Курс Python → Присвоение и ссылки

Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.

Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.

Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.

Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подсчет частотности элементов в Python
  2. Оператор умножения для вектора
  3. Работа с JSON в Python
  4. Форматирование чисел в Python
  5. Метод Enumerate() для списков
  6. Необязательные аргументы в Python
  7. Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
  8. Создание списков в Python
  9. Регулярные выражения в Python
  10. Запуск Python из интерпретатора
  11. Работа с атрибутом dict
  12. Блок try…finally в Python
  13. Обновление шаблона base.html
  14. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  15. Метод join для наборов
  16. Преобразование текста в нижний регистр
  17. Создание вложенных циклов for
  18. Функция eval() в Python
  19. Блок else в обработке исключений
  20. Изменение объектов в Python
  21. Открытие и запись файлов
  22. Создание новых списков в Python
  23. Фильтрация элементов с помощью islice
  24. Методы обработки строк в Python
  25. Ошибка NotImplemented в Python
  26. Метод join() для объединения элементов строки
  27. Codecademy в Telegram
  28. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  29. Протокол управления контекстом
  30. Основы Python за 14 дней
  31. Преобразование числа в восьмеричную строку
  32. Разделение функций на этапы
  33. Преобразование символов с помощью map
  34. Оператор обр. импликации
  35. Метод сравнения объектов в Python
  36. Объединение, распаковка и деструктуризация
  37. Очистка строки в Python
  38. Оптимизация памяти с slots
  39. Оператор объединения словарей
  40. Оператор морж в Python 3.8
  41. Разрешение имен в Python
  42. Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
  43. Изменения в обработке логических значений
  44. Работа с итераторами в Python
  45. Непрерывная проверка в Python
  46. Профилирование данных с Pandas.
  47. Метод add для класса Vector

Marketello читают маркетологи из крутых компаний