Курс Python → Декоратор защиты анонимных пользователей
Декоратор Anonymous required является обратным по отношению к декоратору login_required в Django. Он предназначен для проверки, является ли пользователь анонимным. Если пользователь уже авторизован, то он будет перенаправлен на веб-сайт, который определен в файле settings.py. Этот функционал может быть очень полезен, когда нам нужно защитить определенные пользовательские вьюшки, такие как страница входа или регистрации.
Для использования декоратора Anonymous required необходимо импортировать его в файл, где определены ваши вьюшки. После этого вы можете применить его к нужным функциям-обработчикам запросов. Например:
from django.shortcuts import redirect
from django.conf import settings
def anonymous_required(view_func):
def wrapped_view(request, *args, **kwargs):
if not request.user.is_anonymous:
return redirect(settings.LOGIN_REDIRECT_URL)
return view_func(request, *args, **kwargs)
return wrapped_view
В данном примере мы определяем декоратор anonymous_required, который проверяет, является ли пользователь анонимным. Если пользователь не является анонимным, то происходит перенаправление на URL, указанный в переменной LOGIN_REDIRECT_URL в файле settings.py. В противном случае выполняется переданная функция-обработчик запроса.
После того, как вы определили декоратор anonymous_required, вы можете применять его к вашим вьюшкам следующим образом:
@anonymous_required
def my_view(request):
# Ваш код здесь
Таким образом, декоратор Anonymous required позволяет легко защищать ваши вьюшки от доступа неавторизованных пользователей, обеспечивая безопасность и контроль над доступом к вашему веб-приложению.
Другие уроки курса "Python"
- Инверсия списка/строки в Python
- Структура данных deque в Python
- Структурирование именованных констант
- Атрибуты класса и экземпляра в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Проверка памяти объекта
- Сериализация объектов в Python
- Область видимости переменных
- Python: возвращение нескольких значений
- Работа с YAML в Python
- Конкатенация строк с методом join()
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Генерация случайных чисел в Python
- Многоточие в Python
- Работа с enumerate()
- Измерение времени выполнения кода
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Работа с WindowsPath()
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Метод difference_update() — разность множеств
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Функция enumerate() в Python
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Сравнение объектов в Python
- Удаление знаков препинания в Python
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Руководство по использованию Colorama
- Метод add для класса Vector
- Расчет времени выполнения
- lru_cache оптимизация функций
- Удаление элементов по срезу
- Удаление символов новой строки в Python.
- Операции с комплексными числами
- Работа с итераторами в Python
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Метод ipow для возведения в степень
- Декораторы в Python
- Игра «Угадывание чисел»
- Работа со списками
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Вывод баннеров
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Метод rpow в Python















