Курс Python → Вызов внешних программ в Python с помощью sh

Python — отличный скриптовый язык программирования, который позволяет разработчикам создавать эффективные и мощные программы. Однако, при работе с некоторыми стандартными библиотеками, такими как os и subprocess, могут возникнуть сложности и неудобства. Для упрощения вызова внешних программ и улучшения процесса автоматизации задач в Python, можно воспользоваться библиотекой sh.

Библиотека sh предоставляет удобный способ вызывать внешние программы прямо из Python-скрипта, как если бы это были обычные функции. Это позволяет упростить работу с внешними приложениями, передавать аргументы и получать результаты выполнения программы, все это в рамках одного языка программирования.

Использование библиотеки sh может быть особенно полезным для автоматизации рабочих процессов, например, при выполнении повседневных задач, обработке данных, запуске внешних утилит и многих других сценариях. Благодаря простому и интуитивному синтаксису библиотеки sh, разработчики могут значительно ускорить и упростить свою работу.


import sh

# Пример использования библиотеки sh для вызова внешней программы
result = sh.ls("-l")  # вызов команды ls с аргументом -l
print(result)

В приведенном выше примере кода мы используем библиотеку sh для вызова команды ls с аргументом -l. Результат выполнения команды сохраняется в переменную result и выводится на экран. Таким образом, с помощью библиотеки sh можно легко и удобно работать с внешними программами прямо из Python-скрипта.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Логирование с Logzero
  2. Глобальные переменные в Python
  3. Распаковка аргументов в Python
  4. Описание скриптов в README
  5. Передача словаря через **kwargs
  6. Справка по импортированным модулям
  7. Использование модуля __future__
  8. Функции map() и reduce() в Python
  9. Переопределение метода divmod
  10. Поиск частого элемента
  11. Работа с JSON в Python
  12. Метод join() для объединения элементов
  13. Генерация строк с .join()
  14. Метод Enumerate() для списков
  15. Метод enumerate() в Python
  16. split() без разделителя
  17. Возврат нескольких значений
  18. Виртуальные среды в Python
  19. Сокращение ссылок с pyshorteners
  20. Красивый вывод списка
  21. Функция eval() в Python
  22. Сортировка данных с лямбда-функциями
  23. Локальные переменные.
  24. Декораторы в Python
  25. Очистка входных данных
  26. Pretty-printing JSON в Python
  27. Нахождение разницы между списками в Python
  28. Декоратор Ajax required
  29. Структуры данных в Python
  30. Обработка данных в Python
  31. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  32. Проверка строки на палиндром
  33. Оператор деления для класса Rational
  34. Форматирование данных с помощью pprint
  35. Обработка ошибок в Python
  36. Генераторы и сеты в Python
  37. Декораторы с @wraps
  38. Numpy: объединение массивов
  39. Отступы в Python
  40. Проверка версии Python
  41. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  42. Многострочные строки в Python
  43. Выражения-генераторы в Python
  44. Взаимодействие с sys
  45. Работа с IP-адресами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний