Курс Python → Считывание бинарного файла в Python
Для того чтобы написать более развернутую инструкцию по считыванию бинарного файла со строковыми данными в массив с использованием Python, необходимо в первую очередь открыть файл с помощью функции open(). Для этого нужно указать путь к файлу и режим открытия (например, ‘rb’ для чтения в бинарном режиме).
После открытия файла необходимо считать данные из него. Для этого можно воспользоваться методом read(), который считывает все содержимое файла. Полученные данные будут представлены в виде байтового объекта.
Далее, из бинарного файла необходимо выбрать определенное количество чисел. Например, если требуется считать первые 5 чисел, можно воспользоваться срезом данных. Для этого можно использовать индексы от 0 до 4 (так как нумерация начинается с 0).
Полученные числа можно объединить в список, чтобы удобнее было работать с ними. Для этого можно воспользоваться методом append(), добавляя каждое считанное число в список.
# Открываем файл
with open('file.bin', 'rb') as file:
# Считываем данные из файла
data = file.read()
# Выбираем первые 5 чисел
numbers = [int(data[i:i+4]) for i in range(0, 20, 4)]
# Выводим список чисел
print(numbers)
Другие уроки курса "Python"
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Counter() — подсчет элементов
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Декодирование байтов в строку
- Разделение строк в Python
- Python: библиотеки и функции
- Генераторы списков в Python
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Оператор continue в Python
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Объединение коллекций в Python
- Объединение кортежей в Python
- Повторение элементов в Python
- Обработка ошибок ввода данных
- Декораторы в Python
- Равенство и идентичность в Python
- Избегайте использования goto
- Переопределение метода delitem в Python
- Иерархия классов в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Преобразование данных в Python
- Список методов и атрибутов
- Аргумент по умолчанию
- Срез списка в Python
- Класс Counter() для подсчета элементов
- Выбор редактора кода.
- Синхронизация потоков с time.sleep()
- Избегайте пустого списка
- Работа со строками
- Профилирование с cProfile
- Улучшение читаемости кода в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Получение обратного списка чисел
- Управление экспортом элементов
- Возврат значений из генератора
- Установка Git и AWS CLI
- Тестирование с responses
- PUT запрос для обновления данных
- Библиотека Chartify: руководство
- Декораторы в Python
