Курс Python → Лимиты на ресурсы Python

Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.

Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секунд

Аналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:

import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайт

Установка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Объединение списков в Python
  2. Метод get для словарей
  3. Создание новых списков через list comprehensions
  4. Метод init в Python
  5. Поиск email
  6. Генерация случайных данных в NumPy
  7. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  8. Метод gt в Python
  9. None в Python: использование и особенности
  10. Логирование в Python
  11. Комментарии в Python
  12. Структура данных deque в Python
  13. Метод add для класса Vector
  14. Удаление файлов в Python
  15. Создание коллекций из генератора
  16. Многострочные комментарии в Python
  17. Анонимные функции в Python
  18. Определение размера папок в Python
  19. Нан-рефлексивность в Python
  20. Иерархия классов в Python
  21. Поиск индекса элемента
  22. Группы исключений в Python
  23. Основы работы с базами данных в Python
  24. Библиотека Rich: форматирование текста
  25. Удаление элемента из списка в Python
  26. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  27. Генерация ключей RSA
  28. Объединение словарей в Python
  29. Декоратор Property в Python
  30. Оформление кода по PEP 8
  31. Python Менеджер контекста
  32. Функция sleep() в Python
  33. Принципы Zen Python
  34. Срезы в Numpy
  35. Python Метод Union Множеств
  36. Объединение Python и Shell
  37. Управление сессиями в Python
  38. Установка и обучение ChatterBot
  39. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  40. Сортировка с помощью параметра key
  41. Отладка в Python
  42. Лямбда-функции в Python
  43. Объединение словарей в Python
  44. Разделение строки в Python
  45. Работа с кортежами в Python
  46. Тест скорости набора текста на Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию