Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей

Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.

Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:


from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings

def anonymous_required(view_func):
    def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
        if not request.user.is_anonymous:
            return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return wrapped_view

В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.

После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:


@anonymous_required
def my_view(request):
    # Ваш код здесь

Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Инверсия списка/строки в Python
  2. Структура данных deque в Python
  3. Структурирование именованных констант
  4. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  5. Метод сравнения объектов в Python
  6. Генерация случайных чисел в Python
  7. Работа с пользовательским вводом
  8. Проверка памяти объекта
  9. Сериализация объектов в Python
  10. Область видимости переменных
  11. Python: возвращение нескольких значений
  12. Работа с YAML в Python
  13. Конкатенация строк с методом join()
  14. Удаление эмодзи с помощью pandas
  15. Генерация случайных чисел в Python
  16. Многоточие в Python
  17. Работа с enumerate()
  18. Измерение времени выполнения кода
  19. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  20. Работа с WindowsPath()
  21. Установка и использование модуля Wikipedia
  22. Метод difference_update() — разность множеств
  23. Класс UserDict: дополнительная функциональность
  24. Функция enumerate() в Python
  25. Python Translator: создание локальных переводчиков
  26. Сравнение объектов в Python
  27. Удаление знаков препинания в Python
  28. Модуль os в Python: работа с файлами
  29. Руководство по использованию Colorama
  30. Метод add для класса Vector
  31. Расчет времени выполнения
  32. lru_cache оптимизация функций
  33. Удаление элементов по срезу
  34. Удаление символов новой строки в Python.
  35. Операции с комплексными числами
  36. Работа с итераторами в Python
  37. Создание Radio кнопок в tkinter
  38. Метод ipow для возведения в степень
  39. Декораторы в Python
  40. Игра «Угадывание чисел»
  41. Работа со списками
  42. Просмотр атрибутов и методов класса
  43. Вывод баннеров
  44. Сортировка элементов с OrderedDict
  45. Python: динамическая типизация и проверка типов
  46. Метод rpow в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний