Курс Python → Принципы SRP и OCP
Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.
Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.
Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.
# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
class UserManager:
def register_user(self, username, email):
user = User(username, email)
# Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
def draw(self):
pass
class Circle(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки круга
class Square(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки квадрата
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.
Другие уроки курса "Python"
- Переопределение метода __rshift__
- Получение атрибутов и методов класса
- Работа с Requests для HTTP-запросов
- Декоратор проверки активности
- Фильтрация входных данных в Python
- Структуры данных в Python
- Применение функции map() в Python
- Декораторы в Python
- Функция product() из itertools
- Функция reversed() в Python
- Функция product() в Python
- Печать календаря
- Декораторы в Python
- Подсчет элементов в Python
- Безопасный доступ к значениям словаря
- Генератор списка в Python
- Проверка элементов списка условием
- Измерение времени выполнения кода
- Операторы увеличения и уменьшения переменной
- Обработка ошибки IndexError
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Удаление ключей из словаря
- Создание файла с проверкой ошибки
- Отладчик pdb: начало работы
- Разработка игры Pong с turtle
- Работа с датой и временем в Python
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Избегайте изменяемых аргументов
- Метод eq для сравнения объектов
- Глубокое копирование объектов
- Создание namedtuple из словаря
- Поиск самого частого элемента
- Многопоточность в Python
- Отладка кода
- Тайное преобразование типа ключа
- Метод rpow в Python
- Протокол управления контекстом
- Замена переменных в Python
- Инверсия списка и строки в Python
- Выход из профиля в Django
- Переменные класса и экземпляра
- Инверсия списков и строк в Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- globals и locals
- Defaultdict в Python
- Работа со строками в Python















