Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка аргументов Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Поиск повторов в списке
- Лямбда-функции в Python
- Итерация по копии коллекции
- Гибкие функции Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Область видимости переменных
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Функции в Python: создание и вызов
- Работа со стеком в Python
- Скрытие вывода данных
- Срезы в Python
- Работа с массивами в Numpy
- Форматирование кода на Python
- Установка Home Assistant
- Лямбда-функции в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Использование *args
- Создание спинбокса в tkinter
- Оператор обр. импликации
- Сортировка с помощью key
- Работа с географическими данными.
- None в Python: использование и особенности
- Приоритет операций в Python
- Основные методы NumPy
- Обратное распространение ошибки
- Метод split() в Python
- Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
- Наследование в программировании
- Генерация строк с .join()
- Создание и инициализация объектов
- Декоратор Property в Python
- Установка переменной среды в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Метод округления чисел
- Создание списка через цикл
- Оператор морж в Python 3.8
- Импорт объектов из модулей
- Получение атрибутов и методов класса
- Глобальные переменные в Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Декоратор защиты анонимных пользователей















