Курс Python → Принципы программирования

Программирование — это искусство создания эффективного и чистого кода, который легко читать и поддерживать. Хорошие программисты следуют определенным принципам написания кода, которые помогают им создавать качественные программы. Один из таких принципов — KISS, что означает «Keep It Stupid Simple» или «Делайте это глупо просто». Этот принцип подразумевает, что код должен быть максимально простым и понятным для всех, кто будет работать с ним.

Пример использования принципа KISS может быть в использовании побитовых операций и регулярных выражений. Хотя они могут быть мощными инструментами, их следует использовать только там, где это действительно необходимо. Чем проще и понятнее код, тем легче его поддерживать и изменять, как вам, так и вашим коллегам.

Другой важный принцип программирования — DRY, что означает «Don’t Repeat Yourself» или «Не повторяйся». Этот принцип заключается в том, что не следует дублировать код. Вместо этого, лучше создать функцию или метод, который можно использовать повторно в программе. Это сделает код более читабельным, уменьшит количество ошибок и упростит его изменение в будущем, особенно в крупных проектах.

def calculate_area(radius):
    return 3.1415 * radius**2

radius = 5
area = calculate_area(radius)
print(f"The area of the circle with radius {radius} is {area}")

В приведенном выше примере кода мы используем функцию для вычисления площади круга по заданному радиусу. Это хороший пример применения принципа DRY, так как мы не повторяем один и тот же код для вычисления площади круга в разных частях программы.

Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только помогает вам создавать более чистый и эффективный код, но также облегчает совместную работу с другими разработчиками и улучшает поддержку программы в будущем. Поэтому следуйте принципам KISS и DRY, и ваш код будет более качественным и удобным для работы.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  2. Переопределение метода sub
  3. Функции с необязательными аргументами
  4. Отображение HTML кода в Python
  5. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  6. Генерация QR-кодов с Python
  7. Принципы Zen of Python
  8. Объединение списков с помощью zip
  9. Работа с областями видимости переменных
  10. Сериализация и десериализация объектов
  11. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  12. Настройка вывода NumPy
  13. Нахождение максимального значения и его индекса в списке
  14. Подсчет элементов в Python
  15. Протокол управления контекстом
  16. Нахождение пересечения множеств
  17. Переворот строки
  18. Явный импорт в Python
  19. Python Метод Union Множеств
  20. Комментарии в Python
  21. Переменная Шредингера
  22. Закрытие файла в Python
  23. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  24. Область видимости переменных
  25. Обновление ключей в Python
  26. Константы в модуле cmath
  27. Использование функции enumerate()
  28. Путь к интерпретатору Python
  29. Роль ключевого слова self
  30. Модуль math: основные функции
  31. Поиск наиболее частого элемента списке
  32. Создание инструмента обнаружения плагиата
  33. Преобразование списков в словарь
  34. Объединение словарей в Python
  35. Применение функции к элементам списка
  36. Функция product() в Python
  37. inspect в Python: анализ кода
  38. JMESPath в Python
  39. Отделение звука от видео
  40. Функция rsplit() в Python
  41. Выключение компьютера с помощью Python
  42. Генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний