Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as npПосле импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторные выражения и islice.
- Функции-генераторы в Python
- Создание уникального проекта
- Ограничение ресурсов в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Переопределение метода sub
- Оценка выражений генератора в Python
- Обмен значений переменных в Python
- Декораторы в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Создание и использование ChainMap
- Тестирование с unittest
- Импорт с альтернативным именем
- Разработка Telegram-ботов
- Numpy: разбиение массивов
- Разделение строки на подстроки в Python
- Работа с файлами в Python
- Замена атрибута в именованном кортеже
- Переопределение метода __and__
- Склеивание строк через метод join()
- Расширение информации об ошибке в Python
- Работа с множествами в Python
- Запуск внешних программ с subprocess
- Работа с прокси в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Метод __imod__ для Python
- Множественные конструкторы в Python
- Python Calendar Usage
- Нан-рефлексивность в Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Работа с словарями в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Работа с пользовательским вводом
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- PEP-401: оператор
- Копирование файлов с shutil()
- Комментарии в Python
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Метод is_absolute() для PurePath
- Управление памятью в numpy.
- Метод splitlines() для разделения строк
- Срезы в Python
- Операции со строками в Python
