Курс Python → Копирование объектов в Python
При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?
Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.
Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.
import copy
# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()
# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Аннотации типов в Python
- Работа с срезами в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Проверка дубликатов в Python
- Работа со списками
- Сортировка в Python
- Dict Comprehension в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Преобразование текста в речь с Python
- Функция enumerate в Python
- Названия переменных
- Возврат нескольких значений
- Python Enum Weekday Usage
- Работа с переменными в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Рекурсия для обращения строки
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с YAML в Python
- Защита данных в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с парами ключ-значение
- Numpy: объединение массивов
- Хеширование паролей с использованием salt
- Аргументы *args и **kwargs
- Объединение строк с помощью метода join
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Расширение информации об ошибке в Python
- Раздувающийся словарь в Python
- Работа с модулем cmath
- Выражения-генераторы в Python
- Отладка в командной строке
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Тест скорости набора текста на Python
- Декораторы в Python
- Сортировка элементов в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Оператор обр. импликации
- lru_cache оптимизация функций
- Генераторные функции в Python
- Анонимные функции в Python
- Работа с SQLite в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Метод get для словаря
- Подчеркивание в REPL















