Курс Python → Регистрация на курсы SF Education

Начните свой отпуск правильно с SF Education! Это отличная возможность инвестировать в себя и изменить свою жизнь. SF Education предлагает курсы по финансам, менеджменту и техническим навыкам со скидкой до 65%. За лето вы можете освоить новую профессию, улучшить существующие навыки и даже получить повышение. Для подписчиков канала подготовлена специальная подборка программ, включающая в себя курсы «Бизнес-аналитик», «Excel Аcademy» и «Data Science academy».

При записи на курсы вы можете воспользоваться различными бонусами и акциями. На все курсы действует cashback 7% и дополнительная скидка 5% при оплате картой банков-партнеров. Также 20 лучших студентов получат возврат 15% от стоимости курса, а также есть возможность оформить беспроцентную рассрочку от банков-партнеров. Кроме того, вы можете воспользоваться вычетом 13% НДФЛ на обучение.

Пример кода на Python для регистрации на курсы SF Education:


def register_courses():
    course_list = ["Бизнес-аналитик", "Excel Аcademy", "Data Science academy"]
    for course in course_list:
        print(f"Запись на курс {course}...")
        # здесь можно добавить код для регистрации на конкретный курс
    print("Регистрация на курсы SF Education завершена.")

Не упустите возможность ловить волну успеха вместе с SF Education! Запишитесь на курсы, инвестируйте в свое образование и достигайте новых высот в карьере.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Область видимости переменных
  2. Работа с файлами в Python
  3. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  4. Проблемы с именами переменных
  5. Глубокое копирование объектов
  6. UserList в Python: Описание и примеры использования
  7. Mad Libs Generator
  8. Работа со строками в Python
  9. Использование модуля __future__
  10. Равенство и идентичность в Python
  11. Оператор match в Python
  12. Контекстный менеджер в Python
  13. Работа с кортежами в Python
  14. Переопределение метода __and__
  15. Декораторы в Python
  16. Расчет времени выполнения
  17. Определение локальных переменных в Python
  18. Анонимные функции Lambda
  19. Функция enumerate() в Python
  20. Любовь к Python
  21. Пересечение списков с использованием множеств
  22. Оператор += в Python
  23. Списки в Python: основы
  24. Объединение списков в Python
  25. Правила именования переменных
  26. Удаление ключа из словаря
  27. Использование эмодзи в Python
  28. Оформление кода на Python
  29. Создание детектора плагиата
  30. Метод count() для списка
  31. Контроль точности вывода чисел
  32. Печать списка с помощью метода join
  33. Работа с OpenCV
  34. Активация Matplotlib в Jupyter
  35. Распаковка элементов массива
  36. Генерация тестовых данных с factory_boy
  37. Встроенные функции Python
  38. Применение функции map() с лямбда-функциями
  39. Удаление элемента из списка в Python
  40. Создание итерируемых объектов
  41. Генераторы данных
  42. ChainMap избыточные ключи
  43. Работа с NumPy.linalg
  44. Метод join() для объединения элементов строки
  45. Python: отсутствие точек с запятыми
  46. Объединение, распаковка и деструктуризация
  47. Декоратор Property в Python
  48. Просмотр внешних файлов в %pycat

Marketello читают маркетологи из крутых компаний