Курс Python → Принципы SRP и OCP

Принцип единого уровня ответственности (SRP) — это один из основных принципов объектно-ориентированного программирования. Он предполагает, что каждый объект должен иметь только одну обязанность и выполнять только одну функцию. Это помогает сделать код более читаемым, поддерживаемым и расширяемым. Если вам нужно добавить новый функционал, вместо того чтобы изменять существующий объект, следует создать новый объект, который будет отвечать за эту новую функцию.

Принцип открытости к расширению (OCP) говорит о том, что код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменения. Это означает, что новый функционал можно добавлять без изменения существующего кода. Этот принцип помогает создавать гибкие и масштабируемые системы, которые легко поддерживать и расширять.

Принципы SRP и OCP помогают создавать высококачественное и гибкое программное обеспечение. Соблюдение этих принципов помогает избежать избыточности кода, упрощает тестирование и обеспечивает лучшую структуру проекта. Хотя в небольших проектах соблюдение этих принципов может показаться тривиальным, в более сложных проектах это становится более сложной задачей.

# Пример кода, следующий принципу SRP
class User:
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email

class UserManager:
    def register_user(self, username, email):
        user = User(username, email)
        # Логика регистрации пользователя
# Пример кода, следующий принципу OCP
class Shape:
    def draw(self):
        pass

class Circle(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки круга

class Square(Shape):
    def draw(self):
        # Логика отрисовки квадрата

Важно помнить, что соблюдение принципов программирования не только улучшает качество кода, но и делает его более понятным и удобным для совместной работы. При разработке программного обеспечения рекомендуется постоянно обращаться к этим принципам и следовать им, чтобы создать эффективное и надежное приложение.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Реализация метода __abs__ в Python
  2. Срезы в Python
  3. Атрибуты класса и экземпляра
  4. Подсчет элементов в Python
  5. Нарезка списков в Python
  6. Метод lt для сортировки объектов
  7. Базовые объекты Python
  8. Многострочные строки в Python
  9. Парсинг веб-страниц с Beautiful Soup
  10. Методы и функции в Python
  11. Сравнение def и lambda функций в Python
  12. Измерение времени выполнения в Python
  13. Работа с множествами в Python
  14. Установка и использование библиотеки google
  15. Инвертирование словаря
  16. Работа с timedelta
  17. Особенности множеств в Python
  18. Оператор walrus в Python
  19. Работа с JSON данными в Python
  20. Python Менеджер контекста
  21. Разработка Telegram-ботов
  22. Работа с файлами в Python
  23. Функция all() в Python
  24. Библиотека funcy: удобные утилиты
  25. Проверка условий: all и any
  26. Объединение словарей в Python
  27. Итераторы в Python
  28. Установка и загрузка Instaloader
  29. Улучшение читаемости кода в Python
  30. Combobox в Tkinter
  31. Определение имен функций
  32. Работа с комплексными числами
  33. Новшества Flask 2.0
  34. Ветвление выражения в Python
  35. Работа с модулем glob в Python
  36. Проверка однородности элементов списка
  37. Вложенные функции в Python
  38. Просмотр внешнего файла в Python
  39. Операции с числами в Python
  40. Сокращение ссылок с pyshorteners
  41. Методы работы со списками
  42. Распаковка аргументов в Python
  43. Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
  44. Класс-оболочка для словарей
  45. Big O оптимизация
  46. Различия символов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний