Курс Python → Декоратор проверки активности
В Python кастомная функциональность может быть реализована с использованием декораторов. Декораторы позволяют добавить дополнительное поведение к функции без изменения ее основной логики. В данном случае мы хотим создать декоратор, который будет проверять разрешения пользователя перед выполнением определенной функции.
Для примера, давайте рассмотрим ситуацию, когда пользователь должен иметь определенное количество очков активности, чтобы иметь возможность оставить отзыв на блоге или в магазине. Мы можем использовать декоратор для проверки этого условия перед выполнением функции написания отзыва. Если у пользователя не хватает активности, мы можем предотвратить выполнение функции и выдать соответствующее сообщение.
def check_activity(func):
def wrapper(user_activity):
if user_activity >= 10:
return func(user_activity)
else:
return "У вас недостаточно активности для написания отзыва."
return wrapper
@check_activity
def write_review(user_activity):
return "Отзыв успешно оставлен."
user_activity = 12
print(write_review(user_activity)) # Отзыв успешно оставлен.
user_activity = 8
print(write_review(user_activity)) # У вас недостаточно активности для написания отзыва.
В данном примере мы создали декоратор check_activity, который проверяет, что пользователь имеет более 10 баллов активности перед выполнением функции write_review. Если условие не выполняется, выводится соответствующее сообщение. При передаче значения активности 12 функция успешно выполняется, а при передаче значения 8 она не выполняется.
Таким образом, использование кастомной функциональности с помощью декораторов в Python позволяет легко добавлять дополнительные проверки и настройки к функциям, что делает код более гибким и удобным для поддержки и расширения.
Другие уроки курса "Python"
- Удаление символа из строки
- Проверка переменных окружения в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Создание новой даты в Python
- Итераторы в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Запуск файлового сервера
- Изменение объектов в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Переопределение метода sub
- Проверка дубликатов в Python
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Функция zip() в Python
- Деление в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Распаковка аргументов в Python
- Параллельные вычисления в Python
- UserString в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Импорт объектов из модулей
- Генераторы в Python
- Использование super() в Python
- Проблемы с dict в Python
- Лямбда-функции в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Обработка исключений в Python 3
- Создание коллекций из генератора
- Статическая типизация в Python
- Оболочка Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Повторение элементов в Python
- Обратный список чисел
- Решение переменной Шредингера
- Функция zip() в Python
- Оптимизация памяти в Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Комментарии в Python
- Реализация метода __abs__ в Python
- Функции map() и reduce() в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Метод count() для списка
- Динамические маршруты во Flask
- Возвращение нескольких значений
- Именованные аргументы в Python
