Курс Python → Повторение элементов в Python

Для повторения элемента в списке в Python можно использовать оператор умножения *. Этот оператор позволяет умножить список на число, что приведет к повторению элементов в списке заданное количество раз. Например, если у нас есть список чисел от 1 до 3 и мы хотим повторить каждый элемент 3 раза, мы можем использовать следующий код:


numbers = [1, 2, 3]
repeated_numbers = numbers * 3
print(repeated_numbers)

Этот код создаст новый список repeated_numbers, который будет содержать элементы [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]. Таким образом, мы повторили каждый элемент из исходного списка numbers 3 раза.

Оператор умножения также может быть использован для повторения строк. Например, если у нас есть строка «Python» и мы хотим повторить ее 5 раз, мы можем написать:


string = "Python "
repeated_string = string * 5
print(repeated_string)

Этот код выведет строку «Python Python Python Python Python «. Таким образом, оператор умножения позволяет легко повторять элементы в списках или строки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. PATCH-запрос с библиотекой requests
  2. Использование метода lower()
  3. Работа с PosixPath() в Python
  4. Метод remove() для удаления элемента из списка
  5. Создание словаря в Python
  6. Константы в модуле cmath
  7. Объединение списков в Python
  8. Логирование в Python
  9. Подсчет вхождений элементов
  10. Решатель судоку на Python с pygame
  11. Печать в одной строке
  12. Форматирование даты с strftime()
  13. Перезагрузка оператора в Python
  14. Оператор распаковки в Python
  15. Генерация строк с .join()
  16. Руководство по Pymorphy2
  17. Форматирование строк с % в Python
  18. Частичное совпадение ввода
  19. Лямбда-функции в Python
  20. Класс-оболочка для словарей
  21. Замена символов в строке
  22. Прокачанный трейсинг ошибок
  23. Область видимости переменных
  24. Работа с датой и временем в Python
  25. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  26. Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
  27. Регистрация на курсы SF Education
  28. Метод join() для объединения строк
  29. Установка и использование Logzero
  30. Поиск элементов BeautifulSoup
  31. Декоратор Ajax required
  32. Python: возвращение нескольких значений
  33. Оператор умножения для вектора
  34. Работа с collections.Counter
  35. Обратный список чисел
  36. Форматирование кода на Python
  37. Декоратор проверки активности
  38. Сортировка с параметром key
  39. Работа с геоданными с помощью geopy
  40. Использование модуля math
  41. Magic Commands — улучшение работы с Python
  42. Разделение строк в Python
  43. Обработка ошибок в Python
  44. Создание коллекций из генератора
  45. Структура строк в Python
  46. Класс Counter() для подсчета элементов

Marketello читают маркетологи из крутых компаний