Курс Python → Работа с процессами в Python
Библиотека subprocess в Python предоставляет возможность работать с процессами операционной системы. С ее помощью можно запустить внешние программы, выполнить команды командной строки, получить вывод выполнения программы и многое другое. Например, можно использовать subprocess для запуска других приложений, передачи аргументов командной строки и получения результатов выполнения.
Один из распространенных способов использования subprocess — это вызов командной строки. Например, чтобы выполнить команду ping для проверки доступности какого-то удаленного узла, можно воспользоваться функцией subprocess.call(). Это позволит выполнить команду ping и получить результат выполнения в виде кода завершения процесса.
import subprocess
result = subprocess.call(["ping", "example.com"])
if result == 0:
print("Узел доступен")
else:
print("Узел недоступен")Кроме того, subprocess позволяет запускать процессы асинхронно, перенаправлять стандартные потоки ввода/вывода, управлять окружением процесса и многое другое. Это делает библиотеку очень гибкой и мощной для работы с процессами в Python.
В следующем посте мы рассмотрим еще больше возможностей subprocess и приведем примеры использования для различных задач, таких как выполнение сложных команд, работа с файлами, обработка ошибок и другие сценарии.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __irshift__ для Python
- Удаление первого элемента списка
- Удаление URL-адресов в Python
- Генерация UUID в Python
- Операции с кортежами
- Поиск шаблона в строке
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Цикл for в Python
- Удаление ключа из словаря
- Переименование файлов в Python
- Работа с множествами в Python
- Работа с файлами в Python
- Функция с *args.
- Логирование в Python
- Стать Python-разработчиком
- Добавление элемента к кортежу
- Список переменных с %who
- Обработка исключений в Python
- Работа со списками
- Улучшение читаемости кода в Python
- Структурирование именованных констант
- Повторение элементов в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Получение значений из словарей
- Мониторинг памяти с Pympler
- Генератор данных в Keras
- Создание новых списков
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Подписка на SelectelNews в Twitter
- Создание спинбокса в tkinter
- Показ всплывающих окон Tkinter
- Замер времени выполнения кода
- Метод join() для объединения элементов строки
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Добавление кнопки в tkinter
- Декораторы в Python
- Документация функции help() в Python
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Работа с классами данных
- Работа с массивами в Numpy
- Проверка условий: all и any
- Numpy: использование Ellipsis
- Поиск HTML-элементов с BeautifulSoup
- Конкатенация строк с помощью join()
- Моржовый оператор в Python 3.8
