Курс Python → Использование модуля __future__

Модуль __future__ в Python предоставляет возможность использовать функционал, который появится в будущих версиях языка. Это позволяет программистам писать код, который будет совместим с новыми версиями Python, даже если они используют старую версию интерпретатора.

Для импорта из модуля __future__ необходимо добавить строку from __future__ import в начало вашего скрипта. Например, если вы хотите использовать новое деление, которое появилось в Python 3, в Python 2, вам нужно добавить from __future__ import division.

Импортирование из модуля __future__ позволяет использовать новый функционал без необходимости обновления версии Python. Это удобно, если вы пишете код, который должен работать на разных версиях интерпретатора.

Пример использования модуля __future__:


from __future__ import division

print(5 / 2)  # Выведет 2.5 вместо 2

Таким образом, использование модуля __future__ позволяет сделать ваш код более устойчивым к изменениям в будущих версиях Python и обеспечить его совместимость с разными версиями интерпретатора.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор in для Python
  2. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  3. PATCH-запрос с библиотекой requests
  4. Оформление текста в консоли с TermColor
  5. Инвертирование словаря
  6. 9 уловок для чистого кода
  7. Метод __imod__ для Python
  8. Тернарный оператор в Python
  9. Проверка подстроки в строке
  10. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  11. Подсчет вхождений элементов
  12. Изменение элемента списка
  13. Декоратор Ajax required
  14. Курс Data Scientist в медицине
  15. Lambda Functions in Python
  16. Срезы в Numpy
  17. Лимиты на ресурсы Python
  18. Метод pos в Python
  19. Установка максимального количества цифр
  20. Генерация строк с .join()
  21. Возврат нескольких значений из функции
  22. Обработка ошибок в JSON данных
  23. Синтаксис переменных цикла в Python
  24. Отладка регулярных выражений в Python
  25. Измерение времени выполнения кода
  26. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  27. Функция pow() — возвести число в степень
  28. Замена текста с re.sub()
  29. Проверка элемента в множестве.
  30. Создание новых списков
  31. Сериализация объектов в Python
  32. Работа с эмодзи в Python
  33. Автоматизация действий с Pyautogui
  34. Принцип одной функции
  35. Хэш-функции и метод цепочек
  36. Метод get() для словарей
  37. Преобразование кортежа в словарь.
  38. Декораторы с аргументами в Python
  39. Оптимизация поиска в словарях
  40. Python defaultdict добавление ключа
  41. JSON-esque в Python
  42. Генерация случайных чисел в Python
  43. Работа с множествами в Python
  44. Тип данных TypeVarTuple
  45. Модуль inspect: получение информации о объектах
  46. Генерация резюме в Gensim

Marketello читают маркетологи из крутых компаний