Курс Python → Форматирование данных с помощью pprint
Модуль pprint из стандартной библиотеки Python предоставляет разработчикам удобный способ вывода сложных и вложенных объектов в более читаемом виде. В отличие от стандартной функции print, pprint автоматически форматирует данные для удобства восприятия.
Когда вы пытаетесь вывести на печать крупный или сложно-структурированный объект с помощью print, результат может быть трудночитаемым из-за отсутствия форматирования. В таких случаях модуль pprint становится настоящим must-have инструментом для разработчиков, работающих с нетривиальными структурами данных.
Пример использования pprint:
import pprint
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'hobbies': ['reading', 'coding', 'hiking']}
pprint.pprint(data)
В результате выполнения данного кода вы увидите словарь data в удобочитаемом формате, который автоматически отформатировал модуль pprint. Это значительно облегчает работу с большими и сложными структурами данных в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Декодирование строк в Python
- Конструктор в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Протокол управления контекстом
- PUT запрос для обновления данных
- Переопределение метода len
- Непрерывная проверка в Python
- Работа с комбинациями в Python.
- Управление экспортом элементов
- Замена символов в строке
- Группировка элементов Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Множественные конструкторы в Python
- Основные операции с библиотекой Numpy
- Нан-рефлексивность в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Многострочные комментарии в Python
- Метод add для класса Vector
- Работа с индексами списков
- Комментарии в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Извлечение чисел из текста
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Извлечение статей с newspaper3k
- Создание и использование модулей в Python
- Управление памятью в Python
- Методы Python для работы с данными
- Игра «Виселица» на Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Печать календаря
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Работа с контекстными переменными
- Аннотации типов в Python
- Комментарии в Python.
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Функция enumerate в Python
- Функция zip() в Python
- Логирование с Logzero
- Добавление кнопки в tkinter
- Работа с NumPy массивами
- Передача аргументов через **arguments
- Генерация UUID в Python
