Курс Python → Управление виртуальными средами в Python

Виртуальные среды в Python — это инструмент, который позволяет изолировать зависимости для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов версий и обеспечивает чистоту окружения. Для создания виртуальной среды вам понадобится установить модуль venv, который входит в стандартную библиотеку Python. Для этого выполните команду:

python -m venv myenv

где «myenv» — это название вашей виртуальной среды. После этого активируйте виртуальную среду, используя команду:

source myenv/bin/activate

Теперь все установленные пакеты и их версии будут относиться только к данной виртуальной среде. Вы можете устанавливать и обновлять зависимости с помощью pip, не беспокоясь о воздействии на другие проекты. Когда работа с проектом завершена, вы можете деактивировать виртуальную среду, выполнив команду:

deactivate

Использование виртуальных сред в Python позволяет легко управлять зависимостями проектов, избегая конфликтов и обеспечивая их изоляцию. Это особенно полезно при работе над несколькими проектами одновременно или при совместной разработке. Благодаря виртуальным средам вы можете быть уверены, что ваш код будет работать в любом окружении, где установлена соответствующая виртуальная среда.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Повторение элементов списков
  2. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  3. Генераторные функции в Python
  4. Работа с defaultdictами в Python
  5. Параллельные вычисления в Python
  6. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  7. Генерация резюме в Gensim
  8. Проверка типов с помощью isinstance
  9. Работа с itertools
  10. Работа с zip()
  11. Создание объекта времени
  12. Работа с комплексными числами
  13. Искажение имен в Python
  14. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  15. Измерение времени выполнения кода
  16. Разработка Telegram-ботов
  17. Работа с IP-адресами в Python
  18. Декоратор защиты анонимных пользователей
  19. Функции с дополнением
  20. Проверка файла .py на синтаксис.
  21. kwargs в Python
  22. Склеивание строк через метод join()
  23. Логирование в Python
  24. List Comprehension Tutorial
  25. Идентификатор объекта в Python
  26. Сравнение строк в Python
  27. Срезы в Python
  28. Анонимные функции Lambda
  29. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  30. Хранение данных
  31. Область видимости переменных
  32. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  33. Создание итератора
  34. Python Enumerate
  35. Python itertools combinations() — группировка элементов
  36. Навыки Python: строки, типы данных
  37. Особенности множеств в Python
  38. Применение функции к элементам списка
  39. Python Метод sleep() из time
  40. Подписка на SelectelNews в Twitter
  41. Декораторы в Python
  42. Работа с изображениями Pillow
  43. Определение объема памяти объекта
  44. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  45. Оптимизация интернирования строк
  46. Создание тестовых данных с Faker
  47. Работа с утверждениями в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний