Курс Python → Лимиты на ресурсы Python

Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.

Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секунд

Аналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайт

Установка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оформление кода по PEP 8
  2. Проблема сравнения словарей
  3. Установка переменной среды в Python
  4. Работа с очередями в Python
  5. Метод add для класса Vector
  6. Python: динамическая типизация и проверка типов
  7. Оптимизация создания строк
  8. Область видимости переменных
  9. Работа с дробями в Python
  10. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  11. Преобразование данных в Python
  12. Определение имен функций
  13. Блок else в Python
  14. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  15. Установка виртуального окружения Python
  16. Сортировка элементов с OrderedDict
  17. Обучение модели с указанием эпох
  18. Сортировка в Python
  19. Python Enumerate
  20. Проверка окончания строки с помощью str.endswith()
  21. Генераторы в Python
  22. Метод get() для словарей
  23. Сложение матриц в NumPy
  24. Вложенные генераторы в Python
  25. Создание уникального проекта
  26. Конкатенация строк с join() в Python
  27. История Python
  28. Модуль inspect: получение информации о объектах
  29. Модуль itertools: комбинации и перестановки
  30. Генератор списка с условием if
  31. Создание словарей в Python
  32. Удаление эмодзи с помощью pandas
  33. Объединение Python и Shell
  34. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  35. Поиск простых чисел
  36. Переопределение унарных операторов
  37. Поиск всех индексов подстроки
  38. Множественное наследование в Python
  39. Замеры производительности в Python
  40. Работа с географическими данными.
  41. Сглаживание списка
  42. Определение относительного пути
  43. Объединение списков в строку
  44. Преобразование чисел в Python
  45. Структура строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний