Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django

Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.

Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:


from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test

def group_required(*group_names):
    def in_groups(user):
        if user.is_authenticated:
            if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
                return True
        return False
    return user_passes_test(in_groups)

В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.

Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:


from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required

@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
    return render(request, 'protected_view.html')

В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обработка аргументов Python
  2. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  3. Поиск повторов в списке
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Итерация по копии коллекции
  6. Гибкие функции Python
  7. Создание инструмента обнаружения плагиата
  8. Область видимости переменных
  9. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  10. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  11. Функции в Python: создание и вызов
  12. Работа со стеком в Python
  13. Скрытие вывода данных
  14. Срезы в Python
  15. Работа с массивами в Numpy
  16. Форматирование кода на Python
  17. Установка Home Assistant
  18. Лямбда-функции в Python
  19. Solidity для DeFi Ethereum
  20. Использование *args
  21. Создание спинбокса в tkinter
  22. Оператор обр. импликации
  23. Сортировка с помощью key
  24. Работа с географическими данными.
  25. None в Python: использование и особенности
  26. Приоритет операций в Python
  27. Основные методы NumPy
  28. Обратное распространение ошибки
  29. Метод split() в Python
  30. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  31. Наследование в программировании
  32. Генерация строк с .join()
  33. Создание и инициализация объектов
  34. Декоратор Property в Python
  35. Установка переменной среды в Python
  36. Сравнение def и lambda функций в Python
  37. Метод округления чисел
  38. Создание списка через цикл
  39. Оператор морж в Python 3.8
  40. Импорт объектов из модулей
  41. Получение атрибутов и методов класса
  42. Глобальные переменные в Python
  43. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  44. Преобразование PowerPoint в PDF.
  45. Декоратор защиты анонимных пользователей

Marketello читают маркетологи из крутых компаний