Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as npПосле импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Работа с переменными в Python
- Модуль math: основные функции
- Сортировка HTML-элементов
- Справка по импортированным модулям
- Переменная Шредингера
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Python Метод sleep() из time
- Принципы SRP и OCP
- Область видимости переменных
- Установка максимального количества цифр
- Бесконечная проверка в Python
- Форматирование вывода списков
- Создание OrderedDict
- Генераторы данных
- Удаление элементов во время итерации
- Поиск шаблона в строке
- Создание и инициализация объектов
- Обработка исключений в Python
- Округление чисел с помощью round
- Разбиение текста в Python
- Определение объема памяти объекта
- Подписка на Kaspersky Team
- Измерение времени выполнения
- Перевод двоичного кода в целое число
- Явный импорт переменных
- Работа с комплексными числами
- Абстракции словарей и множеств в Python
- Повторение элементов в Python
- Перемешивание списка с shuffle()
- Вызов функций по строке в Python.
- Создание графики с черепахой
- Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
- Добавление цвета в консоли
- Обход дочерних элементов BeautifulSoup
- Множества и frozenset
- Псевдонимы в Python
- Сортировка с параметром key
- Работа с модулем os в Python
- Форматирование строк в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Загрузка постов Instagram
- Оператор += в Python
- Хеширование паролей с солью
- Генераторы списков в Python
- Форматирование данных с pprint
- Импорт с альтернативным именем
- Цикл for в Python
- Codecademy в Telegram
