Курс Python → Изменяемые и неизменяемые объекты
Для разработчика Python важно понимать, что изменяемые объекты, такие как списки (list), могут быть изменены внутри функции, не требуя их переназначения. Например, если у нас есть список чисел, мы можем изменить его содержимое внутри функции, и это изменение будет отражено в исходном списке. С другой стороны, неизменяемые объекты, такие как числа (int), не могут быть изменены напрямую. Поэтому, при попытке изменить значение числа с помощью операции a -= 1, будет создан новый объект и переменная будет указывать на него, не изменяя исходное значение.
Пример кода, иллюстрирующий это поведение:
def modify_list(lst):
lst.append(4)
lst[0] = 10
def modify_number(num):
num -= 1
print(num)
my_list = [1, 2, 3]
my_num = 5
modify_list(my_list)
print(my_list) # Выведет [10, 2, 3]
modify_number(my_num)
print(my_num) # Выведет 5
В данном примере функция modify_list изменяет список my_list, добавляя элемент 4 и изменяя первый элемент на 10. После вызова функции изменения список my_list действительно изменяется. С другой стороны, функция modify_number пытается уменьшить значение переменной my_num на 1, но так как числа являются неизменяемыми объектами, исходное значение переменной my_num остается неизменным.
Таким образом, в Python важно понимать разницу между изменяемыми и неизменяемыми объектами, чтобы корректно работать с ними в своих программах. Использование этого знания позволит избежать ошибок и написать более эффективный и понятный код.
Другие уроки курса "Python"
- Очистка данных с Pandas
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Блок else в обработке исключений
- Работа с пользовательским вводом
- Выражения-генераторы в Python
- Модуль sys: основы
- Именованные кортежи в Python
- Python defaultdict добавление ключа
- Удаление дубликатов из списка
- Конкатенация строковых литералов
- Генераторы в Python
- Проверка индексов коллекции
- Печать в одной строке
- Функция sleep() в Python
- Разбиение строки в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Цикл for в Python
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Переопределение метода __pow__
- Применение функции map() в Python
- Список импортированных модулей в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Python UserString — создание подклассов строк
- Измерение времени выполнения кода
- Генераторы списков в Python
- Философия Python
- Работа с timedelta
- 9 уловок для чистого кода
- Переопределение метода xor в Python
- Объединение Python и Shell
- Создание треугольника Паскаля
- Логирование с Loguru
- Логирование в Python
- Работа со строками
- Аргумент по умолчанию
- Определение размера папок в Python
- Применение команды break
- Расчет времени выполнения
- Работа с массивами в Numpy
- Измерение времени выполнения
- Возврат нескольких значений из функции
- Обратный список чисел
- Структура данных deque в Python















