Курс Python → Копирование объектов в Python

При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?

Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.

Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.

import copy

# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()

# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)

Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Поиск индексов подстроки
  2. Итерации в Python
  3. Печать календаря в Python
  4. Экспорт функций в Python
  5. Работа с буфером обмена на Python
  6. Комментарии в Python
  7. Использование модуля math
  8. Очистка строки в Python
  9. Конвертация изображений в PDF
  10. Проверка подстроки в строке
  11. JMESPath в Python
  12. Извлечение аудио из видео
  13. Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
  14. Декораторы в Python
  15. Многострочные комментарии в Python
  16. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  17. Метод Self в Python
  18. Проверка файла .py на синтаксис.
  19. Работа с CSV файлами
  20. Удаление пробелов методом translate()
  21. Преобразование данных в Python
  22. Шаблоны и наследование в Flask
  23. Работа с датами в Python
  24. Преобразование range в итератор
  25. Создание задания в Cron
  26. Создание списка дат
  27. Асинхронное программирование с asyncio
  28. Метод split() в Python
  29. None в Python: использование и особенности
  30. Метод enumerate() в Python
  31. Удаление символов новой строки в Python.
  32. Сортировка элементов с OrderedDict
  33. Библиотека funcy: удобные утилиты
  34. Логические операторы в Python
  35. Функции высшего порядка в Python
  36. Оптимизация поиска в словарях
  37. Оптимизация методов в Python 3.7
  38. Создание генераторов
  39. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  40. globals и locals
  41. Изменение объектов в Python
  42. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  43. Операции с датами в Python
  44. Генерация случайных чисел в Python
  45. Бесконечные списки в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний