Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей
Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.
Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:
from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings
def anonymous_required(view_func):
def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
if not request.user.is_anonymous:
return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
return view_func(request, *args, **kwargs)
return wrapped_view
В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.
После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:
@anonymous_required
def my_view(request):
# Ваш код здесь
Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.
Другие уроки курса "Python"
- Создание пар из последовательностей
- Метод radd для пользовательских чисел
- Модуль Operator в Python
- Оператор in и not in в Python
- Запуск внешних программ с subprocess
- Деление в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Функции min(), max(), sum()
- Тернарный оператор в Python
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Функция print() — вывод информации
- Monkey Patching в Python
- Инверсия списка/строки в Python
- Метод append() для списка
- Экранирование символов в Python
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Удаление элементов во время итерации
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Объединение Python и Shell
- Метод split() в Python
- Генератор бросков кубиков
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- discard() — удаление элемента из множества
- Протокол управления контекстом
- Официальный канал Python в Telegram
- Мониторинг памяти с Pympler
- Ветвление выражения в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Блок else в циклах.
- Тип данных TypeVarTuple
- Метод splitlines() для разделения строк
- Создание OrderedDict
- Генерация резюме в Gensim
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Работа со слайсами
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Библиотека wikipedia для Python
- Метод __index__ в Python
- Метод classmethod
- Переменные в Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Python Аргументы по умолчанию
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Работа с модулем random
- Принципы Zen of Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Генераторные функции в Python
- Библиотека sh: использование команд bash в Python















