Курс Python → Принципы программирования
Программирование — это искусство создания эффективного и чистого кода, который легко читать и поддерживать. Хорошие программисты следуют определенным принципам написания кода, которые помогают им создавать качественные программы. Один из таких принципов — KISS, что означает «Keep It Stupid Simple» или «Делайте это глупо просто». Этот принцип подразумевает, что код должен быть максимально простым и понятным для всех, кто будет работать с ним.
Пример использования принципа KISS может быть в использовании побитовых операций и регулярных выражений. Хотя они могут быть мощными инструментами, их следует использовать только там, где это действительно необходимо. Чем проще и понятнее код, тем легче его поддерживать и изменять, как вам, так и вашим коллегам.
Другой важный принцип программирования — DRY, что означает «Don’t Repeat Yourself» или «Не повторяйся». Этот принцип заключается в том, что не следует дублировать код. Вместо этого, лучше создать функцию или метод, который можно использовать повторно в программе. Это сделает код более читабельным, уменьшит количество ошибок и упростит его изменение в будущем, особенно в крупных проектах.
def calculate_area(radius):
return 3.1415 * radius**2
radius = 5
area = calculate_area(radius)
print(f"The area of the circle with radius {radius} is {area}")В приведенном выше примере кода мы используем функцию для вычисления площади круга по заданному радиусу. Это хороший пример применения принципа DRY, так как мы не повторяем один и тот же код для вычисления площади круга в разных частях программы.
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только помогает вам создавать более чистый и эффективный код, но также облегчает совместную работу с другими разработчиками и улучшает поддержку программы в будущем. Поэтому следуйте принципам KISS и DRY, и ваш код будет более качественным и удобным для работы.
Другие уроки курса "Python"
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Функция reduce() в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Обязательные аргументы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Основы работы со строками в Python
- Разделение строк методом split()
- Очистка данных с Pandas
- Обрезка изображения с Pillow
- globals и locals
- Работа с YAML в Python
- Создание циклической ссылки
- Метод join() для объединения элементов строки
- Проектирование Singleton с метаклассом
- PEP-401: оператор
- Печать месячного календаря
- Освоение Python
- Ветвление выражения в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Частичное применение функций в Python
- Получение обратного списка чисел
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Операторы сравнения в Python
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Создание namedtuple из словаря
- Расчет времени выполнения кода
- Получение списка кортежей из словаря
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Глубокое копирование объектов
- Пространство имен в Python
- Декоратор проверки активности
- Переворот строки
- Создание объекта времени
- Функции map, filter, reduce
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Извлечение аудио из видео
- Перевод двоичного кода в целое число
- PrettyTable: создание таблицы
- Проверка списка: any() и all()
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Профилирование кода
- Вакансии в Nebius
- Обработка аргументов Python
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Таймер обратного отсчета
