Курс Python → Flask: создание веб-приложений

Flask — это легковесный фреймворк для веб-приложений на языке Python, который использует декораторы для определения URL-адресов и их обработчиков. Он позволяет создавать как простые сайты, так и мощные веб-сервисы, не требуя при этом много лишнего кода. Однако, стоит помнить, что Flask не поддерживает асинхронность из коробки, что может быть недостатком для определенных проектов.

Для создания веб-приложения с использованием Flask, необходимо определить экземпляр приложения с помощью функции Flask(). Затем, с помощью декоратора app.route() указать, какой URL-адрес будет обрабатываться определенной функцией. Внутри этой функции можно выполнять любые необходимые действия и возвращать результат обработки, который будет отображаться пользователю.

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Hello, World!'

В данном примере мы определяем корневой URL-адрес (‘/’), на который будет отвечать функция index(). При обращении к этому адресу, пользователь увидит сообщение ‘Hello, World!’. Flask позволяет легко создавать маршруты для различных URL-адресов и обрабатывать запросы, возвращая нужные данные.

Если вам интересно веб-программирование, то Flask может стать отличным выбором для изучения. Он предоставляет широкие возможности для создания веб-приложений и веб-сервисов, а также имеет активное сообщество разработчиков, готовых помочь и поддержать ваши проекты. Используйте декораторы и функции Flask для создания мощных и эффективных веб-приложений с минимальными усилиями.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы данных
  2. Асинхронный код в Python
  3. Работа со словарями в Python
  4. Печать календаря
  5. Разделение строки с регулярными выражениями
  6. Методы в Python
  7. Тестирование с responses
  8. Модуль functools в Python
  9. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  10. Метод Enumerate() для списков
  11. Библиотека schedule: планировщик задач
  12. Основные функции и модули Python
  13. Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
  14. Сортировка слиянием
  15. Наследование в программировании
  16. Декораторы в Python
  17. Многопоточность в Python
  18. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  19. Построение графиков в Matplotlib
  20. Получение имени функции с помощью inspect
  21. Группировка элементов Python
  22. Получение значений из словарей
  23. Декоратор Ajax required
  24. Генераторы в Python
  25. Активация Matplotlib в Jupyter
  26. Игра «Угадывание чисел»
  27. Метод __index__ в Python
  28. Декодирование байтов в строку
  29. Комментарии в Python
  30. Python enumerate() для работы с индексами
  31. Объединение, распаковка и деструктуризация
  32. Изменение регистра данных
  33. Модуль pprint: улучшение вывода данных
  34. Списки в Python: синтаксис представления
  35. Установка библиотек в Python
  36. Профилирование с cProfile
  37. Удаление ссылок в Python
  38. Перехват исключений в Python
  39. Удаление дубликатов в pandas
  40. Измерение времени выполнения
  41. Оператор «or» в Python
  42. Методы classmethod и staticmethod
  43. Генерация чисел с range()
  44. Подробная информация о %pinfo

Marketello читают маркетологи из крутых компаний