Курс Python → Сохранение Unicode в JSON

Для того чтобы сохранить символы Unicode без экранирования при использовании функции json.dump в Python, можно задать параметр ensure_ascii=False. Этот параметр позволяет сохранить все символы Unicode в файле JSON в их исходном виде, без экранирования.

Пример использования:


import json

data = {'ключ': 'значение', 'текст': 'Пример текста на русском языке'}
with open('file.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)

В данном примере мы создаем словарь data с ключами и значениями на русском языке. Затем с помощью функции json.dump сохраняем этот словарь в файл file.json с параметром ensure_ascii=False, чтобы символы Unicode не экранировались. Таким образом, при открытии файла JSON мы увидим все символы в их исходном виде.

Использование параметра ensure_ascii=False особенно полезно при работе с текстом на разных языках, так как позволяет сохранить все специальные символы и символы Unicode корректно, без их изменения или экранирования.

Таким образом, при необходимости сохранить символы Unicode в файл JSON без экранирования, следует использовать параметр ensure_ascii=False при вызове функции json.dump в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Установка переменной среды в Python
  2. Python: возвращение нескольких значений
  3. Импорт объектов из модулей
  4. Принципы Zen of Python
  5. Обработка исключений в Python
  6. Работа с URL-адресами в Python
  7. Сортировка HTML-элементов
  8. Замена текста в Python
  9. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  10. Доступ к локальным переменным
  11. Работа с файлами и директориями в Python.
  12. Метод get() для словарей
  13. Модуль antigravity: генерация координат
  14. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  15. Метод get для словаря
  16. Преобразование в float
  17. Переопределение метода __eq__
  18. Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
  19. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  20. Функция map() и ленивая оценка
  21. Открытие и запись файлов
  22. Создание именованных кортежей в Python
  23. Создание новых списков в Python
  24. Отправка POST запроса на сервер.
  25. Объединение списков в Python
  26. Метод rename() для переименования файлов и каталогов
  27. Декораторы с аргументами
  28. Разность множеств
  29. Отладка в командной строке
  30. Создание класса очереди
  31. Управление памятью в numpy.
  32. Получение текущего времени в Python
  33. Декораторы с аргументами в Python
  34. Функции map, filter, reduce
  35. Ускорение выполнения кода в Python
  36. Работа с файлами в Python
  37. Изменение списка срезами
  38. Использование двоеточия в Python
  39. Создание словаря и множества
  40. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  41. Удаление символов новой строки в Python.
  42. Модуль inspect
  43. Настройка вывода в Numpy
  44. Создание словарей и множеств в Python.
  45. Обновление и получение данных в SQLite
  46. Пересечение списков с использованием множеств
  47. Игра «Угадывание чисел»

Marketello читают маркетологи из крутых компаний