Курс Python → Принципы SRP и OCP
Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.
Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.
Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.
# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
class UserManager:
def register_user(self, username, email):
user = User(username, email)
# Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
def draw(self):
pass
class Circle(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки круга
class Square(Shape):
def draw(self):
# Логика отрисовки квадрата
Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.
Другие уроки курса "Python"
- Реализация метода __abs__ в Python
- Срезы в Python
- Атрибуты класса и экземпляра
- Подсчет элементов в Python
- Нарезка списков в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Базовые объекты Python
- Многострочные строки в Python
- Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
- Методы и функции в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Измерение времени выполнения в Python
- Работа с множествами в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Инвертирование словаря
- Работа с timedelta
- Особенности множеств в Python
- Оператор walrus в Python
- Работа с JSON данными в Python
- Python Менеджер контекста
- Разработка Telegram-ботов
- Работа с файлами в Python
- Функция all() в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Проверка условий: all и any
- Объединение словарей в Python
- Итераторы в Python
- Установка и загрузка Instaloader
- Улучшение читаемости кода в Python
- Combobox в Tkinter
- Определение имен функций
- Работа с комплексными числами
- Новшества Flask 2.0
- Ветвление выражения в Python
- Работа с модулем glob в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Вложенные функции в Python
- Просмотр внешнего файла в Python
- Операции с числами в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Методы работы со списками
- Распаковка аргументов в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Класс-оболочка для словарей
- Big O оптимизация
- Различия символов в Python















