Курс Python → Аннотации типов в Python

Аннотации типов в Python позволяют указать ожидаемый тип данных для переменной, аргумента функции или возвращаемого значения функции. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими проектами, где не всегда легко отследить тип данных, который ожидается или возвращается.

Для использования аннотаций типов в Python необходимо указать тип данных после двоеточия в объявлении переменной или аргумента функции. Например, для указания типа данных «строка» для переменной name можно написать name: str. Для указания типа данных, который функция должна вернуть, можно написать после стрелки в объявлении функции, например: def greet(name: str) -> str:.

Преимущества использования аннотаций типов в Python включают улучшение читаемости кода, помощь в автоматическом анализе кода с помощью сторонних инструментов, таких как майпай, и облегчение отладки кода. Кроме того, аннотации типов могут служить документацией для других разработчиков, позволяя им лучше понять ожидаемые типы данных в коде.


def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

result = add_numbers(5, 10)
print(result)

В данном примере функция add_numbers принимает два аргумента типа int и возвращает значение типа int. При вызове функции с аргументами типа int результат также будет иметь тип int. Это позволяет избежать ошибок в типах данных и упрощает работу с функциями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Измерение времени выполнения в Python
  2. Работа с Telegram API на Python
  3. Очистка вывода в Python
  4. Декораторы в Python
  5. Генерация QR-кодов с Python
  6. Определение объема памяти объекта
  7. Генераторы в Python
  8. Освоение Python
  9. Создание класса в Python
  10. Объединение словарей в Python
  11. Генераторы в Python
  12. Сортировка с помощью параметра key
  13. Преобразование строки в число
  14. Модуль functools в Python
  15. Измерение времени выполнения кода в Python
  16. Просмотр внешних файлов в %pycat
  17. Списки: объединение, изменение
  18. Расширение информации об ошибке в Python
  19. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  20. Работа с deque из collections
  21. Подсчет элементов в Python
  22. Применение функции к списку
  23. Проверка дублей в списке.
  24. Списковые включения в Python
  25. Создание спинбокса в tkinter
  26. Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
  27. Область видимости переменных в Python
  28. Сортировка HTML-элементов
  29. Подсказки типов в Python
  30. Переворот списка в Python
  31. Генератор бросков кубиков
  32. Отладка производительности Python
  33. Создание namedtuple списком полей
  34. Замена текста с помощью sub
  35. Метод join() для объединения элементов строки
  36. Оператор is в Python
  37. Анонимные функции Lambda
  38. Работа с Enum в Python3.
  39. Обработка исключений в Python 3
  40. Работа с прокси в Python
  41. Возврат нескольких значений
  42. Обработка исключений
  43. Искажение имен в Python
  44. Получение ID текущего процесса
  45. 9 уловок для чистого кода
  46. Метод append() для списка
  47. Метод setitem в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний