Курс Python → Циклы for в Python
Циклы for в Python работают с итераторами. Итератор — это объект, который позволяет поочередно перебирать элементы коллекции или последовательности. В отличие от циклов for в стиле C, где мы указываем начало, условие завершения и шаг итерации, циклы for в Python напоминают циклы for each из других языков программирования. Таким образом, каждый цикл for в Python должен использовать итератор для перебора элементов.
Примером использования цикла for в Python с итератором может служить перебор элементов списка. Для этого мы можем использовать функцию range(), которая создает последовательность чисел. Например:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
print(num)
В данном примере переменная num будет поочередно принимать значения из списка numbers и выводить их на экран. Таким образом, цикл for используется для перебора элементов списка с помощью итератора.
В отличие от циклов for в JavaScript, где мы указываем условие завершения (i < numbers.length) и шаг итерации (i++), в Python нам не нужно явно указывать эти детали. Python самостоятельно работает с итераторами и выполняет итерацию по коллекции до тех пор, пока не достигнет конца. Это делает код более читаемым и компактным.
Таким образом, циклы for в Python используются для перебора элементов коллекций с помощью итераторов. Это позволяет писать более чистый и понятный код, а также упрощает работу с последовательностями данных. Необходимо помнить, что в Python циклы for работают с итераторами, что отличает их от циклов в стиле C и делает код более элегантным.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка кортежей.
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Проверка списка: any() и all()
- Обработка элементов в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Изменение логики работы с временем
- Библиотека Chartify: руководство
- Преобразование объекта в строку
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Расширение информации об ошибке в Python
- Использование функции enumerate()
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Многострочные комментарии в Python
- Изменяемые и неизменяемые объекты
- Оператор del в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Создание и операции с дробями
- Управление ресурсами с контекстными менеджерами
- Основы работы с базами данных в Python
- Подсказки типов в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Python UserString — создание подклассов строк
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Объединение словарей в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Использование defaultdict в Python
- Метод join() с набором
- Работа с изображениями Pillow
- Оптимизация сравнения в Python
- Лямбда-функции в Python
- Добавление элементов в список
- Mad Libs Generator
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Работа с файлами в Python
- Оператор обр. импликации
- Работа со стеком в Python
- Преобразование в float
- Метод count() для списка
- Улучшение читаемости кода в Python
- Удаление символа из строки
- Метод join() для объединения строк
- Enum в Python: создание и использование перечислений
- Конвертация изображений в PDF
