Курс Python → Создание пустых функций и классов в Python
Для создания пустых функций и классов в Python существуют два способа, соответствующих правилам PEP (Python Enhancement Proposal): «pass» и «…». Предпочтительнее использовать первый вариант, так как он является более явным и понятным. Когда вы используете ключевое слово «pass», это дословно означает пустоту, и даже при вызове функций dir() или help() ничего не произойдет. С другой стороны, троеточие «…» создает объект Ellipsis, который может использоваться для различных целей. Например, его применение шире, чем просто вывод бесконечного списка, так как он является объектом.
Ellipsis часто используется для создания пустых списков, чтобы показать, что внутри списка ничего нет, а не просто одно значение. На практике его чаще всего используют в документации или при создании заглушек для функций. Это помогает улучшить читаемость кода и понимание его назначения.
Пример программы, которая проверяет пароль от пользователя, может содержать заглушку для сохранения пароля в базе данных. Например, вы можете создать функцию, которая проверяет введенный пользователем пароль и затем вызывает заглушку для сохранения его в базе данных. Это позволяет вам разрабатывать функциональность программы, не затрагивая еще не решенные аспекты, такие как сохранение данных.
def check_password(password):
if len(password) >= 8:
print("Пароль успешно проверен")
else:
print("Пароль слишком короткий")
# Заглушка для сохранения пароля в БД
def save_password_to_db(password):
...
Использование заглушек в программировании помогает разделять функциональность и упрощает разработку, позволяя вам фокусироваться на одной задаче в каждый момент времени. Это также делает код более понятным для других разработчиков, которые могут продолжить работу над проектом в будущем. Поэтому хорошая практика — использовать заглушки для временной реализации функциональности до того, как она будет окончательно разработана и реализована.
Другие уроки курса "Python"
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Работа с срезами в Numpy
- Генерация ключей RSA
- Многопроцессорное программирование в Python
- Оператор умножения для вектора
- Экспорт данных в файл.
- Анонимные функции в Python
- Множественное наследование в Python
- Создание списка через цикл
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Логирование с Logzero
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Работа с кортежами в Python
- Инициализация объекта
- Функции any() и all() в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Обработка ошибок ввода данных
- Участие в LP стейкинге Waves
- Приближение чисел в Python
- Метод __index__ в Python
- Сортировка и обратный порядок
- Ускорение выполнения кода в Python
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Извлечение аудио из видео
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Методы работы со списками
- Модуль Antigravity в Python 3
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Условные выражения в Python
- Обмен переменными в Jupyter
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Тестирование времени с Freezegun
- Списки в Python
- Python: динамическая типизация и проверка типов
- Переопределение метода __and__
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Использование super() в Python
- Генераторы списков
- Копирование объектов в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
- Логирование с Loguru
- Обработка данных в Python
- Принцип одной функции
