Курс Python → Автоматизация с Python

Python — это отличный инструмент для автоматизации и скриптинга задач. Если вы программист, то вероятно, вы будете стремиться к автоматизации многих повседневных задач, чтобы сэкономить время и усилия. Python предлагает простой и эффективный способ решения этой задачи благодаря своей лаконичности и мощным библиотекам.

Например, для автоматизации заданий cron вы можете написать скрипт на Python, который будет выполнять нужные вам действия в заданное время. Для этого вам понадобится библиотека schedule, которая позволяет управлять расписанием задач.

import schedule
import time

def job():
    print("Задача выполняется...")

schedule.every().day.at("10:30").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

Также, вы можете написать скрипт на Python для отправки уведомлений или напоминаний. Например, используя библиотеку plyer, вы можете создать уведомление на рабочем столе вашего компьютера.

from plyer import notification

notification.notify(
    title='Напоминание',
    message='Проверьте почту',
    app_name='Мой скрипт'
)

Python также позволяет вам автоматизировать действия веб-приложений, например, с помощью библиотеки selenium. Вы можете написать скрипт, который будет автоматически входить на ваш аккаунт на YouTube и загружать видео, которое вы указали в коде.

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.youtube.com")

# Ваш код для автоматической загрузки видео

Таким образом, Python предоставляет широкие возможности для автоматизации различных задач, начиная от управления заданиями cron и напоминаний, и заканчивая автоматизацией действий веб-приложений. Используйте свои знания Python, чтобы сделать свою жизнь проще и эффективнее!

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Стать Python-разработчиком
  2. Подсчет элементов в Python
  3. Преобразование символов в нижний регистр
  4. Проверка ввода с помощью isdigit
  5. Аннотации типов в Python
  6. PUT запрос для обновления данных
  7. Срезы в Python
  8. Работа с файлами в Python
  9. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  10. Оператор in для проверки наличия элемента
  11. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  12. Удаление элементов из списка в Python
  13. Поиск наиболее частого элемента списке
  14. Генератор надежных паролей
  15. Работа с Event() в threading
  16. Python enumerate() для работы с индексами
  17. Операторы присваивания в Python
  18. Объединение строк с помощью метода join
  19. Проверка наличия элемента в списке
  20. Генерация строк с .join()
  21. Структура строк в Python
  22. Генераторы в Python
  23. Хешируемые ключи в Python
  24. Счетчик в Python: most_common()
  25. Запрос DELETE с библиотекой requests
  26. Lambda Functions in Python
  27. Изменение списка срезом
  28. Потоковый ввод в Python
  29. Анализ кода — Python
  30. Резервирование символов в Python
  31. Генераторы списков в Python
  32. Удаление элементов из списка
  33. Форматирование строк в Python
  34. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  35. Создание и использование модулей в Python
  36. Динамические маршруты во Flask
  37. Генератор бросков кубиков
  38. Применение функции к списку
  39. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  40. Получение текущей даты в Python
  41. Работа с кортежами в Python
  42. Создание вкладок с TKinter
  43. Работа с буфером обмена на Python
  44. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  45. Возврат нескольких значений из функции
  46. Работа с исключениями в Python
  47. Управление виртуальными средами в Python
  48. Списковый компрехеншен.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний