Курс Python → Присвоение и ссылки
Почему присвоение не является копированием? В Python все переменные являются ссылками на объекты. Когда мы присваиваем значение одной переменной другой, мы фактически отправляем ссылку на объект в новую переменную, а не создаем копию самого объекта. Это означает, что если изменить объект через одну переменную, это изменение отразится и на другой переменной, так как они обе ссылаются на один и тот же объект.
Для проверки этого поведения можно воспользоваться функцией id(), которая возвращает уникальный идентификатор объекта. При изменении объекта через одну переменную и последующей проверке идентификаторов через другую переменную, мы увидим, что идентификаторы будут совпадать, что подтверждает, что переменные ссылаются на один и тот же объект.
Это же поведение распространяется и на строки и числа в Python. При выполнении операций с числами или строками, создается новый объект, а не изменяется существующий. Таким образом, даже если мы присваиваем новое значение переменной, это приводит к созданию нового объекта, а не изменению старого.
Интересно, что даже для чисел в Python на уровне языка программирования используется ссылочный подход. Это означает, что при работе с числами также происходит передача ссылки на объект, а не самого значения. Вы можете провести эксперимент сами, используя функцию id() и выполняя операции с числами, чтобы убедиться в этом поведении.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка StopIteration в Python
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Python: возвращение нескольких значений
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Метод add для класса Vector
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Python enumerate() для работы с индексами
- Метод __imod__ для Python
- Сортировка с помощью параметра key
- Операции с кортежами
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Python union() функция — объединение множеств
- Работа с очередями в Python
- Сортировка данных в Python
- Слияние словарей в Python 3.9
- Путь к интерпретатору Python
- Работа со стеком в Python
- Декораторы в Python
- Работа с кортежами в Python
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Таймер обратного отсчета
- Работа с срезами в Numpy
- Установка виртуального окружения Python
- Перевод двоичного кода в целое число
- Операции с датами в Python
- Фильтрация последовательности
- Counter() — подсчет элементов
- Метод ne для сравнения объектов
- Операторы Splat и splatty-splat
- Класс UserDict: дополнительная функциональность
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Копирование объектов в Python
- Логирование с Logzero
- Retrying в Python: повторные вызовы
- Обязательные аргументы в Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Удаление специальных символов с помощью re.sub
- Работа с контекстными переменными
- Сортировка слиянием
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Установка пакета в Python
- Работа с Enum в Python3.
- OrderedDict — упорядоченный словарь
- Работа с кортежами
- Поиск частых элементов в списке
- Подсказки типов в Python
