Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проектирование Singleton с метаклассом
  2. Проверка строки на палиндром
  3. Профилирование кода на Python
  4. Переопределение метода __and__
  5. Добавление цвета в консоли
  6. Работа с f-строками 2.0
  7. Избегайте использования goto
  8. Эффективная конкатенация строк с использованием join()
  9. Удаление ключей из словаря
  10. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  11. Иерархия классов в Python
  12. Виртуальные среды в Python
  13. Импорт модулей и пакетов в Python
  14. Функция enumerate() в Python
  15. Измерение времени выполнения кода
  16. 9 уловок для чистого кода
  17. Создание списков в Python
  18. Основы работы со строками в Python
  19. Создание namedtuple списком полей
  20. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  21. Работа с zip-архивами в Python
  22. Работа со строками в Python
  23. Метод join для наборов
  24. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  25. Имена объектов в Python
  26. Оценка точности модели
  27. Установка и использование Virtualenv
  28. Работа с временем в Python
  29. Удаление символа из строки
  30. Функция divmod() в Python
  31. Логические значения в Python
  32. Работа с кортежами в Python
  33. Декораторы в Python
  34. Быстрый поиск кода
  35. Получение текущей даты и времени с помощью datetime
  36. Создание объекта timedelta
  37. Курсы Яндекс Практикум
  38. Многострочные комментарии в Python
  39. Подсказки типов в Python
  40. Сравнение строк в Python
  41. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  42. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  43. Метод gt в Python
  44. Циклы for в Python
  45. Функция reduce() в Python
  46. Библиотека Rich: форматирование текста

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию