Курс Python → Декоратор для группы пользователей в Django
Для защиты определенных вьюшек и предоставления доступа только определенной группе пользователей в Django, можно использовать декоратор @group_required. Этот декоратор позволяет нам определить список групп, которым требуется доступ к определенной вьюшке. Вместо того, чтобы вручную проверять принадлежность пользователя к определенной группе в каждой вьюшке, можно просто применить этот декоратор к нужным представлениям.
Для создания декоратора @group_required в Django, можно использовать следующий код:
from django.contrib.auth.decorators import user_passes_test
def group_required(*group_names):
def in_groups(user):
if user.is_authenticated:
if bool(user.groups.filter(name__in=group_names)) | user.is_superuser:
return True
return False
return user_passes_test(in_groups)
В этом коде мы создаем функцию group_required, которая принимает список названий групп в качестве аргументов. Затем мы определяем функцию in_groups, которая проверяет, принадлежит ли пользователь к одной из указанных групп или является ли он суперпользователем. В конечном итоге, функция user_passes_test возвращает результат проверки на принадлежность к группе.
Применение декоратора @group_required к вьюшкам в Django выглядит следующим образом:
from django.shortcuts import render
from django.contrib.auth.decorators import login_required
from .decorators import group_required
@login_required
@group_required('admin', 'editor')
def protected_view(request):
return render(request, 'protected_view.html')
В этом примере мы применяем декораторы @login_required и @group_required('admin', 'editor') к вьюшке protected_view, что означает, что только аутентифицированные пользователи, принадлежащие к группам ‘admin’ или ‘editor’, могут получить доступ к этой вьюшке.
Другие уроки курса "Python"
- Конкатенация строк с помощью join()
- Печать календаря в Python
- Форматирование строк в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Progress с библиотекой tqdm
- Применение функции к списку
- Работа с необработанными строками
- Возврат нескольких значений
- Обрезка изображения с Pillow
- Работа с файлами в Python
- Экспорт функций в Python
- Метод join() с набором
- Вычисление разности множеств в Python
- PUT запрос для обновления данных
- Запрос пароля с помощью getpass
- Объединение списков с помощью zip
- Закрытие файла в Python
- Копирование объектов в Python
- Оператор «or» в Python
- Генераторы данных
- Очистка вывода в Python
- Оформление кода по PEP 8
- F-строки в Python 3.8
- Работа с YAML в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Модуль array: создание и использование массивов
- Создание и инициализация объектов
- Непрерывная проверка в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Декоратор @override
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Поиск самого частого элемента
- Ускорение выполнения кода в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Многострочные комментарии в Python
- Быстрый поиск кода
- Установка и использование TensorFlow
- Python enumerate() функции
- Запуск файлового сервера
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Динамическая типизация в Python
- Срез в Python
- Логирование в Python
- capitalize() — изменение регистра первого символа строки
- Функция count() в Python
- Поиск подстроки в строке















