Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей

Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.

Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:


from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings

def anonymous_required(view_func):
    def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
        if not request.user.is_anonymous:
            return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
        return view_func(request, *args, **kwargs)
    return wrapped_view

В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.

После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:


@anonymous_required
def my_view(request):
    # Ваш код здесь

Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Создание пар из последовательностей
  2. Метод radd для пользовательских чисел
  3. Модуль Operator в Python
  4. Оператор in и not in в Python
  5. Запуск внешних программ с subprocess
  6. Деление в Python
  7. Слияние словарей в Python 3.9
  8. Функции min(), max(), sum()
  9. Тернарный оператор в Python
  10. Метод __iand__ для пользовательских классов
  11. Функция print() — вывод информации
  12. Monkey Patching в Python
  13. Инверсия списка/строки в Python
  14. Метод append() для списка
  15. Экранирование символов в Python
  16. Работа с Requests для HTTP-запросов
  17. Удаление элементов во время итерации
  18. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  19. Объединение Python и Shell
  20. Метод split() в Python
  21. Генератор бросков кубиков
  22. Транспонирование 2D-массива с помощью zip
  23. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  24. discard() — удаление элемента из множества
  25. Протокол управления контекстом
  26. Официальный канал Python в Telegram
  27. Мониторинг памяти с Pympler
  28. Ветвление выражения в Python
  29. Просмотр внешних файлов в %pycat
  30. Блок else в циклах.
  31. Тип данных TypeVarTuple
  32. Метод splitlines() для разделения строк
  33. Создание OrderedDict
  34. Генерация резюме в Gensim
  35. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  36. Работа со слайсами
  37. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  38. Функция zip() — объединение последовательностей
  39. Библиотека wikipedia для Python
  40. Метод __index__ в Python
  41. Метод classmethod
  42. Переменные в Python
  43. Получение атрибутов и методов класса
  44. Python Аргументы по умолчанию
  45. Библиотека funcy: удобные утилиты
  46. Работа с модулем random
  47. Принципы Zen of Python
  48. Поиск уникальных элементов строкой в Python
  49. Генераторные функции в Python
  50. Библиотека sh: использование команд bash в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний