Курс Python → Замыкания в Python
Замыкание — это функция, которая сохраняет доступ к переменным из внешней области видимости, в которой она была определена. Одним из основных случаев, когда стоит использовать замыкания, является ситуация, когда необходимо сохранить состояние функции между вызовами. Например, если требуется создать функцию, которая будет увеличивать переданное число на определенное значение каждый раз, замыкание может быть хорошим решением.
Однако, следует помнить, что использование замыканий может привести к сложностям в поддержке кода и его понимании. Если количество атрибутов и методов становится слишком большим, то лучше реализовать класс. Классы обеспечивают более явную структуру и иерархию, что упрощает работу с кодом в долгосрочной перспективе.
Примером, когда замыкание может быть более предпочтительным, чем определение класса и создание объектов, может быть функция, которая генерирует уникальные идентификаторы. В данном случае замыкание может хранить внутри себя последний использованный идентификатор и возвращать новый увеличенный на единицу каждый раз.
def create_id_generator():
last_id = 0
def generate_id():
nonlocal last_id
last_id += 1
return last_id
return generate_id
id_generator = create_id_generator()
print(id_generator()) # 1
print(id_generator()) # 2
print(id_generator()) # 3
В данном примере замыкание create_id_generator создает функцию generate_id, которая сохраняет переменную last_id в своей области видимости. При каждом вызове функции generate_id значение last_id увеличивается на единицу, что позволяет генерировать уникальные идентификаторы.
Другие уроки курса "Python"
- Комментарии в Python
- Функция zip() в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Отладка в командной строке
- Отношения подклассов в Python
- Проверка дублей в списке.
- Методы shutil для работы с файлами
- Подсчет элементов в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Оператор == в Python
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Уникальные значения из списка
- Слияние словарей в Python 3.9
- Абстракции словарей и множеств в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Бесконечные списки в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Подсчет частотности элементов в Python
- Поиск подстроки в строке
- Метод get для словаря
- Сумма элементов списка
- Defaultdict в Python
- Разделение функций на этапы
- Проверка индексов коллекции
- Обработка исключений
- Объединение списков в Python.
- Автоматизация с Python
- Удаление пробелов методом translate()
- Генераторы в Python
- Установка random seed в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Counter() — подсчет элементов
- Работа с defaultdictами в Python
- Генерация резюме в Gensim
- Генерация случайных чисел в Python
- Циклы for в Python
- Распаковка с оператором *
- Сравнение def и lambda в Python
- Проверка условий в Python
- Фильтрация списка чисел
- Изменение элемента списка
- %pinfo: получение информации об объекте
- Представление бесконечности в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
