Курс Python → Замыкания в Python
Замыкания — это функции, которые запоминают окружение, в котором они были созданы, и могут получать доступ к переменным из этого окружения даже после того, как функция уже была завершена. Они позволяют создавать локальные области видимости для переменных, что делает код более чистым и понятным. Кроме того, замыкания позволяют передавать функции в качестве аргументов и возвращать их из других функций, что делает код более гибким.
Одним из основных случаев использования замыканий является избегание использования глобальных переменных. Вместо того чтобы делать переменные глобальными и рисковать конфликтами имён, можно использовать замыкания для создания локальных переменных, которые будут доступны только внутри функции. Это способствует изоляции данных и предотвращает нежелательные побочные эффекты.
Еще одним случаем использования замыканий является обеспечение сокрытия данных. Путем создания замыкания с внутренней функцией, которая имеет доступ к «скрытым» переменным, можно реализовать инкапсуляцию данных. Это позволяет скрыть детали реализации и предоставить только необходимый интерфейс для взаимодействия с данными.
def make_multiplier(x):
def multiplier(y):
return x * y
return multiplier
double = make_multiplier(2)
triple = make_multiplier(3)
print(double(4)) # Вывод: 8
print(triple(5)) # Вывод: 15
Пример выше демонстрирует использование замыкания для создания функций, которые умножают переданное число на заданное значение. Функция make_multiplier создает замыкание, которое запоминает значение x и возвращает функцию multiplier, которая умножает x на переданное значение y. Таким образом, мы можем создать несколько функций с разными множителями на основе одного общего шаблона.
Другие уроки курса "Python"
- Группы исключений в Python
- Замыкания в Python
- Резервирование символов в Python
- Форматирование кода на Python
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Использование подчеркивания в REPL
- Умножение строк и списков
- Объединение словарей в Python
- Перетасовка списков в Python
- Отделение звука от видео
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Обновление и получение данных в SQLite
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Разница между датами
- Списки в Python: синтаксис представления
- Основы работы с os
- Обмен данными с asyncio.Queue
- Создание тестовых данных с Faker
- Удаление URL-адресов в Python
- Создание новых функций с помощью functools.partial
- Возврат нескольких значений
- Создание именованных кортежей в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Сортировка в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Работа с f-строками 2.0
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Разбиение строки в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Операции с числами в Python
- Numpy: разбиение массивов
- Инициализация объекта
- Вложенные циклы в Python
- Оператор == в Python
- Поиск анаграмм с Counter
- Docstring в Python
- Перегрузка операторов в Python
- Обход словаря в Python
- Удаление элементов из списка в Python
- ROT13 Шифр Цезаря в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Цикл for в Python
- Комплексные числа в Python
- Применение функции к каждому элементу списка
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
