Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  2. Модуль xkcd: добавление юмора в Python
  3. Аннотации типов в Python
  4. Работа с срезами в Python
  5. Измерение времени выполнения кода
  6. Проверка дубликатов в Python
  7. Работа со списками
  8. Сортировка в Python
  9. Dict Comprehension в Python
  10. Python union() функция — объединение множеств
  11. Преобразование текста в речь с Python
  12. Функция enumerate в Python
  13. Названия переменных
  14. Возврат нескольких значений
  15. Python Enum Weekday Usage
  16. Работа с переменными в Python
  17. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  18. Рекурсия для обращения строки
  19. Создание словарей и множеств в Python
  20. Работа с YAML в Python
  21. Защита данных в Python
  22. 9 уловок для чистого кода
  23. Работа с парами ключ-значение
  24. Numpy: объединение массивов
  25. Хеширование паролей с использованием salt
  26. Аргументы *args и **kwargs
  27. Объединение строк с помощью метода join
  28. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  29. Расширение информации об ошибке в Python
  30. Раздувающийся словарь в Python
  31. Работа с модулем cmath
  32. Выражения-генераторы в Python
  33. Отладка в командной строке
  34. Howdoi — получение ответов из терминала
  35. Тест скорости набора текста на Python
  36. Декораторы в Python
  37. Сортировка элементов в Python
  38. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  39. Оператор обр. импликации
  40. lru_cache оптимизация функций
  41. Генераторные функции в Python
  42. Анонимные функции в Python
  43. Работа с SQLite в Python
  44. Просмотр внешних файлов в %pycat
  45. Метод get для словаря
  46. Подчеркивание в REPL

Marketello читают маркетологи из крутых компаний