Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django

Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.

Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:


from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test

def group_required(*group_names):
    def in_groups(user):
        if user.is_authenticated:
            if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
                return True
        return False
    return user_passes_test(in_groups)

В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.

Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:


from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required

@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
    return render(request, 'protected_view.html')

В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Конкатенация строк с помощью join()
  2. Печать календаря в Python
  3. Форматирование строк в Python
  4. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  5. Progress с библиотекой tqdm
  6. Применение функции к списку
  7. Работа с необработанными строками
  8. Возврат нескольких значений
  9. Обрезка изображения с Pillow
  10. Работа с файлами в Python
  11. Экспорт функций в Python
  12. Метод join() с набором
  13. Вычисление разности множеств в Python
  14. PUT запрос для обновления данных
  15. Запрос пароля с помощью getpass
  16. Объединение списков с помощью zip
  17. Закрытие файла в Python
  18. Копирование объектов в Python
  19. Оператор «or» в Python
  20. Генераторы данных
  21. Очистка вывода в Python
  22. Оформление кода по PEP 8
  23. F-строки в Python 3.8
  24. Работа с YAML в Python
  25. Преобразование списка в словарь через генератор
  26. Модуль array: создание и использование массивов
  27. Создание и инициализация объектов
  28. Непрерывная проверка в Python
  29. Управление фоновыми задачами в Python
  30. Объединение строк с помощью метода join
  31. Декоратор @override
  32. Декоратор защиты анонимных пользователей
  33. Поиск самого частого элемента
  34. Ускорение выполнения кода в Python
  35. Библиотека funcy: удобные утилиты
  36. Многострочные комментарии в Python
  37. Быстрый поиск кода
  38. Установка и использование TensorFlow
  39. Python enumerate() функции
  40. Запуск файлового сервера
  41. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  42. Динамическая типизация в Python
  43. Срез в Python
  44. Логирование в Python
  45. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  46. Функция count() в Python
  47. Поиск подстроки в строке

Marketello читают маркетологи из крутых компаний