Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Бесконечные списки в Python
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Работа с дробями в Python
- Хэш-функции в Python
- Замена символов в строке
- Непрерывная проверка в Python
- Обрезка изображения с Pillow
- Списковый компрехеншен.
- Объединение коллекций в Python
- Структуры данных в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Работа с файлами в Python
- Создание функций высшего порядка
- Работа с YAML в Python
- Именованные аргументы в Python
- Копирование в Python
- Передача аргументов в Python
- Преобразование данных в Python
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Объединение кортежей в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Поиск частых элементов в списке
- Работа с контекстными переменными
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Основы Python
- Библиотека Rich: форматирование текста
- Работа с модулем bisect
- Генераторы по генератору
- Участие в LP стейкинге Waves
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Разделение списка на гнппы
- Операторы объединения в Python 3.9
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- split() — разделение строки
- Работа с YAML в Python
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Списковое включение в Python
- Объединение списков в Python.
- Конкатенация строк с методом join()
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Итераторы в Python
- Обратное распространение ошибки















