Курс Python → Лимиты на ресурсы Python
Для ограничения использования процессора и памяти в Python можно воспользоваться библиотекой resource. Эта библиотека позволяет установить лимиты на использование процессора и памяти вашей программой. Например, вы можете установить максимальное количество времени, которое ваша программа может использовать процессор, или максимальный объем памяти, который она может выделить.
Для установки лимитов на использование процессора можно воспользоваться функцией setrlimit из библиотеки resource. Например, чтобы установить максимальное количество секунд, которое программа может использовать процессор, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (5, 5)) # установить лимит в 5 секундАналогично, для установки лимитов на использование памяти можно воспользоваться функцией setrlimit. Например, чтобы установить максимальный объем памяти, который программа может выделить, можно использовать следующий код:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 100, 1024 * 1024 * 100)) # установить лимит в 100 мегабайтУстановка лимитов на использование процессора и памяти может быть полезна при работе с большими объемами данных или при запуске потенциально опасного кода. Это позволяет избежать перегрузки ресурсов системы и повысить стабильность выполнения программы.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с collections в Python
- Замена текста с re.sub()
- Работа с датой и временем в Python
- Игра Виселица на Python
- Подробная информация о %pinfo
- Метод join для наборов
- Документация функции help() в Python
- Ограничение ресурсов в Python
- Обработка исключений в Python 3
- Порядок операций в Python
- Метод repr() в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Добавление цвета в консоли
- PrettyTable: создание таблицы
- Метод append() для списка
- UserString в Python
- Работа с комплексными числами
- Преобразование объекта в строку
- Модуль future Python
- Работа с модулем random
- Функции range() в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Работа с необработанными строками
- Удаление дубликатов в pandas
- Основы Python за 14 дней
- Создание словарей в Python
- Исключение NotImplementedError
- Метод rpow в Python
- Поиск индексов в списке
- Создание задания в Cron
- Переопределение метода __floordiv__
- Возврат нескольких значений из функции
- Обработка исключений в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Удаление элемента по индексу в Python
- Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
- Названия переменных
- Функциональное программирование в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Атрибуты объекта в Python
- Python Метод Union Множеств
- Работа с изменяемыми списками
- Генераторы списков в Python
- Именование переменных в Python
