Курс Python → Форматирование данных с помощью pprint

Модуль pprint из стандартной библиотеки Python предоставляет разработчикам удобный способ вывода сложных и вложенных объектов в более читаемом виде. В отличие от стандартной функции print, pprint автоматически форматирует данные для удобства восприятия.

Когда вы пытаетесь вывести на печать крупный или сложно-структурированный объект с помощью print, результат может быть трудночитаемым из-за отсутствия форматирования. В таких случаях модуль pprint становится настоящим must-have инструментом для разработчиков, работающих с нетривиальными структурами данных.

Пример использования pprint:


import pprint

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'hobbies': ['reading', 'coding', 'hiking']}
pprint.pprint(data)

В результате выполнения данного кода вы увидите словарь data в удобочитаемом формате, который автоматически отформатировал модуль pprint. Это значительно облегчает работу с большими и сложными структурами данных в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Выключение компьютера с помощью Python
  2. Статическая типизация в Python
  3. Python reversed() функция
  4. Получение имени функции с помощью inspect
  5. Разделение списка на гнппы
  6. Подсчет количества элементов в списке
  7. Курсы Яндекс Практикум
  8. Отступы в Python
  9. Настройка шрифта и цвета в Tkinter
  10. Magic Commands — улучшение работы с Python
  11. Быстрый поиск кода
  12. Изменение списка срезом
  13. Расчет времени выполнения кода
  14. Псевдонимы в Python
  15. Принципы SRP и OCP
  16. Установка переменной среды в Python
  17. Преобразование генераторов в циклы
  18. Удаление дубликатов в pandas
  19. Работа с Telegram API на Python
  20. Генераторы в Python
  21. Функции range() в Python
  22. Удаление файлов в Python
  23. Атрибуты массивов в Numpy
  24. Сокращение ссылок с pyshorteners
  25. Наследование в программировании
  26. Генерация случайных данных в NumPy
  27. Работа с модулем bisect
  28. Defaultdict в Python
  29. Метод setdefault() в Python
  30. Открытие и запись файлов
  31. Основы работы со списками
  32. Итераторы в Python
  33. Работа с многоуровневыми словарями в Python
  34. Бинарный поиск
  35. Генераторы данных
  36. Метод repr() в Python
  37. Определение относительного пути
  38. Форматирование объектов с модулем pprint
  39. Использование двоеточия в Python
  40. Счетчик ссылок в Python
  41. Python: Фильтрация списков с помощью filter()
  42. Распаковка элементов последовательности
  43. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  44. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  45. Работа со словарями

Marketello читают маркетологи из крутых компаний