Курс Python → Работа с f-строками 2.0

Python 3.8 представил новую возможность для работы с f-строками, которая делает форматирование строк еще более удобным и элегантным. Используя f-строки 2.0, вы можете не только подставлять значения переменных в строку, но и выводить имя переменной и ее значение без дублирования имени. Для этого достаточно добавить знак = после имени переменной в фигурных скобках.

Например, если у вас есть переменная name со значением «Alice», вы можете использовать f-строки 2.0 для вывода ее значения с указанием имени переменной:

name = "Alice"
print(f"{name=}")

Этот код выведет на экран «name=’Alice'», что может быть очень полезным при отладке программы или просмотре значений переменных.

Использование f-строк 2.0 делает код более читаемым и удобным для работы, особенно при работе с большим количеством переменных. Теперь вы можете быстро и легко выводить значения переменных, не беспокоясь о дублировании имен или форматировании.

Таким образом, Python 3.8 предоставляет разработчикам еще один удобный инструмент для работы с текстовыми данными, делая процесс форматирования строк более эффективным и элегантным. Используйте f-строки 2.0 для улучшения читаемости вашего кода и упрощения отладки ваших программ.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Распаковка значений в Python
  2. Функция divmod() в Python
  3. Генераторы в Python
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Генератор чисел Фибоначчи
  6. Выход из профиля в Django
  7. Равенство и идентичность в Python
  8. Экранирование символов в Python
  9. Обмен переменными в Jupyter
  10. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  11. Функции all и any в Python
  12. Генераторы в Python
  13. Метод __index__ в Python
  14. Список переменных с %who
  15. Обучение модели с указанием эпох
  16. Методы в Python
  17. Создание виртуальной среды
  18. Удаление ссылок в Python
  19. Нахождение разницы между списками в Python
  20. Метод сравнения объектов в Python
  21. Документация функции help() в Python
  22. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  23. Разница между датами
  24. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  25. Подсказки при вводе данных в Python
  26. Сокращение ссылок с pyshorteners
  27. Управление IP-адресами через прокси
  28. Создание графиков в терминале
  29. Отладчик pdb: начало работы
  30. Поиск индекса элемента
  31. Логический оператор «and» в Python
  32. Numpy: использование Ellipsis
  33. Тестирование с unittest
  34. Использование эмодзи в Python
  35. Ошибка NotImplemented в Python
  36. Представление бесконечности в Python
  37. Расширение информации об ошибке в Python
  38. Python UserString — создание подклассов строк
  39. Функции в Python: создание и вызов
  40. Вставка переменных в шаблоны Flask
  41. Перегрузка операторов в Python
  42. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  43. Работа с геоданными с помощью geopy
  44. Выражения-генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний