Курс Python → Копирование объектов в Python
При работе с Python, особенно начинающие программисты, часто сталкиваются с проблемой копирования словарей или других объектов. На первый взгляд, казалось бы, что просто присвоить переменной новое значение через равенство, как в случае с присвоением списка lst2 = lst1, должно сработать. Однако, при изменении одного из списков, изменяются оба. Почему так происходит и как этого избежать?
Дело в том, что при присваивании через равенство создается ссылка на тот же объект в памяти, а не его копия. Это значит, что при изменении одного списка, изменения отразятся и на другом списке. Для того чтобы создать копию списка, необходимо использовать специальный метод copy(). Он создает независимую копию списка, которую можно изменять без влияния на оригинал.
Однако, использование метода copy() не всегда решает проблему, особенно если у вас есть вложенные списки или словари. В этом случае, для создания полной копии объекта необходимо использовать модуль copy и метод deepcopy(). Метод deepcopy() создаст глубокую копию объекта, включая все вложенные объекты, что исключит возможность изменения оригинала при изменении копии.
import copy
# Создание копии списка
lst2 = lst1.copy()
# Создание глубокой копии списка с вложенными объектами
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
Таким образом, при работе с Python и необходимостью копирования сложных объектов, важно помнить о том, что простое присваивание через равенство не создает копию объекта, а лишь ссылку на него. Для создания копии, которая не изменяется при изменении оригинала, следует использовать метод copy() для поверхностных копий и метод deepcopy() для глубоких копий.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск индексов подстроки
- Итерации в Python
- Печать календаря в Python
- Экспорт функций в Python
- Работа с буфером обмена на Python
- Комментарии в Python
- Использование модуля math
- Очистка строки в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Проверка подстроки в строке
- JMESPath в Python
- Извлечение аудио из видео
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Декораторы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Метод Self в Python
- Проверка файла .py на синтаксис.
- Работа с CSV файлами
- Удаление пробелов методом translate()
- Преобразование данных в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Работа с датами в Python
- Преобразование range в итератор
- Создание задания в Cron
- Создание списка дат
- Асинхронное программирование с asyncio
- Метод split() в Python
- None в Python: использование и особенности
- Метод enumerate() в Python
- Удаление символов новой строки в Python.
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Логические операторы в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Оптимизация поиска в словарях
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Создание генераторов
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- globals и locals
- Изменение объектов в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Операции с датами в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Бесконечные списки в Python















