Курс Python → Принципы программирования
Программирование — это искусство создания эффективного и чистого кода, который легко читать и поддерживать. Хорошие программисты следуют определенным принципам написания кода, которые помогают им создавать качественные программы. Один из таких принципов — KISS, что означает «Keep It Stupid Simple» или «Делайте это глупо просто». Этот принцип подразумевает, что код должен быть максимально простым и понятным для всех, кто будет работать с ним.
Пример использования принципа KISS может быть в использовании побитовых операций и регулярных выражений. Хотя они могут быть мощными инструментами, их следует использовать только там, где это действительно необходимо. Чем проще и понятнее код, тем легче его поддерживать и изменять, как вам, так и вашим коллегам.
Другой важный принцип программирования — DRY, что означает «Don’t Repeat Yourself» или «Не повторяйся». Этот принцип заключается в том, что не следует дублировать код. Вместо этого, лучше создать функцию или метод, который можно использовать повторно в программе. Это сделает код более читабельным, уменьшит количество ошибок и упростит его изменение в будущем, особенно в крупных проектах.
def calculate_area(radius):
return 3.1415 * radius**2
radius = 5
area = calculate_area(radius)
print(f"The area of the circle with radius {radius} is {area}")В приведенном выше примере кода мы используем функцию для вычисления площади круга по заданному радиусу. Это хороший пример применения принципа DRY, так как мы не повторяем один и тот же код для вычисления площади круга в разных частях программы.
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только помогает вам создавать более чистый и эффективный код, но также облегчает совместную работу с другими разработчиками и улучшает поддержку программы в будущем. Поэтому следуйте принципам KISS и DRY, и ваш код будет более качественным и удобным для работы.
Другие уроки курса "Python"
- Codecademy в Telegram
- Векторизация в Python с NumPy.
- Определение объема памяти объекта
- Подсчет элементов с помощью Counter из collections
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Python Enum Weekday Usage
- Библиотека itertools: объединение списков
- Принцип одной функции
- Сложение матриц в NumPy
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Python Translator: создание локальных переводчиков
- Генераторы данных
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Объединение словарей в Python
- Декоратор Property в Python
- Работа с OpenCV
- Python: библиотеки и функции
- Основы слова
- Работа с Colorama
- Курс по дообучению ChatGPT
- Конкатенация строк с join() в Python
- Изменение элемента списка
- Big O оптимизация
- Перехват исключений в Python
- Метод splitlines() для разделения строк
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Docstring в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Метод Event.wait() в Python
- Функция zip() для объединения списков
- Работа с модулем os в Python
- Именованные аргументы в Python
- Проекты на Python
- Управление браузером с Selenium
- Логирование с Logzero
- Пространство имен в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Применение функции к каждому элементу списка
- Аннотации типов в Python
- Методы list в Python
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Создание комплексных чисел
- Функции с необязательными аргументами
- Склеивание строк без циклов
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Управление виртуальными средами в Python
