Курс Python → Циклы for в Python
Циклы for в Python работают с итераторами. Итератор — это объект, который позволяет поочередно перебирать элементы коллекции или последовательности. В отличие от циклов for в стиле C, где мы указываем начало, условие завершения и шаг итерации, циклы for в Python напоминают циклы for each из других языков программирования. Таким образом, каждый цикл for в Python должен использовать итератор для перебора элементов.
Примером использования цикла for в Python с итератором может служить перебор элементов списка. Для этого мы можем использовать функцию range(), которая создает последовательность чисел. Например:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В данном примере переменная num будет поочередно принимать значения из списка numbers и выводить их на экран. Таким образом, цикл for используется для перебора элементов списка с помощью итератора.
В отличие от циклов for в JavaScript, где мы указываем условие завершения (i < numbers.length) и шаг итерации (i++), в Python нам не нужно явно указывать эти детали. Python самостоятельно работает с итераторами и выполняет итерацию по коллекции до тех пор, пока не достигнет конца. Это делает код более читаемым и компактным.
Таким образом, циклы for в Python используются для перебора элементов коллекций с помощью итераторов. Это позволяет писать более чистый и понятный код, а также упрощает работу с последовательностями данных. Необходимо помнить, что в Python циклы for работают с итераторами, что отличает их от циклов в стиле C и делает код более элегантным.
Другие уроки курса "Python"
- Именование переменных в Python
- Переопределение метода
- Метод lt для сортировки объектов
- Объединение словарей в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Функции all и any в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Создание списка дат
- Изменение IP-адреса в Python
- Метод difference_update() — разность множеств
- Подсчет вхождений элементов
- Установка random seed в Python
- Поиск файлов по шаблону
- Делегирование в Python
- Множественное присваивание в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Defaultdict в Python
- Сглаживание списка
- Преобразование объекта в строку
- Порядок и длина множеств в Python
- Нан-рефлексивность в Python
- Работа с кортежами в Python
- Группы исключений в Python
- Получение значений из словарей
- Переопределение метода len
- Работа с исключениями в Python
- Создание веб-приложения с Flask
- Определение основы слова с showballstemmer
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Генерация чисел с range()
- Поиск повторов в списке
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Отладка утечек памяти в Python
- Работа с YAML в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Генерация строк с .join()
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Метод lt для сортировки объектов
- Замена текста в Python
- Возврат нескольких значений
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Методы в Python
- Получение срезов итераторов
- Оператор walrus в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Изменение элемента списка
