Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с GitHub в Telegram
  2. Тест скорости набора текста на Python
  3. Flask: создание веб-приложений
  4. Модуль xkcd: загрузка комиксов
  5. Логические значения в Python
  6. Строки в Python: апострофы и кавычки
  7. F-строки в Python 3.8
  8. Синхронизация доступа к ресурсам
  9. Объединение словарей в Python
  10. Удаление элементов из списка
  11. Вывод баннеров
  12. Создание уникального проекта
  13. Документирование функций в Python
  14. Хеширование паролей с солью
  15. Непрерывная проверка в Python
  16. Псевдонимы в Python
  17. Модуль inspect: получение информации о объектах
  18. Итераторы в Python
  19. Отправка POST запроса на сервер.
  20. Подчеркивание в REPL
  21. Python enumerate() функции
  22. Возврат нескольких значений
  23. Создание списка дат
  24. Проверка списка: any() и all()
  25. Создание и удаление объектов
  26. Метод title() в Python
  27. Условное добавление элементов в список
  28. Основы работы с базами данных в Python
  29. Изменение списка срезом
  30. Модуль Antigravity в Python 3
  31. Обмен переменными в Jupyter
  32. Разделение функций на этапы
  33. Генераторы списков в Python
  34. Измерение времени выполнения кода
  35. Работа с collections.Counter
  36. Работа с файлами в Python
  37. Python Метод del.
  38. Проверка типа данных
  39. Замыкания в Python
  40. Основные операции с Numpy
  41. Проверка элементов списка условием
  42. Перетасовка списков в Python
  43. Работа с аргументами командной строки в Python
  44. Управление экспортом элементов
  45. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  46. Декораторы в Python
  47. Поиск анаграмм с Counter
  48. kwargs в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний