Курс Python → Освоение Python

Python — это один из самых популярных и простых в изучении языков программирования. Для начала изучения Python вам потребуется установить интерпретатор с официального сайта python.org. После установки вы сможете создавать и запускать программы на Python.

Для того чтобы освоить Python с нуля, рекомендуется начать с изучения основных концепций языка, таких как переменные, условия, циклы, функции и т.д. Для этого можно воспользоваться онлайн-курсами на платформах типа Coursera, Codecademy, Stepik или изучить учебники и видеоуроки.

После изучения основных концепций рекомендуется практиковаться, решая задачи на Python. Для этого можно использовать онлайн-платформы для практики программирования, такие как LeetCode, HackerRank, CodeSignal. Также полезно принимать участие в хакатонах и соревнованиях по программированию.

Для углубленного изучения Python можно изучать различные библиотеки и фреймворки, такие как NumPy, Pandas, Django, Flask и др. Эти инструменты помогут вам разрабатывать более сложные программы и веб-приложения на Python. Также рекомендуется изучать принципы ООП и практиковаться в их применении.

Пример кода на Python:

def hello_world():
    print("Hello, World!")

hello_world()

В заключение, освоение Python с нуля требует терпения, постоянной практики и желания учиться. Используйте доступные ресурсы, учебники, курсы и практические задания для улучшения своих навыков программирования на Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Методы list в Python
  2. Сравнение строк в Python
  3. Использование двоеточия в Python
  4. Лямбда-функции в Python
  5. Работа с итераторами в Python
  6. Python defaultdict добавление ключа
  7. Оформление текста в консоли с TermColor
  8. Библиотека sh: использование команд bash в Python
  9. Подсчет элементов в Python
  10. Компиляция регулярных выражений
  11. Автоматизация действий с Pyautogui
  12. Применение функции к списку
  13. Функция reduce() в Python
  14. Библиотека sh: удобные команды терминала
  15. Путь к интерпретатору Python
  16. Установка и использование Python-dateutil
  17. Структуры данных в Python
  18. Генерация резюме в Gensim
  19. Декоратор Property в Python
  20. Создание генераторов
  21. Создание коллекций из выражения-генератора
  22. Лямбда-функции в Python
  23. Метод join для наборов
  24. Проверка запуска скрипта или импорта модуля
  25. SciPy: широкий функционал для математических операций
  26. Метод округления чисел
  27. Работа с defaultdictами в Python
  28. Передача неизвестных аргументов в Python.
  29. Скачать видео с YouTube
  30. Вычисление времени выполнения
  31. Функции map, filter, reduce
  32. Динамическая типизация в Python
  33. Измерение времени выполнения кода
  34. Пространство имен в Python
  35. Переменная Шредингера
  36. Лямбда-функции в Python
  37. Работа с путями в Python
  38. Преобразование объекта в строку
  39. Возврат нескольких значений из функции
  40. Регистрация на хакатоне
  41. Конкатенация строк в Python
  42. Проверка элемента в множестве.
  43. Вложенные циклы в Python
  44. Установка и использование Virtualenv
  45. Управление виртуальными средами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний