уникальным адресом памяти. В отличие от поверхностного копирования, при котором создается новый объект, но вложенные объекты остаются ссылками на оригинал, глубокое копирование создает полностью независимую копию.
Для выполнения глубокого копирования в Python можно использовать модуль copy и его метод deepcopy. Этот метод рекурсивно копирует все объекты, на которые ссылается исходный объект, в новую копию. Таким образом, изменения, внесенные в новую копию, не повлияют на оригинал.
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
deep_copy_list[2].append(5)
print(original_list) # Output: [1, 2, [3, 4]]
print(deep_copy_list) # Output: [1, 2, [3, 4, 5]]
В приведенном примере создается глубокая копия списка original_list с вложенным списком. После добавления элемента во вложенный список новая копия (deep_copy_list) отличается от оригинала (original_list), что подтверждает успешное выполнение глубокого копирования.
Глубокое копирование важно при работе с составными объектами, чтобы избежать неожиданных изменений в оригинале при модификации копии. Этот подход обеспечивает безопасность данных и предотвращает ошибки, связанные с переиспользованием ссылок на объекты.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __call__ в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Основы Python за 14 дней
- Различия символов в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Функции min(), max(), sum()
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Метод matmul для умножения матриц
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- split() — разделение строки
- Подсказки при вводе данных в Python
- Сравнение строк в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Отладка производительности Python
- Непрерывная проверка в Python
- Расчет времени выполнения
- Взаимодействие с sys
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Локальные переменные.
- Выражения-генераторы в Python
- Python Менеджер контекста
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Экспорт данных с помощью writefile
- Метод init в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Генераторные функции в Python
- Разделение строки в Python
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Равенство и идентичность в Python
- Поиск шаблона в строке
- Регулярные выражения в Python
- Извлечение аудио из видео
- Оператор += для объединения строк
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Работа с путями в Python
- Функции all и any в Python
- Анонимные функции в Python
- Функция zip() в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Удаление элементов из списка в Python.
- Работа со словарями в Python
- Метод join() для объединения элементов
- Создание генераторов
- Перезагрузка оператора в Python
