Курс Python → Создание пустых функций и классов в Python
Для создания пустых функций и классов в Python существуют два способа, соответствующих правилам PEP (Python Enhancement Proposal): «pass» и «…». Предпочтительнее использовать первый вариант, так как он является более явным и понятным. Когда вы используете ключевое слово «pass», это дословно означает пустоту, и даже при вызове функций dir() или help() ничего не произойдет. С другой стороны, троеточие «…» создает объект Ellipsis, который может использоваться для различных целей. Например, его применение шире, чем просто вывод бесконечного списка, так как он является объектом.
Ellipsis часто используется для создания пустых списков, чтобы показать, что внутри списка ничего нет, а не просто одно значение. На практике его чаще всего используют в документации или при создании заглушек для функций. Это помогает улучшить читаемость кода и понимание его назначения.
Пример программы, которая проверяет пароль от пользователя, может содержать заглушку для сохранения пароля в базе данных. Например, вы можете создать функцию, которая проверяет введенный пользователем пароль и затем вызывает заглушку для сохранения его в базе данных. Это позволяет вам разрабатывать функциональность программы, не затрагивая еще не решенные аспекты, такие как сохранение данных.
def check_password(password):
if len(password) >= 8:
print("Пароль успешно проверен")
else:
print("Пароль слишком короткий")
# Заглушка для сохранения пароля в БД
def save_password_to_db(password):
...
Использование заглушек в программировании помогает разделять функциональность и упрощает разработку, позволяя вам фокусироваться на одной задаче в каждый момент времени. Это также делает код более понятным для других разработчиков, которые могут продолжить работу над проектом в будущем. Поэтому хорошая практика — использовать заглушки для временной реализации функциональности до того, как она будет окончательно разработана и реализована.
Другие уроки курса "Python"
- Именованные срезы в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Разрешение имен в Python
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- PrettyTable: создание таблицы
- Обработка исключений в Python
- Работа с URL-адресами в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Улучшение читаемости кода в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Декоратор проверки активности
- Модуль sys: основы
- Запуск асинхронной корутины
- Работа с PosixPath() в Python
- Создание новых функций через partial
- Установка и использование pyshorteners
- Протокол управления контекстом
- Ввод нескольких значений
- Определение размера папок в Python
- Форматирование строк в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Модуль antigravity: генерация координат
- Генераторы списков в Python
- Создание задания в Cron
- Метод __call__ в Python
- Операции с комплексными числами
- Отладчик pdb: начало работы
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Форматирование строк в Python
- Dict Comprehension в Python
- Оператор += в Python
- Сравнение неупорядоченных списков
- Разделение строки с помощью re.split()
- Атрибуты класса и экземпляра
- Python: возвращение нескольких значений
- Область видимости переменных
- Особенности запятых в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Декоратор Property в Python
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Операции с числами в Python
- Гибкие функции Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- List Comprehension Tutorial
