Курс Python → Структура данных deque в Python
Класс collections.deque() в Python представляет собой удобную структуру данных, объединяющую в себе возможности как стека, так и очереди. Он представляет собой двустороннюю очередь, позволяющую добавлять и извлекать элементы как с начала, так и с конца последовательности. Это делает его особенно удобным для решения задач, требующих работы с данными в порядке их поступления или обработки.
Одним из главных преимуществ deque() является его эффективность. Операции добавления и извлечения элементов в deque() выполняются за константное время O(1) в любом направлении. Это означает, что даже при большом количестве элементов в очереди время выполнения операций остается почти неизменным, что делает deque() отличным выбором для задач, где производительность имеет значение.
Пример использования deque() в Python:
from collections import deque
# Создаем пустую двустороннюю очередь
queue = deque()
# Добавляем элементы в начало и конец очереди
queue.appendleft(1)
queue.append(2)
# Извлекаем элементы с начала и конца очереди
print(queue.popleft()) # Вывод: 1
print(queue.pop()) # Вывод: 2
В данном примере мы создаем пустую двустороннюю очередь, добавляем элементы в начало и конец очереди с помощью методов appendleft() и append(), а затем извлекаем элементы из очереди с помощью методов popleft() и pop(). Это лишь один из множества способов использования deque() для решения различных задач в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Регулярные выражения: метод match
- Подсчет элементов в Python
- Функции с дополнением
- Рациональные числа в Python
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Многострочные комментарии в Python
- Изменение объектов в Python
- Подписка на каналы разработчиков
- Numpy: использование Ellipsis
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Открытие и запись файлов
- Генерация строк с .join()
- Работа с модулем Calendar
- Мониторинг памяти с Pympler
- Метод join для объединения строк
- Оператор морж в Python 3.8
- Генерация случайных чисел в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Лямбда-функции в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Выражения-генераторы в Python
- Курс Data Scientist в медицине
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Документация функции help() в Python
- Хэш-функции в Python
- Форматирование чисел в Python
- Блок else в обработке исключений
- Тип CodeType в Python.
- Метод get для словаря
- Фильтрация списка чисел
- Работа с GitHub в Telegram
- Управление контекстом выполнения
- Форматирование строк в Python
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Логирование с Logzero
- Работа с множествами в Python
- Метод pop() списка















