Курс Python → Запрос DELETE с библиотекой requests

Для того чтобы выполнить запрос DELETE в Python, вам понадобится библиотека requests. Сначала необходимо импортировать эту библиотеку:

import requests

Затем вы можете отправить запрос DELETE на указанный URL, указав параметры запроса, например, идентификатор ресурса. В данном случае, мы удаляем товар с идентификатором 21:

url = 'https://api.example.com/products/21'
response = requests.delete(url)

После отправки запроса, вы можете проверить статус ответа, чтобы убедиться, что операция удаления выполнена успешно. Обычно статус ответа 200 указывает на успешное выполнение запроса:

if response.status_code == 200:
    print('Товар успешно удален')
else:
    print('Ошибка при удалении товара')

Важно помнить, что перед выполнением запроса DELETE необходимо убедиться, что у вас есть права доступа к ресурсу и что вы уверены в том, что хотите удалить этот ресурс, так как операция необратима. Также следует обрабатывать возможные ошибки, которые могут возникнуть при выполнении запроса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  2. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  3. Метод is_absolute() для PurePath
  4. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  5. Построение графиков в Matplotlib
  6. Оператор in в Python
  7. Форматирование строк в Python.
  8. Генераторы в Python
  9. Логирование с Loguru
  10. Руководство по использованию Colorama
  11. Списковый компрехеншен.
  12. Concrete Paths в Python
  13. Справка по импортированным модулям
  14. Метод radd для пользовательских чисел
  15. Переменные в Python: сокращение гласных
  16. Concrete Paths — метод .with_suffix()
  17. Анонимные функции в Python
  18. Стать Python-разработчиком
  19. Разрешение имен в Python
  20. Удаление элементов из списка в Python
  21. Numpy: использование Ellipsis
  22. Создание словарей с defaultdict()
  23. Расчет времени выполнения программы
  24. Переменные в Python
  25. Получение ID текущего процесса
  26. Обработка исключений
  27. Метод title() в Python
  28. Генераторные выражения и islice.
  29. Работа с временем в Python
  30. Зарезервированные слова в Python
  31. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  32. Синхронизация потоков с time.sleep()
  33. Оператор «not» в Python
  34. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  35. Лямбда-функции в Python
  36. Декораторы в Python
  37. Гибкие функции Python
  38. Тестирование времени с Freezegun
  39. Реализация операции -= для пользовательского класса
  40. Работа с SQLite в Python
  41. Основы работы со списками
  42. Управление асинхронными задачами на Python.
  43. Сравнение строк в Python
  44. Руководство по Pymorphy2
  45. Генераторы в Python
  46. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup

Marketello читают маркетологи из крутых компаний