Курс Python → Управление виртуальными средами в Python

Виртуальные среды в Python — это инструмент, который позволяет изолировать зависимости для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов версий и обеспечивает чистоту окружения. Для создания виртуальной среды вам понадобится установить модуль venv, который входит в стандартную библиотеку Python. Для этого выполните команду:

python -m venv myenv

где «myenv» — это название вашей виртуальной среды. После этого активируйте виртуальную среду, используя команду:

source myenv/bin/activate

Теперь все установленные пакеты и их версии будут относиться только к данной виртуальной среде. Вы можете устанавливать и обновлять зависимости с помощью pip, не беспокоясь о воздействии на другие проекты. Когда работа с проектом завершена, вы можете деактивировать виртуальную среду, выполнив команду:

deactivate

Использование виртуальных сред в Python позволяет легко управлять зависимостями проектов, избегая конфликтов и обеспечивая их изоляцию. Это особенно полезно при работе над несколькими проектами одновременно или при совместной разработке. Благодаря виртуальным средам вы можете быть уверены, что ваш код будет работать в любом окружении, где установлена соответствующая виртуальная среда.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование метода lower()
  2. Строки в Python: апострофы и кавычки
  3. Генераторы списков в Python
  4. Операторы Splat и splatty-splat
  5. Python: библиотеки и функции
  6. Переопределение метода __floordiv__
  7. Установка Home Assistant
  8. Группировка элементов Python
  9. Удаление ресурса в Python
  10. Оператор Walrus в Python 3.8
  11. Работа с изменяемыми коллекциями
  12. Сравнение строк в Python
  13. Генерация случайных чисел в Python
  14. Подсчет элементов в Python
  15. Функция reduce() в Python
  16. Игра «Угадывание чисел»
  17. Абстракции словарей и множеств в Python
  18. Синтаксис переменных цикла в Python
  19. Magic Commands — улучшение работы с Python
  20. Замена символов в строке
  21. Работа с модулем os в Python
  22. Принципы LSP и ISP в Python
  23. Создание пользовательской коллекции в Python
  24. Работа с библиотекой requests
  25. Вычисление времени выполнения
  26. Переопределение метода delitem в Python
  27. Метод repr() в Python
  28. Создание объекта времени
  29. Генераторы в Python
  30. Функция zip() в Python
  31. Удаление URL-адресов в Python
  32. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  33. Функция count() в Python
  34. HTTP-запросы с библиотекой Requests
  35. Создание комплексных чисел
  36. Изменяемые и неизменяемые объекты
  37. Добавление вложенных списков
  38. Обработка исключения UnboundLocalError
  39. Тайное преобразование типа ключа
  40. Синхронизация доступа к ресурсам
  41. Ограничение итераций в Python
  42. Генераторы списков в Python
  43. Поиск индексов подстроки
  44. Переворот списка в Python
  45. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  46. Структура строк в Python
  47. Срез в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию