Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python Метод sleep() времени
  2. Объединение списков в Python
  3. JMESPath в Python
  4. Пустой оператор pass в Python
  5. Форматирование строк в Python
  6. Проверка типов с помощью isinstance
  7. Установка и использование howdoi
  8. Создание новых списков через list comprehensions
  9. Путь к интерпретатору Python
  10. Декоратор total_ordering для класса Point
  11. Сортировка в Python
  12. Переворот списка в Python
  13. Область видимости переменных в Python
  14. Инициализация переменных
  15. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  16. globals и locals
  17. Удаление знаков препинания в Python
  18. Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
  19. Декораторы с @wraps
  20. Функция с **kwargs в Python
  21. Шаблоны Flask: условия и циклы
  22. Форматирование данных с помощью pprint
  23. Python: возвращение нескольких значений
  24. Оператор Walrus в Python
  25. Модуль math: основные функции
  26. Установка и использование модуля «howdoi»
  27. Сортировка данных с лямбда-функциями
  28. Форматирование строк в Python.
  29. Объединение словарей в Python
  30. Работа с очередями в Python
  31. Установка User-Agent в Python
  32. Переворот строки с помощью срезов
  33. Изменение переменной в Python: nonlocal
  34. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  35. Роль запятой в Python
  36. Измерение времени выполнения кода
  37. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  38. Вложенные генераторы в Python
  39. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  40. Обработка исключений в Python
  41. Подсчет элементов в списке с Counter
  42. Сравнение def и lambda в Python
  43. Создание файла с проверкой ошибки
  44. Виртуальные среды в Python
  45. Работа с itertools
  46. Методы и функции в Python
  47. Оператор объединения словарей
  48. Переопределение метода xor в Python
  49. Удаление символа из строки

Marketello читают маркетологи из крутых компаний