Курс Python → Запрос DELETE с библиотекой requests

Для того чтобы выполнить запрос DELETE в Python, вам понадобится библиотека requests. Сначала необходимо импортировать эту библиотеку:

import requests

Затем вы можете отправить запрос DELETE на указанный URL, указав параметры запроса, например, идентификатор ресурса. В данном случае, мы удаляем товар с идентификатором 21:

url = 'https://api.example.com/products/21'
response = requests.delete(url)

После отправки запроса, вы можете проверить статус ответа, чтобы убедиться, что операция удаления выполнена успешно. Обычно статус ответа 200 указывает на успешное выполнение запроса:

if response.status_code == 200:
    print('Товар успешно удален')
else:
    print('Ошибка при удалении товара')

Важно помнить, что перед выполнением запроса DELETE необходимо убедиться, что у вас есть права доступа к ресурсу и что вы уверены в том, что хотите удалить этот ресурс, так как операция необратима. Также следует обрабатывать возможные ошибки, которые могут возникнуть при выполнении запроса.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обезопасьте ввод данных
  2. Создание функций с произвольным количеством аргументов
  3. Проверка на истинность объектов в Python
  4. Создание уникального множества
  5. Анализ кода — Python
  6. Defaultdict в Python
  7. Замыкания в Python
  8. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  9. Переопределение метода __floordiv__
  10. Оптимизация поиска в словарях
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Ошибка NotImplemented в Python
  13. Структуры данных в Python
  14. Округление чисел с помощью round
  15. Генераторы в Python
  16. Открытие и запись файлов
  17. Работа с словарями в Python
  18. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  19. Функции min(), max(), sum()
  20. Работа с утверждениями в Python
  21. Отладчик pdb: начало работы
  22. Добавление цвета в консоли
  23. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  24. Оператор обр. импликации
  25. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  26. Работа с CSV файлами
  27. Выход из профиля в Django
  28. Основные методы NumPy
  29. Копирование и вставка текста в Python
  30. Блок try-except-else
  31. Работа с изменяемыми коллекциями
  32. Удаление ресурса в Python
  33. Использование модуля __future__
  34. Работа с временем в Python
  35. Установка и использование pyshorteners
  36. Инверсия списков и строк в Python
  37. Создание уникального проекта
  38. Поиск элементов BeautifulSoup
  39. Работа с путями в Python
  40. Python: отсутствие точек с запятыми
  41. Запуск внешних программ с subprocess
  42. Разделение строк методом split()
  43. Работа с множествами в Python
  44. Обработка ошибок в Python
  45. Python Метод sleep() времени
  46. Сортировка списка по индексам

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию