Курс Python → Считывание бинарного файла в Python
Для того чтобы написать более развернутую инструкцию по считыванию бинарного файла со строковыми данными в массив с использованием Python, необходимо в первую очередь открыть файл с помощью функции open(). Для этого нужно указать путь к файлу и режим открытия (например, ‘rb’ для чтения в бинарном режиме).
После открытия файла необходимо считать данные из него. Для этого можно воспользоваться методом read(), который считывает все содержимое файла. Полученные данные будут представлены в виде байтового объекта.
Далее, из бинарного файла необходимо выбрать определенное количество чисел. Например, если требуется считать первые 5 чисел, можно воспользоваться срезом данных. Для этого можно использовать индексы от 0 до 4 (так как нумерация начинается с 0).
Полученные числа можно объединить в список, чтобы удобнее было работать с ними. Для этого можно воспользоваться методом append(), добавляя каждое считанное число в список.
# Открываем файл
with open('file.bin', 'rb') as file:
# Считываем данные из файла
data = file.read()
# Выбираем первые 5 чисел
numbers = [int(data[i:i+4]) for i in range(0, 20, 4)]
# Выводим список чисел
print(numbers)
Другие уроки курса "Python"
- Установка и использование TensorFlow
- Переименование файлов в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Получение комбинаций в Python
- Очистка строки в Python
- Удаление элементов из списка
- Область видимости переменных
- Метод lt для сортировки объектов
- Проверка дублей в списке.
- Работа с массивами в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Запрос DELETE с библиотекой requests
- Работа с необработанными строками
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Добавление кнопки в tkinter
- Оператор in для проверки наличия элемента
- Работа с классами данных
- Progress с библиотекой tqdm
- Переворот списка в Python
- Генератор чисел Фибоначчи
- Функции с дополнением
- Экспорт данных в файл.
- Работа с буфером обмена на Python
- Обучение модели с указанием эпох
- Сравнение объектов в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Переворот строки с использованием цикла
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Слияние словарей в Python 3.9
- Библиотека sh: удобные команды терминала
- Функция reduce() из модуля functools
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Методы shutil для работы с файлами
- Подписка на @SelectelNews
- Оператор in в Python
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Преобразование объекта в строку
- Измерение времени выполнения кода
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
