Курс Python → Форматирование данных с помощью pprint
Модуль pprint из стандартной библиотеки Python предоставляет разработчикам удобный способ вывода сложных и вложенных объектов в более читаемом виде. В отличие от стандартной функции print, pprint автоматически форматирует данные для удобства восприятия.
Когда вы пытаетесь вывести на печать крупный или сложно-структурированный объект с помощью print, результат может быть трудночитаемым из-за отсутствия форматирования. В таких случаях модуль pprint становится настоящим must-have инструментом для разработчиков, работающих с нетривиальными структурами данных.
Пример использования pprint:
import pprint
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'hobbies': ['reading', 'coding', 'hiking']}
pprint.pprint(data)
В результате выполнения данного кода вы увидите словарь data в удобочитаемом формате, который автоматически отформатировал модуль pprint. Это значительно облегчает работу с большими и сложными структурами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Изменение объектов в Python
- Нахождение пересечения множеств
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Генераторы в Python
- Генераторы списков в Python
- Использование функции enumerate()
- Оператор in в Python
- Управление экспортом элементов
- Метод setdefault() в Python
- Лямбда-функции в Python
- Профилирование данных с Pandas
- Логирование с Logzero
- Считывание бинарного файла в Python
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Приоритет операций в Python
- Декораторы в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Копирование словарей и списков в Python
- Возвращение нескольких значений
- Проблема с изменяемыми аргументами
- globals и locals
- Операторы сравнения в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Python Ellipsis использование
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Получение частей дроби
- Импорт модулей в Python 3.12
- Сортировка слиянием
- Вывод с переменной через запятую
- Подсчет количества элементов в списке
- Срезы в Numpy
- f-строки в формате строк
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Мощь вложенных функций в Python
- Метод split() для разделения строк
- Виртуальные среды в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Замыкания в Python
- Создание директории в Python
- Python enumerate() функции
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Работа с collections в Python
