Курс Python → Создание пустых функций и классов в Python
Для создания пустых функций и классов в Python существуют два способа, соответствующих правилам PEP (Python Enhancement Proposal): «pass» и «…». Предпочтительнее использовать первый вариант, так как он является более явным и понятным. Когда вы используете ключевое слово «pass», это дословно означает пустоту, и даже при вызове функций dir() или help() ничего не произойдет. С другой стороны, троеточие «…» создает объект Ellipsis, который может использоваться для различных целей. Например, его применение шире, чем просто вывод бесконечного списка, так как он является объектом.
Ellipsis часто используется для создания пустых списков, чтобы показать, что внутри списка ничего нет, а не просто одно значение. На практике его чаще всего используют в документации или при создании заглушек для функций. Это помогает улучшить читаемость кода и понимание его назначения.
Пример программы, которая проверяет пароль от пользователя, может содержать заглушку для сохранения пароля в базе данных. Например, вы можете создать функцию, которая проверяет введенный пользователем пароль и затем вызывает заглушку для сохранения его в базе данных. Это позволяет вам разрабатывать функциональность программы, не затрагивая еще не решенные аспекты, такие как сохранение данных.
def check_password(password):
if len(password) >= 8:
print("Пароль успешно проверен")
else:
print("Пароль слишком короткий")
# Заглушка для сохранения пароля в БД
def save_password_to_db(password):
...
Использование заглушек в программировании помогает разделять функциональность и упрощает разработку, позволяя вам фокусироваться на одной задаче в каждый момент времени. Это также делает код более понятным для других разработчиков, которые могут продолжить работу над проектом в будущем. Поэтому хорошая практика — использовать заглушки для временной реализации функциональности до того, как она будет окончательно разработана и реализована.
Другие уроки курса "Python"
- Получение ID текущего процесса
- Измерение времени выполнения в Python
- Управление сессиями в Python
- Создание графики с черепахой
- Преобразование строк в числа в Python
- Solidity для DeFi Ethereum
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Операции с числами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Изменение элемента списка
- Повторение элементов в Python
- Множественное назначение в Python
- Замена символов в строке
- Проверка класса объекта
- Оформление кода по PEP 8
- enumerate() в Python для работы с индексами
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Особенности ключей словаря в Python
- Округление дробей в Python
- Поиск наиболее частого элемента в списке
- Генерация случайных чисел в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Динамическая типизация в Python
- Перемещение и удаление файлов в Python
- Функция all() в Python
- Импорт и использование модулей в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Лямбда-функции в Python
- Удаление ключа из словаря в Python
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- TypedDict для kwargs в Python 3.12
- Принципы LSP и ISP в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Работа с индексами списков
- Обмен значений переменных в Python
- Повторение элементов в Python
- Объединение коллекций в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Поиск кода
- Профилирование кода на Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Генерация фальшивых данных с Faker
- UserString в Python
- Работа с deque из collections
- Переменные в Python: сокращение гласных
- Передача неизвестных аргументов в Python.
