Курс Python → Вычисление натурального логарифма в NumPy
NumPy — это библиотека Python, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами, а также содержащая множество математических функций. Одной из таких функций является вычисление натурального логарифма элементов массива NumPy. Для этого используется метод numpy.log().
Для начала работы с методом numpy.log() необходимо импортировать модуль NumPy. Для этого используется следующий оператор:
import numpy as npПосле импорта модуля NumPy можно вызывать метод numpy.log() и передавать ему массив, элементы которого нужно прологарифмировать. Метод numpy.log() принимает входной массив в качестве параметра и возвращает новый массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива.
Например, если у нас есть массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]), мы можем использовать метод numpy.log() для вычисления натурального логарифма каждого элемента:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.log(arr)
print(result)В результате выполнения данного кода на экран будет выведен массив, содержащий натуральные логарифмы элементов исходного массива arr. Таким образом, метод numpy.log() позволяет быстро и удобно вычислять логарифмические значения элементов массива NumPy.
Другие уроки курса "Python"
- Проверка вхождения подстроки
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Обработка исключений в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Создание детектора плагиата
- Работа со строками
- Выбор редактора кода.
- Округление в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Нахождение пересечения множеств
- Декоратор Ajax required
- Python Enumerate
- Преобразование чисел в слова
- Поиск анаграмм с Counter
- Оператор del в Python
- Обработка StopIteration в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Python Аргументы по умолчанию
- Пропуск строк в файле с itertools
- Оператор Walrus в Python
- Defaultdict в Python
- Различия символов в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Оператор обр. импликации
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- UserString в Python
- Объединение словарей в Python
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Отправка POST-запроса в REST API
- Управление сессиями в Python
- Копирование словарей и списков в Python
- Метод get для словаря
- Генераторы и сеты в Python
- Сравнение строк в Python
- Экспорт данных в файл.
- Проверка списка: any() и all()
- Использование функции product
- Сортировка и разворот списка
- Преобразование PowerPoint в PDF.
- Управление импортом в Python
- Удаление файлов в Python
- Оператор += в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Работа с zip-архивами в Python
- Оператор is в Python
- Список и кортеж в Python
