Курс Python → Запрос DELETE с библиотекой requests
Для того чтобы выполнить запрос DELETE в Python, вам понадобится библиотека requests. Сначала необходимо импортировать эту библиотеку:
import requestsЗатем вы можете отправить запрос DELETE на указанный URL, указав параметры запроса, например, идентификатор ресурса. В данном случае, мы удаляем товар с идентификатором 21:
url = 'https://api.example.com/products/21'
response = requests.delete(url)
После отправки запроса, вы можете проверить статус ответа, чтобы убедиться, что операция удаления выполнена успешно. Обычно статус ответа 200 указывает на успешное выполнение запроса:
if response.status_code == 200:
print('Товар успешно удален')
else:
print('Ошибка при удалении товара')
Важно помнить, что перед выполнением запроса DELETE необходимо убедиться, что у вас есть права доступа к ресурсу и что вы уверены в том, что хотите удалить этот ресурс, так как операция необратима. Также следует обрабатывать возможные ошибки, которые могут возникнуть при выполнении запроса.
Другие уроки курса "Python"
- Генератор данных в Keras
- Вычисление времени выполнения
- Многопроцессорное программирование в Python
- Сортировка в Python
- Любовь к Python
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Работа с zip()
- Запуск файлового сервера
- Добавление элемента к кортежу
- Объединение словарей в Python
- Проверка наличия элемента в списке
- Цикл for в Python
- Объединение списков в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Подробная информация о %pinfo
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Магические методы в Python
- Преобразование букв в нижний регистр
- Генератор списка в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Объединение списков с помощью zip
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Поиск частого элемента
- Генераторы в Python
- Работа с deque из collections
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Бинарный поиск
- *args и **kwargs в Python
- Создание виртуальной среды
- Удаление дубликатов в pandas
- Экспорт данных с помощью writefile
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- 9 уловок для чистого кода
- Создание словаря через dict comprehension
- Проверка элемента в множестве.
- Гибкие функции Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Управление доступом к модулю
- Генерация случайных чисел в Python
- Инициализация объекта
- Работа с collections в Python.
- Работа с deque в Python
- Поиск индексов в списке
- Контекстный менеджер в Python
- Генераторы в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Функция zip() в Python
